消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用AI更具優(yōu)勢 高質(zhì)量數(shù)據(jù)是應(yīng)用前提
近日
消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用AI更具優(yōu)勢
“AI技術(shù)的應(yīng)用主要取決于數(shù)據(jù)
、算力和算法。”天津大學(xué)智能與計算學(xué)部副教授朱鵬飛介紹,首先數(shù)據(jù)要達到一定的體量,這是應(yīng)用的基礎(chǔ),此外算力也要能支持大規(guī)模的模型訓(xùn)練,而后算法方面需要達到一定的精度之所以目前只有消費互聯(lián)網(wǎng)公司在大規(guī)模應(yīng)用AI技術(shù),主要是在這三方面消費互聯(lián)網(wǎng)公司都更具優(yōu)勢
前些年短視頻并沒有現(xiàn)在這么火爆
“精準(zhǔn)推送主要依賴于算法精度的提升
“與此同時
在算力方面
“相比于社交網(wǎng)絡(luò)和電商系統(tǒng)
傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用AI面臨三大挑戰(zhàn)
吳恩達認為
對此
“傳統(tǒng)制造企業(yè)在制造向智造轉(zhuǎn)型的過程中
其次
“我們在開發(fā)一個AI算法模型的時候,因為數(shù)據(jù)的保密性
此外
“傳統(tǒng)制造業(yè)要想獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)
,就必須對生產(chǎn)設(shè)備進行信息化、智能化的改造。”朱鵬飛表示,這種改造需要企業(yè)投入大量的時間和精力,還會增加生產(chǎn)成本,這也成為AI在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用的壁壘。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是應(yīng)用前提
過去這10年,大部分AI的研發(fā)和應(yīng)用是“以軟件為中心”驅(qū)動的
。在海量數(shù)據(jù)的支撐下,不斷優(yōu)化軟件和算法,來獲得更高的算法精度。在傳統(tǒng)行業(yè)無法提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的情況下,吳恩達認為,傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)該采用“以數(shù)據(jù)為中心”的模式,把重點放在獲得質(zhì)量更好、匹配度更高的數(shù)據(jù)上。“在這種思路下
“盡管傳統(tǒng)行業(yè)有了一些應(yīng)用AI技術(shù)的成功案例
不過朱鵬飛強調(diào)
,在傳統(tǒng)行業(yè)用好AI技術(shù)的同時,也不要濫用AI技術(shù),在應(yīng)用前做好評估,如果不能提高生產(chǎn)效率,對行業(yè)整體有所提升,那么盲目強行使用AI技術(shù),就是對資源的浪費。“比如一些應(yīng)用場景需要AI算法達到99%以上的精度才可以使用,通過評估,現(xiàn)有模型算法只能達到90%的精度,那么這個場景就沒必要強行上馬AI技術(shù)了。”“總而言之
,對于AI技術(shù)的應(yīng)用要數(shù)據(jù)先行,有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)再談應(yīng)用,沒有好的數(shù)據(jù)很難有好的應(yīng)用。”朱鵬飛說。責(zé)任編輯:孫知兵
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