消息：搶修管網(wǎng)

、預(yù)測誤差 能源領(lǐng)域AI強(qiáng)刷存在感

，實現(xiàn)對設(shè)備故障的準(zhǔn)確研判和設(shè)備狀態(tài)的評估分析;基于導(dǎo)航圖像的知識積累和深度學(xué)習(xí)，通過空間導(dǎo)航和智能巡檢規(guī)劃，優(yōu)化巡檢路徑和重點排查區(qū)域。

而在時下最熱的新能源領(lǐng)域

，企業(yè)也可以利用圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)天氣趨勢智能分析、天氣系統(tǒng)時空特征過濾及識別、預(yù)測誤差及不確定度挖掘，有效提升電力氣象智能化預(yù)報水平;基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對云觀測圖像中云層和云系進(jìn)行識別，實現(xiàn)對云層遮擋條件下光伏功率快速波動的預(yù)測。

深度融合需以大數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)

業(yè)內(nèi)人士指出

，人工智能與能源產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，不是某一項或某幾項技術(shù)的結(jié)合，而是兩大技術(shù)領(lǐng)域的深度融合;不是短時期內(nèi)就可以完成，而是要經(jīng)歷一個漫長的歷史過程。

中國工程院院士、航空工程學(xué)院院長何友認(rèn)為

，走好人工智能工業(yè)化之路，必須要以大數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)。他說：“工業(yè)大數(shù)據(jù)是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心，是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國智能制造的重要抓手，將推動企業(yè)從‘制造’走向‘智造’。”

此外

，人工智能技術(shù)方案在能源產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，還要緊貼行業(yè)特點和生產(chǎn)需求。據(jù)媒體報道，2017年11月，印度北部的一座燃煤電廠發(fā)生爆炸，造成32人死亡，原因是煤氣管道堵塞導(dǎo)致鍋爐爆炸，這是能源行業(yè)經(jīng)常發(fā)生的一類故障，導(dǎo)致事故發(fā)生的原因是沒有對設(shè)備進(jìn)行經(jīng)常性的檢查。而使用人工智能來觀察設(shè)備并在事故發(fā)生前檢測出故障，可以節(jié)省時間和金錢，甚至挽救生命