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快訊：校企合鑄精英項(xiàng)目 “A班計(jì)劃”破產(chǎn)業(yè)人才難題

2019-09-05 11:10:32來源：科技日報(bào)

AI大戰(zhàn)硝煙裊裊

，人才是最根本的問題

。面臨巨大人才結(jié)構(gòu)缺口，要給AI年輕人更多機(jī)會(huì)，讓成功的路徑更通暢

。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在近日...

“AI大戰(zhàn)硝煙裊裊

，人才是最根本的問題。面臨巨大人才結(jié)構(gòu)缺口，要給AI年輕人更多機(jī)會(huì)

，讓成功的路徑更通暢。”微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在近日舉行的2019世界人工智能大會(huì)“創(chuàng)新動(dòng)能智匯傳承”AI青年科學(xué)家高端會(huì)議上表示

。會(huì)議上

，11位來自全球頂尖高校的人工智能方向博士生，作為“A班計(jì)劃”的代表首次亮相

，發(fā)表屬于新一代90后AI青年的見解

。

全球人才聚焦AI產(chǎn)業(yè)“加速器”

“‘A班計(jì)劃’做的不是錦上添花的事，而是雪中送炭

。”作為A班計(jì)劃發(fā)起人之一

，AI青年科學(xué)家聯(lián)盟執(zhí)行理事、上海交通大學(xué)教授

、吳文俊博士班班主任盧策吾表示，“我們需要尋找下一波的技術(shù)紅利

，就像深度學(xué)習(xí)帶來新的技術(shù)突破

。為了提高這種可能性或者說概率，需要更多青年研究人員參與進(jìn)來

。”

“A班計(jì)劃”是一個(gè)旨在挖掘

、培養(yǎng)AI學(xué)術(shù)研究人才和創(chuàng)業(yè)人才的精英項(xiàng)目，聚焦于全球頂尖學(xué)府的人工智能方向博士生

，通過聯(lián)盟現(xiàn)有資源及外部產(chǎn)

、學(xué)、研

、政資源深度整合

，打造未來學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物的“加速器”。

據(jù)悉

，“A班計(jì)劃”成員分別來自美國麻省理工學(xué)院

、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等

，以及中國北京大學(xué)

、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等多所海內(nèi)外知名高校

。研究范圍覆蓋計(jì)算機(jī)視覺

、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)

、機(jī)器人

、數(shù)據(jù)挖掘等AI研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。絕大多數(shù)學(xué)員都是90后

，其中有三人在世界頂級學(xué)術(shù)會(huì)議上獲得最佳論文獎(jiǎng)

。

學(xué)科交叉填補(bǔ)人才結(jié)構(gòu)缺口

目前人工智能人才供給最多為“數(shù)字藍(lán)領(lǐng)”人才

，應(yīng)用和算法類人才較為緊缺;科學(xué)家人才則高度稀缺，但這個(gè)群體主要開展前沿研究型工作

，甚至與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐有一定距離

。填補(bǔ)人才需求，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界該如何作為?

面對迫切的“AI人才荒”問題

，校企聯(lián)合也逐漸緊密

，高校與知名企業(yè)之間的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室及聯(lián)合研究中心的成立，成為校企培養(yǎng)AI人才的生力軍

。“大學(xué)相當(dāng)于一個(gè)原材料供給站

，學(xué)生知其然還要知其所以然。”盧策吾認(rèn)為

，當(dāng)前

，我國前沿科技公司已經(jīng)觸碰到技術(shù)創(chuàng)新的“無人區(qū)”，高校與企業(yè)共同擔(dān)負(fù)前沿科技問題的探索

。企業(yè)可以提供研究課題

，高校負(fù)責(zé)開展具有突破性的基礎(chǔ)研究。

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)門檻高

，短期來看

，人才供給壓力凸顯。高端需求崗位如機(jī)器學(xué)習(xí)

、圖像處理等技術(shù)多依賴于海外引進(jìn)專家

，青年人才成長難度大。上海中信信息發(fā)展股份有限公司總裁黃海清希望：“高校能針對人工智能技術(shù)層

、應(yīng)用層解決企業(yè)人才需求

。中國AI應(yīng)用場景很多，在應(yīng)用層方面

，高?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">？梢砸?guī)劃細(xì)分學(xué)科，如大金融

、智能制造等;基礎(chǔ)研發(fā)層很弱

，亟須加大投入。”

浙江大學(xué)助理教授況琨認(rèn)為

，大學(xué)培養(yǎng)AI人才時(shí)需要注重學(xué)科融合

。人工智能人才不僅要解決科研問題，還要解決金融

、醫(yī)療等多應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)際落地問題

，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研進(jìn)一步融合。

AI青年科學(xué)家聯(lián)盟執(zhí)行理事

、氪信科技CEO朱明杰表示

，AI的時(shí)代風(fēng)口

，更加垂青于全才型AI創(chuàng)業(yè)者。創(chuàng)業(yè)公司首先要解答好商業(yè)本質(zhì)問題

，完成“從產(chǎn)品到客戶到研發(fā)再投入”的商業(yè)閉環(huán)

，確保自身健壯成長。人才之外

，有效的環(huán)境是人才

、市場、科研之間形成不斷迭代的成功閉環(huán)

。(王春)

責(zé)任編輯：孫知兵

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