快訊：無人工廠不是AI的終極目標(biāo)，效率才是

，但會(huì)有越來越多的企業(yè)加入到這個(gè)行列中來，從企業(yè)的業(yè)務(wù)核心入手，著力解決企業(yè)所面臨的痛點(diǎn)問題。”近日，中歐國際工商學(xué)院終身榮譽(yù)教授許小年分享了他對傳統(tǒng)制造業(yè)如何運(yùn)用人工智能來提高效率的思考。

為大數(shù)據(jù)而生

，也以大數(shù)據(jù)為前提

最近，許小年跑了不少企業(yè)

，特別是中國的傳統(tǒng)制造業(yè)。他發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的巔峰期已經(jīng)過去，但并不意味著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代接近尾聲。“在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的下一波浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、2B互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，互聯(lián)網(wǎng)逐漸演化發(fā)展成為物聯(lián)網(wǎng)。”他說，由于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)高出很多量級，這就使得人工智能成為一項(xiàng)必須的技術(shù)，否則就無法處理物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)。

“人工智能是為大數(shù)據(jù)而生

，也以大數(shù)據(jù)為前提。”許小年指出，“對于很多傳統(tǒng)企業(yè)來說，當(dāng)務(wù)之急不是人工智能立竿見影的直接應(yīng)用，而是數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)的基本建設(shè)。認(rèn)為去買一項(xiàng)AI技術(shù)、收購一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)就能解決企業(yè)痛點(diǎn)問題，這是不切實(shí)際的想法。”

他特別強(qiáng)調(diào)

，不要以為數(shù)字化、人工智能的目標(biāo)就是無人工廠，無人工廠并不是我們追求的目標(biāo)，效率才是最終結(jié)果。

大數(shù)據(jù)、人工智能

、數(shù)據(jù)智能如何真正賦能產(chǎn)業(yè)，改變行業(yè)呢?

聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁賀志強(qiáng)說，從2016年開始