消息：人工智能繼續(xù)迭代 類腦計(jì)算悄然走紅

，讓芯片的處理速度更快、水平更高、功耗更低。”吳華強(qiáng)也在進(jìn)行神經(jīng)形態(tài)芯片相關(guān)研究，他告訴科技日報(bào)記者。

吳華強(qiáng)介紹

，在傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)中，信息的處理和存儲(chǔ)是分開的，而人的大腦在處理信息時(shí)，存儲(chǔ)和處理是融為一體的。

“所以我們在嘗試研發(fā)存算一體化的芯片

，希望通過避免芯片內(nèi)部不停地搬運(yùn)數(shù)據(jù)，來大幅提高芯片的能效比。”吳華強(qiáng)說，他的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在也已研發(fā)出存算一體的樣品芯片。

談到類腦計(jì)算的進(jìn)展，黃鐵軍告訴記者

，目前類腦計(jì)算仍在摸索階段，還缺乏典型的成功應(yīng)用。但商業(yè)公司已經(jīng)嗅到味道，相關(guān)技術(shù)獲得規(guī)模性應(yīng)用可能不需要太長時(shí)間。

“現(xiàn)在的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算還比較初步

，它的發(fā)展水平跟現(xiàn)有主流人工智能算法相比，還存在一定差距。”中科院自動(dòng)化所研究員張兆翔接受科技日報(bào)記者采訪時(shí)認(rèn)為，但作為一種新的探索方式，應(yīng)該繼續(xù)堅(jiān)持，因?yàn)樗赡芫褪俏磥砣斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展的重要突破口。