從AI香水到AI美妝 對于審美標準

，人和機器會相互影響

，在浩如煙海的參數(shù)空間中搜索對路的方案工作量巨大，僅僅依賴人工經(jīng)驗很難窮舉所有可行方案，很可能會錯過最受市場和用戶歡迎的最佳解。”中國科學院自動化研究所研究員孫哲南在接受科技日報記者采訪時表示。

AI調(diào)香不依靠香味判斷放香料順序

“人工智能系統(tǒng)需要感知的信息主要來源于其視覺

、聽覺、觸覺，而嗅覺也是很有價值的方向，目前已經(jīng)有科研人員在研究氣味傳感器以及其在環(huán)境保護等領域的應用。”孫哲南說。

此前

，IBM公司制造了一個人工智能香水學徒——Philyra。Philyra是一個有創(chuàng)造力的人工智能，它能研究現(xiàn)有的香水配方并將其成分對比分析，研究出新的香水配方。Philyra還能獲取香水在不同性別、年齡和暢銷地的受歡迎程度，結合大數(shù)據(jù)算法后，Philyra將輸出一個新的香水配方，該配方在預定的目標人群中能達到良好的效果。

孫哲南解釋，與需要幾十年時間訓練嗅覺的調(diào)香師不同

，人工智能不依靠嗅覺制作香水。AI調(diào)香利用先進的機器學習算法，分析和學習香水的配方、原料、歷史銷售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢等信息來預測人類的喜好，從而創(chuàng)造出針對目標人群的新香水配方。

調(diào)香大師大衛(wèi)·阿佩爾跟Philyra做過一場實驗：由Philyra完全主導制造的一款香水為A款;B款則是Philyra制造為主

，調(diào)香師作為輔助修改;C款由調(diào)香師做主導，Philyra做輔助。三款香水完成后投入測試，測試結果顯示絕大多數(shù)的人選擇了由人工智能完全主導創(chuàng)造的A款香水。

“與人工制香相比