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打游戲也輸了
！新款深層思維“阿爾法”擊敗人類玩家

2019-01-28 14:00:35來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)

此外

，《星際爭(zhēng)霸2》等游戲中有一個(gè)“手速”的概念

，用APM(每分鐘操作指令數(shù))來(lái)衡量

。在基準(zhǔn)測(cè)試中

，“阿爾法星”每分鐘能夠執(zhí)行約280個(gè)操作指令

，雖然遠(yuǎn)低于人類職業(yè)選手

，但是其動(dòng)作更

繼圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”成功擊敗人類頂尖圍棋高手后

，谷歌旗下的人工智能技術(shù)公司“深層思維”的人工智能程序“阿爾法星”

，與人類職業(yè)選手在經(jīng)典即時(shí)戰(zhàn)略電腦游戲《星際爭(zhēng)霸2》對(duì)戰(zhàn)中

，取得壓倒性勝利。

據(jù)“深層思維”公司介紹

，自去年12月以來(lái)

，該公司開發(fā)的“阿爾法星”人工智能程序與高水平人類職業(yè)選手先后舉行了11場(chǎng)比賽。在這一系列“人機(jī)大戰(zhàn)”中

，人工智能程序最終以10比1擊敗人類選手

。只有在1月24日舉行的現(xiàn)場(chǎng)比賽中，“阿爾法星”由于游戲視角受限

，人類選手才勉強(qiáng)贏下一場(chǎng)

。

“深層思維”公司聯(lián)合研發(fā)負(fù)責(zé)人戴維·西爾弗在比賽后指出：“盡管后續(xù)還有很多工作要做，但是我希望未來(lái)人們?cè)诨赝裉鞎r(shí)

，會(huì)把這一比賽結(jié)果當(dāng)成人工智能系統(tǒng)的能力又向前邁了一步的表現(xiàn)

。”

據(jù)介紹

，與圍棋棋盤上所有棋子都對(duì)雙方可見不同，此類游戲中有“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”

，一方需要猜測(cè)和偵察對(duì)方的行動(dòng)

，屬于“不完美信息博弈”，并且要求人工智能必須實(shí)時(shí)做出反應(yīng)

，這對(duì)人工智能的要求更高

。

“深層思維”公司表示，在“阿爾法星”之前

，還沒有任何人工智能系統(tǒng)能夠在《星際爭(zhēng)霸2》中能與人類職業(yè)選手的技巧比擬

。而“阿爾法星”能夠在這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”中大比分勝出的一個(gè)重要基礎(chǔ)，就是它使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

，研究人員通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式

，直接利用游戲的原始數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，以模仿學(xué)習(xí)的思路

，讓模型快速學(xué)到高水平人類玩家在游戲中使用的策略和操作

。

此外，《星際爭(zhēng)霸2》等游戲中有一個(gè)“手速”的概念

，用APM(每分鐘操作指令數(shù))來(lái)衡量

。在基準(zhǔn)測(cè)試中，“阿爾法星”每分鐘能夠執(zhí)行約280個(gè)操作指令

，雖然遠(yuǎn)低于人類職業(yè)選手

，但是其動(dòng)作更精確，也有助于在比賽中取得勝利

。

下贏圍棋

、打贏電腦游戲，這都能給人工智能的發(fā)展帶來(lái)什么呢?“深層思維”的研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為

，訓(xùn)練“阿爾法星”的先進(jìn)方法以及算法的先進(jìn)架構(gòu)未來(lái)都會(huì)有助研究人員積累更多經(jīng)驗(yàn)

，最終設(shè)計(jì)出能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中不少?gòu)?fù)雜問(wèn)題的人工智能程序，比如天氣預(yù)測(cè)

、氣候模型計(jì)算以及語(yǔ)言理解等

。

責(zé)任編輯：孫知兵

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