AI助力藥物研究 智能版“藥神”已在路上 助推藥物研發(fā)

“預(yù)計(jì)3到5年內(nèi)

，人工智能將在新藥研發(fā)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，如找到治療某種疾病相對(duì)應(yīng)的新藥結(jié)構(gòu)等。病人的個(gè)性化用藥方案或?qū)⒃诖髷?shù)據(jù)和人工智能的加持下迅速發(fā)展。”近日，天津市腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)徐波在第一屆智能腫瘤學(xué)天津論壇上對(duì)科技日?qǐng)?bào)記者說(shuō)。

目前

，人工智能與醫(yī)學(xué)的結(jié)合以影像學(xué)最為密切，已經(jīng)陸續(xù)產(chǎn)出針對(duì)肺、眼和皮膚等器官疾病輔助診斷的產(chǎn)品。而在藥物研究領(lǐng)域，人工智能也大有潛力。

提質(zhì)增效 助推藥物研發(fā)

眾所周知

，新藥研發(fā)有“兩高一長(zhǎng)”之說(shuō)：高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期。一款新藥從開(kāi)始研發(fā)到獲批上市，通常需要經(jīng)過(guò)10—15年的時(shí)間。據(jù)統(tǒng)計(jì)，利用傳統(tǒng)方式開(kāi)發(fā)新藥的費(fèi)用已接近25億美元，而且每9年會(huì)增加1倍，近九成的藥物在Ⅰ期臨床階段就會(huì)被淘汰。能夠在藥性、安全性等方面達(dá)標(biāo)，最終走向市場(chǎng)的藥物可謂是千里挑一。

人工智能的介入

，能夠?yàn)轳R拉松式的藥物研發(fā)找到新的突破點(diǎn)。“計(jì)算機(jī)可以讀遍所有的藥物專(zhuān)利和相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)藥物結(jié)構(gòu)和作用病癥及對(duì)應(yīng)靶點(diǎn)胸有成竹，再去設(shè)計(jì)治療某種疾病的藥物時(shí)，便可以有目的性地去篩選