以“云”為裳

，量子計算不再“高冷” 超越經(jīng)典計算的突破路徑

、學習、探索量子計算，國際主要的量子計算公司都開發(fā)了各自的量子云平臺，使用云技術連接用戶與真實的量子計算設備。

2016年

，IBM率先研發(fā)出世界上第一個基于5位超導量子計算機的量子云平臺IBM Q Experience。目前，IBM已經(jīng)有22臺公開的量子計算機，先后有100多家企業(yè)單位和科研機構使用了其提供的量子計算云服務。在2019年，亞馬遜、微軟先后上線了量子計算云平臺Braket與Azure Quantum。

雖然起步較晚

，但此次我國企業(yè)自主研發(fā)的量子計算云平臺同IBM的產(chǎn)品性能相差無幾。據(jù)本源量子的官方數(shù)據(jù)顯示，對比2017年、2020年IBM量子云平臺上公布的量子邏輯門保證度和量子讀取保證度等數(shù)據(jù)，本源量子公司此次推出的量子計算云平臺目前的水平甚至能夠超過IBM最初建立的云平臺水平。

孔偉成告訴記者

，為滿足不同用戶的開發(fā)需求，平臺提供了圖形化編程與代碼編程兩種量子計算在線編程方式，同時推出了復雜網(wǎng)絡排序、手寫數(shù)字識別、用戶偏好行為預測3款典型的量子編程應用，供用戶使用。

“這3款應用基于目前成熟的量子算法，都是由本源量子研究團隊使用自主研發(fā)的量子編程框架QPanda與量子編程語言QRunes開發(fā)的

。”孔偉成告訴記者，復雜網(wǎng)絡排序應用可對給定的網(wǎng)絡進行建模，例如為預測病毒的下一個傳播點提供重要參考，幫助各地更為高效地分配防疫物資與醫(yī)療資源;而手寫數(shù)字識別應用在AI領域占有舉足輕重的分量，為后續(xù)加速計算機視覺量子化處理提供了可能;用戶偏好行為預測應用則能夠實現(xiàn)量子關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法,將用戶數(shù)據(jù)編碼到量子疊加態(tài)上，并基于此給出用戶偏好預測