“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看蘇州”百度大腦蘇州首發(fā)智慧工廠解決方案 助力蘇州邁向“智造”時(shí)代

、園區(qū)通行管理等5大場(chǎng)景，為工廠與制造帶來(lái)全方位革新。“蘇州在工業(yè)領(lǐng)域一直走在前頭，此次我們選擇在蘇州發(fā)布解決方案也是希望能與這些優(yōu)秀工業(yè)企業(yè)碰撞出新的火花。”喻友平現(xiàn)場(chǎng)說到。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看蘇州

，現(xiàn)在我們蘇州市政府已經(jīng)喊出了口號(hào)。”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，蘇州工業(yè)園區(qū)科技和信息化局副局長(zhǎng)周村表示，“我們會(huì)盡最大努力為百度及在座制造企業(yè)在蘇州落地AI給予支持。”百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇蘇州專場(chǎng)恰逢其時(shí)，助力蘇州邁向“智造”時(shí)代 。

高精質(zhì)檢與大數(shù)據(jù) AI語(yǔ)境下的“新生產(chǎn)”

談及工業(yè)

，其核心必然是生產(chǎn)制造。AI如何在已高度機(jī)械化的工業(yè)生產(chǎn)流程里發(fā)揮自身獨(dú)特的作用?百度大腦給出了兩個(gè)切口：質(zhì)檢與數(shù)據(jù)。

質(zhì)檢是絕大多數(shù)制造企業(yè)的必備部門

。“但現(xiàn)在，大多數(shù)零件制造企業(yè)的質(zhì)檢，還只能靠高密度的人工檢測(cè)。”活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，領(lǐng)邦董事長(zhǎng)兼CEO崔忠偉感慨到。

“我們之前嘗試過使用機(jī)器視覺技術(shù)做檢測(cè)

，但在檢測(cè)精度和通用性上都沒辦法滿足真實(shí)需求。這時(shí)，我們找到了深度學(xué)習(xí)，我們和百度的PaddlePaddle合作打造了領(lǐng)邦智能零件分揀機(jī)。”在精度方面，基于官方支持的CNN模型，分揀機(jī)的分揀精度可達(dá)到99%以上，且分揀速度達(dá)到每分鐘千片，較同類產(chǎn)品快20%。此外，分揀機(jī)還在通用性上有很好的表現(xiàn)，目前機(jī)器可支持幾十種形狀的高精密小零件的分揀。

AI質(zhì)檢成效已現(xiàn)

，但樣本之于質(zhì)檢模型類似于燃料之于機(jī)器，作為普通企業(yè)而言，F(xiàn)場(chǎng)，百度大數(shù)據(jù)部高級(jí)經(jīng)理趙喬介紹了近期推出的“百度端云一體工業(yè)建模平臺(tái)”。 在云端，依托百度數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Jarvis，可完成云上特征工程、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估等工業(yè)模型生產(chǎn)過程。在邊緣，基于百度邊緣計(jì)算BIE可以在不同層級(jí)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模型的下放和應(yīng)用。可以助力企業(yè)在硬件開發(fā)、設(shè)備運(yùn)維等各個(gè)方面更好地挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。

安防、無(wú)人車 打造智慧工廠的“基礎(chǔ)設(shè)施”

產(chǎn)品的生產(chǎn)無(wú)法獨(dú)立于其生產(chǎn)場(chǎng)景

，更安全的廠區(qū)