人工智能：應用落地路徑顯現(xiàn) 計算機視覺發(fā)展成熟

，動作連連，究竟產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了哪些新進展，哪些技術(shù)已經(jīng)成熟，哪些產(chǎn)品受到市場追捧，哪些問題還需持續(xù)改進?讓我們一起一探究竟

“2018年

，很多人認為是人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的元年，但結(jié)果卻只聞雷聲，不見雨下。”人工智能服務商商湯科技首席執(zhí)行官徐立坦言，2019年的重點工作就是要將人工智能帶到真實生活當中去。

無獨有偶

，科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰也認為，“2019年將是人工智能逐步兌現(xiàn)紅利的階段”。他指出，評價人工智能技術(shù)價值能否兌現(xiàn)有3個標準：真實可見的實際應用案例、能規(guī)模化應用的核心產(chǎn)品以及可統(tǒng)計的應用成效。通俗講，就是人工智能應用“落地”要能“聽響”。

計算機視覺發(fā)展成熟

目前

，計算機視覺依然是人工智能應用最成熟的分類，2018年我國計算機視覺應用市場達7.5億美元。但在“人臉識別”之外，計算機視覺還能做什么?

以醫(yī)療行業(yè)為例

，此前計算機視覺往往被用于單一病種的影像分析，現(xiàn)在則需要多元化應用。騰訊優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負責人賈佳亞告訴經(jīng)濟日報記者，他們現(xiàn)在所做的工作，一方面是優(yōu)化算法，另一方面是匹配醫(yī)院所有類型的硬件設(shè)備，運用人工智能真正提升醫(yī)療水平。

商湯科技研究院副院長張少霆表示

，人工智能的賦能不應僅僅停留在識別技術(shù)上。“比如骨腫瘤手術(shù)，利用新平臺，不僅能通過計算機視覺實現(xiàn)對骨腫瘤的識別，還要能幫助實現(xiàn)腫瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等