對未來科學(xué)來說 人工智能意味著什么？

，該微分方程可以描述太陽系中任一行星的運(yùn)動軌跡。毫無疑問，這對人類是有利的，畢竟人們可以借此理解行星運(yùn)行的原因。

在預(yù)測行星運(yùn)動軌跡方面

，相比于托勒密的算法，解微分方程是一個更高效的方法。更重要的是，有了對該方法的信任后，我們基于一項(xiàng)統(tǒng)一的原理發(fā)現(xiàn)了原來未曾見過的行星，該原理便是在火箭、掉落的蘋果、月球、宇宙等方面都適用的萬有引力定律。

在物理學(xué)界

，這種基本模板多次獲得成功，即試著探索出一套描述統(tǒng)一原理的方程。在其幫助下，我們發(fā)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)模型，并達(dá)到了半個世紀(jì)以來粒子物理學(xué)的頂點(diǎn)——標(biāo)準(zhǔn)模型能精準(zhǔn)地描述每一顆原子、原子核或粒子的潛在結(jié)構(gòu)。在其幫助下，我們還試著理解了高溫超導(dǎo)性、暗物質(zhì)和量子計算機(jī)。(因?yàn)樵摲椒〒碛须y以理解的高效性，人們不禁懷疑，為什么宇宙看上去那么容易地被數(shù)學(xué)描述所控制?)

毋庸置疑的是

，在所有科學(xué)中，對某物的理解都需要追溯到這一定律：如果你可以將一個復(fù)雜的現(xiàn)象歸結(jié)為一套簡單的原理，那你就算是理解它了。

頑固的例外項(xiàng)

然而

，在這種美麗的描述中，也有令人煩惱的例外項(xiàng)。湍流——導(dǎo)致天氣預(yù)測困難的原因之一——是一個典型的物理學(xué)例外項(xiàng)。生物學(xué)中的絕大部分問題，及其錯綜復(fù)雜的結(jié)構(gòu)也都非常頑固，拒絕服從簡單的統(tǒng)一原理。

雖然原子