人工智能背后的“人工”：時(shí)薪縮水一半

，欠薪高發(fā) 入行門(mén)檻低

。

生活在貴州百鳥(niǎo)河小鎮(zhèn)上的杜珉旭

，是數(shù)據(jù)服務(wù)商夢(mèng)動(dòng)科技公司的項(xiàng)目組組長(zhǎng)，除了每天協(xié)同組員完成數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目，他還會(huì)抽出時(shí)間自學(xué)python語(yǔ)言。

西梅和杜珉旭都是AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員

，這是一個(gè)需求龐大卻又曾備受爭(zhēng)議的職業(yè)。

標(biāo)注行業(yè)給算法提供大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全球每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量將從2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%~90%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗與標(biāo)注變成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能被人工智能所理解。2020年2月，“人工智能訓(xùn)練師”已正式成為新職業(yè)并納入國(guó)家職業(yè)分類(lèi)目錄。

業(yè)內(nèi)往往說(shuō)，“有多少智能

，背后就有多少人工”。門(mén)檻較低，又需要大量重復(fù)的工作，這一行業(yè)生來(lái)就屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。為了降低人工成本，它多數(shù)存在于一些偏遠(yuǎn)的地區(qū)，因而往往與產(chǎn)業(yè)扶貧聯(lián)系起來(lái)。而重復(fù)枯燥的勞動(dòng)，加之過(guò)低的工資，又被人稱(chēng)“AI富士康”。

機(jī)器智能發(fā)展到一定階段后，人工是否會(huì)面臨淘汰

，如果淘汰那相關(guān)的勞動(dòng)力又何處安放?自數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)誕生，擔(dān)憂與爭(zhēng)議就沒(méi)停過(guò)。如今，隨著數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迭代升級(jí)，這些不同工作形式的數(shù)據(jù)標(biāo)注員，都面臨著能力升級(jí)的考驗(yàn)。

入行門(mén)檻低

前數(shù)據(jù)標(biāo)注銷(xiāo)售人員黃明(化名)對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示

，作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，標(biāo)注基地的員工實(shí)際上與在工廠上班的人毫無(wú)區(qū)別