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消息：人工智能
，讓安防更“聰明”

2019-06-17 15:32:44來源：人民日報

安防領(lǐng)域擁有海量視頻圖像

，人工排查耗時費力

，如何實現(xiàn)實時智能檢索?如何將低效的人眼識別

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安防領(lǐng)域擁有海量視頻圖像

，人工排查耗時費力

，如何實現(xiàn)實時智能檢索?如何將低效的人眼識別

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、快速追蹤目?人工智能的應(yīng)用

，怎么讓我們的公共安全更有保障?

近日

，在2019年亞洲消費電子展上，云雷科技(北京)有限公司發(fā)布的智能安防視頻數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)受到市場關(guān)注

。該系統(tǒng)可將海量視頻數(shù)據(jù)以“讀秒”的效率快速處理

，并輸出動態(tài)三維立體成像，不僅節(jié)省人力

，還大幅提升清晰度和辨識度

，有效突破了現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)瓶頸。

安防視頻領(lǐng)域?qū)＜覘畈娊榻B

，近年來我國安防行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢頭

，但智能化水平總體仍處于初級階段，還面臨一些技術(shù)瓶頸和難點

。如目前的智能應(yīng)用主要集中在前端設(shè)備產(chǎn)品的某些智能功能上

，而在核心的處理器芯片

、自主學(xué)習(xí)能力計算機等硬件技術(shù)

，以及超算技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理軟件

、海量安防信息的融合應(yīng)用等方面差距較大

。

“比如在復(fù)雜環(huán)境中的人臉識別，模糊的光線

、半遮擋的人臉

、運動狀態(tài)等，都對人臉準確識別構(gòu)成了挑戰(zhàn)

。再比如

，受到算力、算法和技術(shù)標準等因素的制約

，安防監(jiān)控視頻的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析

。”楊昌軍告訴記者。

專家介紹

，云雷科技的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)突破了人臉識別技術(shù)“正面拍

、高清晰”的局限，可以根據(jù)背影

、體態(tài)

、臉龐、行為等綜合體征進行動態(tài)的目標識別

。對于霧天

、風(fēng)雨、側(cè)面等過去難以運用的“無效數(shù)據(jù)”

，也能準確識別

。通過算法(技術(shù))和解決方案

，有效實現(xiàn)目標發(fā)現(xiàn)的準確化、實時化

、智能化

。

“我們可以實現(xiàn)十億分之一乃至萬億分之一級別的壓縮比率，只需幾分鐘就可以完成過去需要幾天處理的海量視頻圖像

。”云雷科技有關(guān)負責(zé)人介紹

，能實現(xiàn)這么快的速度，在于他們運用自主研發(fā)的智能算法和強大的GPU(圖像顯示處理器)計算能力

。同時還可以實現(xiàn)對各種信息的融合處理

，將分屬不同部門甚至是個人終端獲得的視頻影像信息融合引接到一起，通過超高速數(shù)字模型計算

、超高速壓縮算法等

，完成對特定目標的識別、預(yù)警

、跟蹤

，以更好形成合力，保障公共安全

。

據(jù)介紹

，這一技術(shù)不僅能有效解決圖像的快速清晰識別問題，還能根據(jù)不同行業(yè)場景的需求建立多種方程式和算法

，精準建立各領(lǐng)域基于數(shù)據(jù)的仿真模型

。據(jù)了解，云雷科技創(chuàng)新的人工智能算法和高速運算能力已被廣泛應(yīng)用于地質(zhì)減災(zāi)

、高鐵檢測

、醫(yī)療和新材料研發(fā)等領(lǐng)域。

責(zé)任編輯：孫知兵

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