中國超算能否再奪“戈登貝爾獎”

？2018年戈登貝爾獎的“風向”

、醫(yī)學相結合的一個典范，后者則是“首個可以有效擴展到近3萬塊(27360塊)GPU加速卡的深度學習應用”，成為其最大亮點。

在其余四個入圍戈登貝爾獎的應用中，鄭緯民介紹說

，“引入了混合精度計算來充分發(fā)揮GPU計算資源的效能”的“城市地震災害模擬項目”，和“探索了在超級計算機上如何開展極大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的高效處理”的“‘神圖’圖計算框架項目”，都是典型的運行在超級計算機上的人工智能應用。

從上述6個入圍戈登貝爾獎項目的分析中不難看出

，獲獎的“用E級規(guī)模的深度學習進行氣候分析”項目，與入圍的“城市地震災害模擬項目”“‘神圖’圖計算框架項目”，均屬于超算與人工智能融合的范例——超算上的人工智能應用已經占據(jù)了半壁江山。

也正因此

，鄭緯民也將“人工智能應用有望成為超算的主流應用之一”總結為未來超級計算機與應用的兩個重要發(fā)展趨勢之一。

未來如何走得更遠

鄭緯民總結的另一個趨勢是

，異構架構在超算系統(tǒng)構建層面被廣泛接受。他認為，目前全球超算TOP10的系統(tǒng)中，異構架構超算已經占據(jù)了七成。盡管“加速器異構”和“異構眾核”之爭仍在繼續(xù)，異構架構已成為構建頂級超算系統(tǒng)的大勢所趨。

記者觀察到