消息：AI提前兩天警示患者致命疾病

，為早期治療提供時間窗口。

醫(yī)院中約有11%的死亡可歸因于未能及時發(fā)現(xiàn)并治療病情出現(xiàn)惡化的患者

。其中，急性腎損傷是一類可能會致命的疾病，美國約有五分之一的住院患者會受其影響。

為了改變這一情況

，英國倫敦著名人工智能研究機構(gòu)“深度思維”(Deep Mind)公司科學(xué)家約瑟芬·萊德薩姆及其同事，開發(fā)了一種可以評估患者危險因素的深度學(xué)習(xí)方法。研究團隊證實了該方法在預(yù)測急性腎損傷方面的適用性。

研究人員利用在美國退伍軍人醫(yī)療體系接受過治療的逾70萬名患者的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了這一系統(tǒng)

。結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能比標(biāo)準(zhǔn)臨床監(jiān)測方法最早提前48小時準(zhǔn)確預(yù)測出55.8%的急性腎損傷發(fā)作，同時，系統(tǒng)還成功識別出了90.2%的需要透析的嚴(yán)重急性腎損傷患者。這類早期預(yù)警，將能讓患者在出現(xiàn)不可逆的腎損害前及時獲得治療。

研究人員指出

，現(xiàn)階段該研究存在部分局限性，譬如，每個陽性預(yù)測結(jié)果對應(yīng)兩個假陽性預(yù)警。不過，這些假陽性預(yù)警多半發(fā)生在已有慢性腎損傷的患者身上。此外，由于訓(xùn)練AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中只有6.38%的女性患者，因此