創(chuàng)傷后是否患應(yīng)激障礙

，AI診斷準(zhǔn)確率高

。這種精神障礙就是創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙。

創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙通常是通過臨床訪談或自我報(bào)告評(píng)估來進(jìn)行診斷的，這種帶有主觀性的評(píng)估很容易產(chǎn)生偏差

。雖然科學(xué)家們正在努力尋找客觀、可測量的生物標(biāo)記，以更準(zhǔn)確地診斷這種疾病，但進(jìn)展緩慢。

理論上認(rèn)為，創(chuàng)傷事件會(huì)改變處理情緒和肌肉張力的大腦回路

，這會(huì)影響一個(gè)人的聲音。此次紐約大學(xué)研究人員正是基于這一理論，開發(fā)出了通過語音分析進(jìn)行創(chuàng)傷應(yīng)激障礙診斷的人工智能程序。在研究中，他們利用隨機(jī)森林算法構(gòu)建決策規(guī)則和數(shù)學(xué)模型，然后利用53名有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的退伍軍人和78名沒有這種疾病的退伍軍人的診斷訪談錄音，將特定語音特征模式與創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙相關(guān)聯(lián)，通過分析診斷對(duì)象語音的頻率、節(jié)奏、語氣和發(fā)音特征，來推斷其情緒、情感、認(rèn)知等狀態(tài)。研究人員22日在《抑郁癥和焦慮癥》雜志上發(fā)表研究報(bào)告稱，這一人工智能工具診斷創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的準(zhǔn)確率高達(dá)89%。

研究人員指出

，理論上，語音是一種很有潛力的可用于診斷創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的指標(biāo)，新研究則證明了這一點(diǎn)。他們開發(fā)的新程序，可用于自動(dòng)診斷系統(tǒng)，有望成為一種價(jià)格低廉的遠(yuǎn)程非侵入創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙檢測工具。下一階段他們將對(duì)這一人工智能工具進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)培訓(xùn)，并在獨(dú)立樣本上進(jìn)一步驗(yàn)證，以求在不久的將來能在臨床中得以使用。