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全球合作伙伴關(guān)系可以幫助中國進(jìn)入AI競賽

2018-04-26 10:06:34來源：太平洋財富網(wǎng)

編者按：

雖然中國已經(jīng)證明自己是人工智能(AI)開發(fā)的溫床

，但仍然擔(dān)心該國在新技術(shù)的某些領(lǐng)域取得進(jìn)展。“環(huán)球時報”記者李巧義(GT)與Optalysys首席執(zhí)行官Nick New(NN)進(jìn)行了一次電子郵件采訪

，旨在了解國家在光學(xué)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，這是人工智能供電世界中一個新的但至關(guān)重要的部分

。這家總部位于英國的公司正在商業(yè)化人工智能和深度學(xué)習(xí)的光協(xié)處理器

。

GT：Optalysys的光學(xué)處理技術(shù)什么時候能夠商業(yè)化推出，技術(shù)如何應(yīng)用???

NN：Optalysys首款專為加速模式匹配問題而設(shè)計(jì)的光學(xué)協(xié)處理器將于今年夏季上市

。

該協(xié)處理器已經(jīng)與包括Zealquest在內(nèi)的多個生物信息學(xué)組織進(jìn)行了測試

，以將光學(xué)處理技術(shù)應(yīng)用于基因序列對齊和組裝

。這可以幫助在較小的DNA字符串的非常大的參考數(shù)據(jù)集中找到匹配

。

雖然我們看到我們的光學(xué)處理器有很多應(yīng)用，但我們主要關(guān)注的是深度學(xué)習(xí)

，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

。CNN被用于許多AI應(yīng)用中

，例如自動車輛

，面部識別

，圖像識別和語音識別。第一個協(xié)處理器能夠執(zhí)行多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

，而下一代產(chǎn)品將提供一個平臺

，以比傳統(tǒng)計(jì)算方法快得多的速度運(yùn)行它們

。

GT：你認(rèn)為光學(xué)處理器有可能取代傳統(tǒng)的處理器嗎?為什么以及何時會發(fā)生?

NN：光學(xué)處理器能夠非常有效地執(zhí)行某些類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算

。與傳統(tǒng)處理器相比，它們提供了處理能力的大規(guī)模擴(kuò)展

，功耗只有傳統(tǒng)電子處理器的一小部分

。

我們的光學(xué)處理器提供的計(jì)算類型正是推進(jìn)基于圖像的深度學(xué)習(xí)模型所需的

。這些是真正的并行處理

，執(zhí)行重要的基于傅里葉變換的功能，這是當(dāng)前受電子處理器限制的大型深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)

。

我們看到這項(xiàng)技術(shù)取代傳統(tǒng)和專業(yè)處理器

，如圖形處理單元(GPU)，用于這些特定任務(wù)

，而傳統(tǒng)計(jì)算資源專注于其他更適合的任務(wù)。

GT：中國和美國正在爭奪人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位

，中國尤其致力于人工智能的基礎(chǔ)研發(fā)

。哪一個在光學(xué)計(jì)算技術(shù)上取得了更大的進(jìn)展，并且有更多的潛力來充分利用這項(xiàng)技術(shù)?

NN：AI中的光學(xué)計(jì)算對于中國和美國都是一個非常新的領(lǐng)域

。近年來

，光學(xué)方法的發(fā)展激增，兩國的主要技術(shù)公司都在初創(chuàng)企業(yè)和內(nèi)部開發(fā)方面投入巨資

。

例如，百度最近投資了一家總部位于美國的公司

，開發(fā)基于集成光子學(xué)的矩陣乘法方法

。我們Optalysys正在與中國，日本和美國的主要科技公司合作

，根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)

，中國擁有將AI融入其所做事情并成為世界領(lǐng)先者的不可遏止的雄心壯志

。

GT：中國有多創(chuàng)新

，AI在這個時代應(yīng)該關(guān)注哪些方面的改進(jìn)?

NN：中國擁有豐富的將創(chuàng)新帶入世界的譜系

。它還將自己定位為全球制造中心

，其內(nèi)部雄心壯志是成為許多技術(shù)突破的世界領(lǐng)先者

。

由于近年來國際貿(mào)易取得巨大成功，中國現(xiàn)在擁有利用其影響力引進(jìn)全球?qū)I(yè)知識和技術(shù)的金融和技術(shù)力量

。計(jì)算行業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，以滿足人工智能在云和服務(wù)器設(shè)置以及本地節(jié)點(diǎn)(如自動駕駛汽車)中的處理需求

。

光學(xué)加工為這些需求提供了解決方案

，如果要真正成為人工智能的主導(dǎo)力量，中國必須準(zhǔn)備采用這些新技術(shù)

。

GT：有人認(rèn)為

，在中國缺乏熟練的人工智能是國家在該領(lǐng)域的野心的主要障礙

。你是否同意中國應(yīng)該做什么來建立一個足以匹配人工智能野心的人才庫?

NN：中國必須希望引入國際社會的技能

，以成為人工智能的主導(dǎo)力量。要做到這一點(diǎn)

，與全球領(lǐng)先的大學(xué)和公司建立伙伴關(guān)系和發(fā)展計(jì)劃至關(guān)重要

。

Optalysys認(rèn)為中國不僅是一個銷售其光學(xué)技術(shù)的巨大市場，也是現(xiàn)在和未來的重要發(fā)展合作伙伴

。

這就是為什么我們大力承諾與頂尖科技公司和大學(xué)建立聯(lián)系并發(fā)展合作關(guān)系。我們看到前景非常光明

，我們非常接近中國在人工智能方面的野心

。

GT：中國正在推動自主創(chuàng)新，本土芯片是技術(shù)推動的重要組成部分

。就真正的技術(shù)進(jìn)步而言

，現(xiàn)在是大規(guī)模使用自產(chǎn)芯片的時候了，而中國本土芯片的特定領(lǐng)域還不夠強(qiáng)大?

NN：中國已經(jīng)在生產(chǎn)一些功能最強(qiáng)大的AI芯片

，尤其是手機(jī)領(lǐng)域，例如擁有專用神經(jīng)處理單元的華為麒麟970

。中國生產(chǎn)自己的芯片作為自己AI系統(tǒng)開發(fā)的一部分顯然是有利的

。

然而，中國在全球舞臺上投資和開發(fā)技術(shù)的愿景對于保持領(lǐng)先于競爭對手至關(guān)重要

。Optalysys處理器提供了麒麟系列等電子處理器中不存在的功能

。

如果人工智能要發(fā)揮其全部潛力，這種能力將是必需的

，因此中國繼續(xù)與其他國家合作以及開發(fā)自己的技術(shù)非常重要。

GT：光學(xué)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展對于開發(fā)人工智能的競賽有何重要意義?

NN：光學(xué)計(jì)算技術(shù)的實(shí)施對于AI充分發(fā)揮其潛力至關(guān)重要

。電子加工正在接近基本限制

，這意味著它不能繼續(xù)滿足人工智能的需求

。

如果沒有替代處理技術(shù)提供快速高效處理大量數(shù)據(jù)的完全不同的方法，成功實(shí)施更大的AI模型將證明不可行

。即使是當(dāng)今最先進(jìn)的人工智能模型

，仍然只能提供人類大腦等大型感知系統(tǒng)的一小部分處理能力

。

對于基于圖像的模型(如自動車輛和面部識別中使用的模型)

，光學(xué)計(jì)算是人工智能發(fā)揮其全部潛力的關(guān)鍵，與其他可選計(jì)算解決方案(如量子)不同

，它更接近市場

。

責(zé)任編輯：孫知兵

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