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AI融入制造業(yè)實(shí)踐新探索賽意信息賦能新時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革

2023-06-26 22:22:07來(lái)源：今日熱點(diǎn)網(wǎng)

6月26日

，由廣發(fā)證券主辦的粵港澳大灣區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司論壇在廣州舉行，賽意信息董事長(zhǎng)張成康先生應(yīng)邀出席

，并在會(huì)上做題為《AI新時(shí)代下制造業(yè)實(shí)踐創(chuàng)新探索》的主題演講

，為AI時(shí)代制造業(yè)后續(xù)如何演進(jìn)指出了方向

。

賽意信息董事長(zhǎng)張成康先生會(huì)上演講

張成康董事長(zhǎng)認(rèn)為

，人工智能技術(shù)的發(fā)展為制造業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇

。AI可以與企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成

，包括ERP

、CRM和SRM系統(tǒng)

，企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的層次正在逐漸變化，AI的加入使得數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)服務(wù)更加智能化

，將對(duì)制造業(yè)企業(yè)效率提升

、成本優(yōu)化等方面產(chǎn)生重大影響。

有行業(yè)專家表示

，賽意信息作為國(guó)內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)之一

，對(duì)制造業(yè)在AI時(shí)代的形態(tài)和未來(lái)發(fā)展路徑作出精準(zhǔn)描述，并給出了大量的實(shí)際應(yīng)用案例

。這表明

，賽意信息已經(jīng)把握住AI時(shí)代制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手，后續(xù)或?qū)⒁I(lǐng)人工智能賦能制造業(yè)的趨勢(shì)

。

人工智能時(shí)代

，只需要告訴機(jī)器“把大象放進(jìn)冰箱里”

據(jù)張成康介紹，隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度增加

，國(guó)內(nèi)制造業(yè)需要更高程度的智能化處理

。企業(yè)業(yè)務(wù)處理的智能化程度將分為機(jī)器人流程自動(dòng)化、認(rèn)識(shí)流程自動(dòng)化

、數(shù)字化智能助理以及以人工智能為代表的自治代理

。這四個(gè)階段分別對(duì)應(yīng)手工規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)

、深度學(xué)習(xí)

、人工通用智能。在第四階段人工通用智能時(shí)代

，人工智能通過(guò)面向目標(biāo)深度學(xué)習(xí)

，讓機(jī)器自主決策調(diào)動(dòng)復(fù)雜軟件系統(tǒng)自動(dòng)生成并啟動(dòng)流程，實(shí)現(xiàn)通用智能

，例如無(wú)人駕駛

，智能投資決策。

張成康表示：“真正的變革來(lái)自通用智能

。通用智能指機(jī)器具有面向目標(biāo)的能力

，能自主決策并調(diào)動(dòng)復(fù)雜的軟件系統(tǒng)。這意味著機(jī)器不僅能夠執(zhí)行任務(wù)

，還能夠理解和解決復(fù)雜的問(wèn)題

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！?/p>

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，過(guò)去如果我們要把一只大象放進(jìn)冰箱

，我們需要告訴機(jī)器“打開冰箱門

，把大象放進(jìn)冰箱，然后關(guān)上冰箱門”

。而現(xiàn)在

，我們只需要告訴機(jī)器“把大象放進(jìn)冰箱里”，它就能自己找出完成這個(gè)任務(wù)的最佳方式

。

AI助力B端先行落地

，制造業(yè)企業(yè)有望在這些方面受益

近期有券商研報(bào)指出，人工智能技術(shù)將為B端企業(yè)帶來(lái)多元價(jià)值增量

，在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘

、知識(shí)資產(chǎn)沉淀、搜索效率提升等方面實(shí)現(xiàn)降本提效

，AI技術(shù)或?qū)⒃贐端先行落地

。

此外，今年4月華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇介紹了華為盤古大模型在B端場(chǎng)景的落地布局

，包括礦山

、電力、金融

、氣象等重點(diǎn)行業(yè)

。其中，CV大模型可落地工業(yè)質(zhì)檢（電力

、煤礦

、鐵路）、物流監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景

；NLP大模型可以落地文檔檢索

、智能ERP、小語(yǔ)種大模型等場(chǎng)景

；科學(xué)計(jì)算大模型可落地氣象大模型、海浪大模型

、藥物分子大模型等場(chǎng)景

。

賽意信息作為長(zhǎng)期深耕國(guó)內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的頭部企業(yè)，張成康董事長(zhǎng)也在本次論壇中給出了人工智能在實(shí)際業(yè)務(wù)中更加具體的應(yīng)用方向

，譬如在多變和復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理的訂單處理實(shí)踐當(dāng)中

，AI具有許多潛在的顯著作用和作業(yè)過(guò)程優(yōu)化機(jī)會(huì)。例如可以幫助預(yù)測(cè)需求

，在歷史銷售數(shù)據(jù)

、市場(chǎng)趨勢(shì)和其他相關(guān)因素的沉淀整合基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)需求

。這可以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)和庫(kù)存，并減少庫(kù)存過(guò)?div id="d48novz" class="flower left">

；蛉必浀娘L(fēng)險(xiǎn)

。還有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)訂購(gòu)和補(bǔ)貨的功能，基于需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存水平

，AI可以自動(dòng)生成訂購(gòu)和補(bǔ)貨建議

。這可以提高訂貨的準(zhǔn)確性和效率，減少人工干預(yù)的需求

。這些效果都可以大大降低企業(yè)生產(chǎn)過(guò)沖中的需求-訂單-交付的周期

，企業(yè)效益的潛力通過(guò)AI能力可以釋放出來(lái)。

新時(shí)代下

，賽意信息AI服務(wù)有望在這些方面突破

張成康在演講中

，也用賽意信息實(shí)際的服務(wù)案例，對(duì)AI在制造業(yè)中的場(chǎng)景應(yīng)用做了說(shuō)明

。

以一家電子制造企業(yè)為例

，客戶提供的資料模板格式多樣，需求描述包括數(shù)字

、英文

、中文、大小寫字母

、單位等

，每天的批量訂單及樣板訂單幾百單，并且近年來(lái)呈現(xiàn)小批量多品種的趨勢(shì)

，需要大量有經(jīng)驗(yàn)的工藝工程師通過(guò)人工讀取處理

，如果短時(shí)間內(nèi)接收大量訂單，會(huì)有產(chǎn)能瓶頸

。

引進(jìn)數(shù)字化及智能化后

，AI可以自動(dòng)讀取來(lái)往郵件中的文件壓縮包、郵件中信息描述（訂單時(shí)間

、數(shù)量

、緊急程度等）；同時(shí)基于LLM大模型

，前期積累了大量成熟的識(shí)別結(jié)果（客戶資料及MI）

，建立工程參數(shù)和客戶描述間的關(guān)系；最終識(shí)別后續(xù)新的資料自動(dòng)提取工程參數(shù)

，參數(shù)提取的時(shí)間可以從目前的小時(shí)級(jí)優(yōu)化到分鐘級(jí)

，據(jù)初步測(cè)算，能減少40%的人員需求

。

此外

，在質(zhì)量管理方面

。AI與工業(yè)視覺結(jié)合，可判斷工業(yè)場(chǎng)景下各類變量元素是否符合規(guī)范要求

，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御和違章預(yù)警的作用

。可覆蓋企業(yè)生產(chǎn)的全過(guò)程

，包括供料監(jiān)測(cè)

、過(guò)程質(zhì)量、人員作業(yè)質(zhì)量和成品質(zhì)量等

。

在研發(fā)方面

，人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別，幫助制造業(yè)企業(yè)更快地開發(fā)新產(chǎn)品

，提高研發(fā)效率

。以賽意信息為例，谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在AI智能研發(fā)輔助的情況下

，研發(fā)效率提升超過(guò)30%

。

而在工業(yè)App開發(fā)方面，人工智能可通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試和代碼優(yōu)化

，加速應(yīng)用的開發(fā)過(guò)程

，使制造業(yè)企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場(chǎng)需求。賽意信息利用“谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+AI大模型”的組合

，未來(lái)有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)工業(yè)App構(gòu)建提速50%的成績(jī)

。

值得一提的是，賽意的谷神平臺(tái)近期將發(fā)布融合AI大模型最新版本

。AI在技術(shù)中臺(tái)上可以幫助自動(dòng)執(zhí)行繁瑣的開發(fā)任務(wù)

，如代碼生成、界面設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建

。另外智能可以通過(guò)分析用戶的需求和行為模式

，提供智能建議和輔助功能。例如

，在用戶創(chuàng)建應(yīng)用程序時(shí)

，AI可以根據(jù)最佳實(shí)踐提供優(yōu)化建議，改善應(yīng)用程序的性能和用戶體驗(yàn)

。

人工智能新時(shí)代

，賽意信息將攜手AI生態(tài)鏈推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與最新技術(shù)架構(gòu)融合，幫助企業(yè)打破傳統(tǒng)管理邊界

、產(chǎn)業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的全面互動(dòng)

；通過(guò)賦能技術(shù)與業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新

，重塑企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式

、提升資源配置效率，推動(dòng)管理模式和理念創(chuàng)新

，激發(fā)企業(yè)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力

。

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