西媒：真正的人工智能時代已經(jīng)來臨 數(shù)據(jù)是基本“食物”

，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44個ZB，我們只能通過傳輸速度的極大改善才能駕馭如此驚人的數(shù)字。第四代移動通訊技術(shù)的普及和隨之而來的第五代移動通訊技術(shù)的發(fā)展將在其中扮演至關(guān)重要的角色。如果缺乏保障數(shù)據(jù)傳遞的必要能力和速度，那么未來將上述44個ZB的數(shù)據(jù)傳遞到對其進(jìn)行分析的設(shè)備上就會十分艱難。

計算能力是支柱

另一大助推人工智能實現(xiàn)飛躍的支柱就是計算能力

。計算機這一能力提高的步伐從未停歇。1965年英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出以自己名字命名的“摩爾定律”，意指集成電路上可容納的元器件的數(shù)量每隔18至24個月就會增加一倍，性能也將提升一倍。時至今日，這一定律的有效性已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了摩爾當(dāng)時預(yù)測的20年，持續(xù)了超過半個世紀(jì)，但很有可能這種計算能力的增長對于吸收和處理當(dāng)前生成的數(shù)據(jù)來說已經(jīng)不夠用，更不用說未來幾年海量增加的數(shù)據(jù)。

云計算

、全球超級計算機網(wǎng)絡(luò)和圖形處理器共同推動了人工智能時代的來臨。根據(jù)專門搜集世界超級計算機前500強信息和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的網(wǎng)站TOP500.com發(fā)布的數(shù)據(jù)，僅2010年至2015年期間，世界超級計算機前500強的計算能力就提升了100倍。各種先進(jìn)又復(fù)雜的指令和規(guī)則的集成使得深度知識正在推動人工智能在一些領(lǐng)域達(dá)到與人類相同的水平，例如圖像測試、聲音辨識和閱讀理解等。

盡管人工智能在我們眼中已經(jīng)是一個非常成熟的概念

，但在現(xiàn)實中該領(lǐng)域幾乎所有發(fā)展都是在近20年實現(xiàn)的，而在我們目前身處的時代，它更是在以驚人的速度成長。我們將習(xí)慣于智能汽車、手機，盧俊卿再捐2億扶貧">

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