“智慧教育”：成為好老師的路上 AI正在努力

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目前，在“智慧教育”中

，基于人工智能技術(shù)，可以做到課堂全場景伴隨式對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助老師精準(zhǔn)教學(xué)，個(gè)性化“因材施教”。

科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人表示

，這些都離不開科研人員研發(fā)的學(xué)生認(rèn)知診斷和個(gè)性化推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)首先深度挖掘?qū)W生做題的歷史大數(shù)據(jù)，對學(xué)生認(rèn)知狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)診斷，進(jìn)而針對學(xué)生的薄弱項(xiàng)、結(jié)合多種教學(xué)和學(xué)習(xí)目標(biāo)，對學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化題目推薦。

由此

，基于對學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù)的采集生成的個(gè)性化作業(yè)報(bào)告，系統(tǒng)可以分析學(xué)生各維度能力狀態(tài)和變化、形成個(gè)人能力畫像，并且針對性進(jìn)行個(gè)性化推薦。此外，系統(tǒng)將根據(jù)每位學(xué)生錯(cuò)題不同，推送不同題量、以及不同難度的個(gè)性化作業(yè)，個(gè)性化問題及時(shí)解決。

“采用自適應(yīng)推薦技術(shù)

，能夠基于對學(xué)生知識狀態(tài)的精準(zhǔn)診斷，實(shí)現(xiàn)教育資源和學(xué)生之間的智能匹配，從而能夠推薦更加適合學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。”科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)。

閱卷 機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型

，全面掌握評分標(biāo)準(zhǔn)

閱卷

，是老師教學(xué)工作中非常重要的一環(huán)，也是耗時(shí)費(fèi)力的一環(huán)。如果人工智能能夠替代或輔助老師對考試和作業(yè)評分，將極大減輕老師負(fù)擔(dān)，為教師減負(fù)與診斷學(xué)生學(xué)習(xí)情況提供有力的工具？荚嚨闹悄荛喚碇校u分的主要需求點(diǎn)是準(zhǔn)確、高效，面向課堂作業(yè)和考試的評分等，則需要“有營養(yǎng)”的點(diǎn)評和批改反饋，特別是對語文作文的批閱。有專家指出，傳統(tǒng)方法利用自然語言處理淺層分析的結(jié)果構(gòu)建特征，如文章的長度、段落數(shù)、詞匯豐富性等。但不難發(fā)現(xiàn)，這些特征與人評價(jià)作文時(shí)考察的維度和深度相距較遠(yuǎn)。以高考作文評分規(guī)范為例，評判標(biāo)準(zhǔn)除了考察其題意、內(nèi)容、語言、文體等基礎(chǔ)等級，還要考察其深刻、豐富、文采、創(chuàng)意等發(fā)展等級，這為機(jī)器評分帶來相當(dāng)大的難度。

針對上述問題

，哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)少量人工評分的樣本學(xué)習(xí)一個(gè)預(yù)測模型，其中的關(guān)鍵是構(gòu)建和利用有效的特征來描述作文、指示作文的質(zhì)量。這套系統(tǒng)除了使用常用的淺層表征外，也針對諸如文本通順、文采、立意分析、篇章結(jié)構(gòu)等難度較高的維度進(jìn)行探索。例如，對語法錯(cuò)誤的診斷