熱頭條丨【財(cái)經(jīng)分析】人工智能制藥迎來關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 業(yè)界期待盡快跨越“臨界點(diǎn)”

；InClinico完善臨床試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)并對(duì)成功概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。

從實(shí)際應(yīng)用情況看

，人工智能制藥顯示了較大的潛力：INS018_055從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到確定臨床前候選藥物僅耗時(shí)18個(gè)月，研發(fā)投入僅數(shù)百萬美元。2021年以來，英矽智能已經(jīng)提名12款臨床前候選化合物，其中3款處于臨床階段。

期待盡快跨越“臨界點(diǎn)”

盡管行業(yè)賽道火熱

，但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，人工智能制藥行業(yè)發(fā)展還面臨較大挑戰(zhàn)。比如在人才方面，人工智能+醫(yī)藥研發(fā)需要大量既精通人工智能算法，又懂生物醫(yī)藥研發(fā)的人才，需要加大培養(yǎng)力度。

在可供使用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)方面，一方面數(shù)據(jù)收集受法律法規(guī)的限制

，另一方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療信息普遍存在記錄信息不全、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等問題，將其清洗、整理為可供人工智能平臺(tái)使用的數(shù)據(jù)，難度較大。

任峰介紹

，以正在推進(jìn)的INS018_055為例，該款藥物所使用的數(shù)據(jù)，更多是依據(jù)英矽智能數(shù)年積累下的公開發(fā)表的數(shù)據(jù)。他認(rèn)為，未來的人工智能制藥重心將從算法向數(shù)據(jù)過渡，獨(dú)有的、充分的數(shù)據(jù)將成為人工智能制藥企業(yè)的護(hù)城河。

從目前情況看

，人工智能對(duì)于單一維度的任務(wù)完成較好，如藥物和蛋白分子結(jié)合的效果

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