快訊：發(fā)展人工智能芯片 中國不能“偏科”

“只看設(shè)計架構(gòu)層面

，國內(nèi)的人工智能芯片并不比國外差，但這是不夠的。”在日前中科院物理所舉行的“科學(xué)咖啡館”科普沙龍上，清華大學(xué)電子工程系教授汪玉指出，這相當(dāng)于在沙子上蓋樓，基礎(chǔ)并不堅固。

科技日報記者隨后采訪了中科院半導(dǎo)體所類腦計算研究中心副主任龔國良

，他也表達了類似觀點。

設(shè)計架構(gòu)層面可圈可點

汪玉曾于2016年參與創(chuàng)立人工智能芯片公司深鑒科技

，如今國內(nèi)已涌現(xiàn)出更多做人工智能芯片的企業(yè)，他的感受是，做得“一點不比國外差，有的甚至更好”。

這里所說的“好”

，主要涵蓋設(shè)計架構(gòu)層面。而設(shè)計架構(gòu)成為國內(nèi)人工智能芯片的強項，背后有一定的原因。

“傳統(tǒng)的CPU和GPU芯片采用基于指令流的馮諾依曼式計算架構(gòu)和計算模式來運行

，而人工智能芯片多采用類腦或仿腦的架構(gòu)方式，能夠突破內(nèi)存墻的計算瓶頸。”龔國良介紹，在語音識別、圖像識別等運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的場景下