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AI從舊數(shù)據(jù)中識(shí)別出50顆新行星該研究的論文發(fā)表在《皇家天文學(xué)會(huì)月刊》上

2020-09-01 15:19:49來源：科技日?qǐng)?bào)

近日

，由英國華威大學(xué)的大衛(wèi)·阿姆斯特朗(David Armstrong)領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一項(xiàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

，可以從NASA的舊數(shù)據(jù)中識(shí)別出系外行...

近日，由英國華威大學(xué)的大衛(wèi)·阿姆斯特朗(David Armstrong)領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一項(xiàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

，可以從NASA的舊數(shù)據(jù)中識(shí)別出系外行星——即太陽系外的行星

。該團(tuán)隊(duì)已通過這一工具對(duì)一批潛在行星進(jìn)行了識(shí)別

，并從這些天體中確認(rèn)出了50個(gè)新的行星。該研究的論文發(fā)表在《皇家天文學(xué)會(huì)月刊》上

。

天文學(xué)家有2種方法可以用來探測(cè)系外行星

。一種是徑向速度方法，它用來監(jiān)測(cè)恒星是否有行星引力引起的小反運(yùn)動(dòng)

。第二種是更敏感的技術(shù)

，也是凌日系外行星巡天衛(wèi)星和開普勒采用的技術(shù)

，它主要依靠宿主星的亮度變化。如果一個(gè)恒星系的平面對(duì)準(zhǔn)正確

，從我們的角度看

，它的行星就會(huì)在恒星前面過境。通過監(jiān)測(cè)這些亮度的變化

，我們可以很有把握地推斷出系外行星的存在

。問題是，第二種方法產(chǎn)生了大量恒星的亮度數(shù)據(jù)

，其中許多恒星不會(huì)有可見的系外行星

。這就需要計(jì)算機(jī)分析和人工相結(jié)合，才能確定候選星并確認(rèn)它們的存在

。

論文作者在摘要中寫道：“我們的模型只要短短幾秒就能對(duì)數(shù)千個(gè)肉眼看不見的候選行星進(jìn)行識(shí)別

，確認(rèn)其是否真的是行星。”考慮到許多天文學(xué)數(shù)據(jù)庫的規(guī)模都大得驚人

，該方法有望大大提高人們探索世界的效率

。

這一算法的原理是將真假行星區(qū)分開來。阿姆斯特朗在一份聲明中說：“我們現(xiàn)在不僅能說哪些候選行星‘更可能’是行星

，而是可以用確切的數(shù)據(jù)說明這種可能性有多大：如果候選天體是‘假行星’的可能性小于1%

，就可以被確認(rèn)為是真正的行星。”

研究人員并不是隨便打開一個(gè)開關(guān)

，就能讓人工智能通過數(shù)據(jù)篩選來發(fā)現(xiàn)行星

。他們必須用已確認(rèn)的系外行星和假陽性的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣它才能在新的數(shù)據(jù)中識(shí)別出那些明顯的跡象

。華威大學(xué)確認(rèn)的50顆系外行星中

，從海王星大小的氣體巨行星到比地球還小的巖石世界，無所不包

。而使用傳統(tǒng)方法確認(rèn)較小的行星存在一定困難

，這也說明了人工智能在確認(rèn)較小行星方面的潛力。

根據(jù)新的研究

，在所有確認(rèn)的系外行星中

，大約有三分之一是用單一的分析方法確認(rèn)的，這并不理想

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？茖W(xué)家們說，即使現(xiàn)有的技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)所有可觀測(cè)到的系外行星

，我們也應(yīng)該有更多的選擇

。他們希望新的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在檢測(cè)更多行星的過程中不斷發(fā)展，成為系外行星探索過程中的重要組成部分。(科技日?qǐng)?bào))

責(zé)任編輯：孫知兵

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