消息：人工智能進(jìn)步須突破算力依賴

2019-07-18 14:24:16來源：科技日?qǐng)?bào)

據(jù)美國科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱，臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對(duì)現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂

，他...

據(jù)美國科技網(wǎng)站venturebeat16日消息稱

，臉書(Facebook)公司人工智能(AI)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂對(duì)現(xiàn)有人工智能依賴算力表達(dá)了擔(dān)憂

，他認(rèn)為

，未來幾年軟硬件的優(yōu)化將會(huì)變得至關(guān)重要。

在日前的一次演講中

，佩森蒂表示

，摩爾定律的終結(jié)意味著創(chuàng)建最先進(jìn)的AI所需的計(jì)算正在增加。他引用了一項(xiàng)名為“OpenAI”的分析

，該分析發(fā)現(xiàn)

，自2012年以來，創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計(jì)算量每年增加10倍

。

佩森蒂稱

，過去，因?yàn)橛?jì)算機(jī)的計(jì)算能力有限

，迫使軟件開發(fā)者開發(fā)出高效的代碼以充分利用已有的算力;今天

，至少在短期內(nèi)計(jì)算機(jī)的算力夠充裕了，但為了快速迭代

，開發(fā)者的開發(fā)時(shí)間變得有限了

，因此利用了各種已有構(gòu)件庫，依靠算力去抵消代碼的低效

。但算力不會(huì)無限增長下去

，開發(fā)者將會(huì)面臨需要優(yōu)化代碼以利用算力的情況。

人們?nèi)匀荒芸吹竭M(jìn)步

，其隨著計(jì)算量的增加而增加

，但隨之而來，壓力也會(huì)越來越大

，佩森蒂說：“我認(rèn)為

，人們會(huì)越來越頻繁的使用計(jì)算機(jī)，你仍然可以上網(wǎng)

，但它會(huì)變得慢起來

，因?yàn)槟銦o法跟上那個(gè)一年增加10倍的步伐

。”

佩森蒂描述這一問題讓他“夜不能寐”，如果人工智能想不受阻礙地進(jìn)步

，將需要更多的軟件創(chuàng)新

、硬件和軟件的優(yōu)化——而不是更強(qiáng)的計(jì)算力，這一點(diǎn)對(duì)未來幾年的人工智能發(fā)展至關(guān)重要

。

杰爾姆·佩森蒂是人工智能領(lǐng)域頂尖專家

，在接任臉書AI領(lǐng)域總負(fù)責(zé)人之前，他曾是IBM首席數(shù)據(jù)科學(xué)家

，并在IBM著名的人工智能“沃森”團(tuán)隊(duì)工作

。

責(zé)任編輯：孫知兵

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