人工智能將給“尋醫(yī)問診”帶來哪些改變 讓不發(fā)達地區(qū)獲得名醫(yī)閱片能力

機器人乘坐電梯

、開大門，為醫(yī)生和病人送去藥物和器械……這不是科幻場景，而是發(fā)生在上海兒童醫(yī)院的現(xiàn)實場景。近日，上海兒童醫(yī)院啟用智能物流機器人，標志著人工智能在醫(yī)院后勤建設中的應用實現(xiàn)歷史性跨越；偷谌降挠跋穹治鏊惴ㄆ脚_，可大大提高腫瘤識別率，提升閱片速度，讓不發(fā)達地區(qū)同樣獲得名醫(yī)閱片能力。

貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到92%。美國企業(yè)Enlitic則將深度學習運用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測中

，該公司開發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，診斷出了人類醫(yī)生無法診斷出的7%的癌癥。

在智能診療的應用中

，IBM Watson是目前最成熟的案例。IBM Watson可以在17秒內閱讀3469本醫(yī)學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、106000份臨床報告。2012年，Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務。目前，Watson提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實質是融合了自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習