人工智能從“大煉模型”到“煉大模型” 已啟動4個大模型開發(fā)

，目前還存在需要持續(xù)攻關(guān)的問題。一是模型能否持續(xù)學(xué)習(xí)的問題，即能否不斷地從新樣本中學(xué)習(xí)新的知識，并能保存大部分以前已經(jīng)學(xué)習(xí)到的知識。就目前來看模型還需要調(diào)整，其效果還有待加強(qiáng);二是面對一些復(fù)雜問題，目前模型還無法回答;三是萬億級模型的實用性問題，即如何在保證精度的同時壓縮模型，從而能讓用戶低成本地使用。

“這是一個全新的產(chǎn)業(yè)模式

。原來大家數(shù)據(jù)上云、算力上云，現(xiàn)在模型上云。”唐杰說。

他認(rèn)為，人工智能可以分為幾個發(fā)展階段：基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)時代

、基于算力的云計算時代，以及接下來可能將進(jìn)入的基于模型的AI時代，這相當(dāng)于把數(shù)據(jù)提升為超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。未來，研究人員可以直接在云模型上進(jìn)行微調(diào)，很多公司甚至不用維護(hù)自己的算法研發(fā)團(tuán)隊，只需要應(yīng)用工程師即可。

唐杰表示，隨著超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型系統(tǒng)的開放

，小團(tuán)隊是最大的受益者，大家不必從零開始，預(yù)訓(xùn)練基線智能水平大幅提升，平臺多樣化、規(guī)模化，大家在云上可以找到自己所需的模型，剩下的就是對行業(yè)、對場景的理解。這將給AI應(yīng)用創(chuàng)新帶來全新的局面。

唐杰透露，“悟道1.0”只是一個階段性的成果

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