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數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初見(jiàn)成效

2024-10-03 15:00:37來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)深刻融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域

，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，離不開(kāi)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作支撐

。近年來(lái)，在各部門(mén)各地方共同推動(dòng)下

，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度加快建立

，數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)的深度和廣度持續(xù)拓展

，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初見(jiàn)成效

。

數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新活躍?div id="jfovm50" class="index-wrap">！秶?guó)家信息化發(fā)展報(bào)告(2023年)》數(shù)據(jù)顯示

，2023年全國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85Z字節(jié)

，同比增長(zhǎng)22.44%

，累計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量1.73ZB，存儲(chǔ)空間利用率達(dá)59%

。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.74萬(wàn)億元

，同比增長(zhǎng)10.45%

。

人工智能

、大模型等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)能力不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)服務(wù)向各行業(yè)領(lǐng)域廣泛滲透

，新產(chǎn)品

、新模式

、新業(yè)態(tài)競(jìng)相涌現(xiàn)

。“商業(yè)智能(BI)

、人工智能(AI)加速迭代，數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新方興未艾

。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷深化

，新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷發(fā)展演進(jìn)

。”國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏說(shuō)。

“數(shù)據(jù)采

、存、算

、管

、用需求不斷提升。我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)

，未來(lái)幾年有望保持20%以上的年均增長(zhǎng)速度。”國(guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)陳榮輝說(shuō)

，“初步形成門(mén)類(lèi)較為齊全的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

，涉及數(shù)據(jù)采集、計(jì)算存儲(chǔ)

、開(kāi)發(fā)利用

、流通交易

、安全治理等各個(gè)環(huán)節(jié)

，各類(lèi)型頭部數(shù)據(jù)企業(yè)逐漸成為帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈突破的主力軍。”

有研究認(rèn)為

，數(shù)據(jù)流動(dòng)量每增加10%將帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)0.2%

，預(yù)計(jì)到2025年

，全球數(shù)據(jù)流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將達(dá)到11萬(wàn)億美元

。以制造業(yè)為例，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)流程優(yōu)化可以使停機(jī)時(shí)間減少30%至50%

，提升生產(chǎn)效率20%至25%

。

以鋼鐵行業(yè)為例，由于管控環(huán)節(jié)多

、生產(chǎn)流程長(zhǎng)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)來(lái)源廣，大量異構(gòu)數(shù)據(jù)分布在不同系統(tǒng)

，數(shù)據(jù)收集

、整合、分析過(guò)程中耗費(fèi)大量人力

，缺少統(tǒng)一平臺(tái)和方法對(duì)龐大數(shù)據(jù)開(kāi)展有效開(kāi)發(fā)利用。這也是北京首鋼股份有限公司一度面臨的難題

。此前首鋼的業(yè)務(wù)執(zhí)行曾經(jīng)僅依賴(lài)局部信息

、離線(xiàn)數(shù)據(jù)和人工經(jīng)驗(yàn)，無(wú)法支撐精益制造和資源優(yōu)化配置的需求

，線(xiàn)下業(yè)務(wù)多

、跨部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)難度大、管控效率低

，響應(yīng)市場(chǎng)能力不足

。

為此，首鋼與帆軟軟件有限公司合作

，應(yīng)用“固定報(bào)表

、自定義分析、數(shù)據(jù)可視化”3種技術(shù)手段

，打造更靈活

、易用、智慧的決策支持系統(tǒng)

。帆軟產(chǎn)品研發(fā)總經(jīng)理陳敏以庫(kù)存管理為例介紹

，帆軟構(gòu)建庫(kù)存管控模塊

，橫向覆蓋銷(xiāo)售、生產(chǎn)

、質(zhì)量

、物流等業(yè)務(wù)，縱向覆蓋煉鐵

、煉鋼

、熱軋

、冷軋等工序

。利用全流程庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析和預(yù)警系統(tǒng)，使所有工序庫(kù)存都達(dá)到滿(mǎn)足其生產(chǎn)

、運(yùn)輸效率所需的最低庫(kù)存水平

，提高存貨周轉(zhuǎn)率，降低資金占用。此外

，通過(guò)自主開(kāi)發(fā)的商業(yè)智能平臺(tái)——FineBI

，實(shí)現(xiàn)對(duì)首鋼全公司及各單位點(diǎn)檢異常的實(shí)時(shí)分析

，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并督促相關(guān)單位整改

，提高點(diǎn)檢異常的管控水平。

我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在具備良好發(fā)展基礎(chǔ)的同時(shí)

，也面臨著一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)

。例如

，技術(shù)創(chuàng)新能力和資源開(kāi)發(fā)利用水平有待提升

，數(shù)據(jù)流通交易不暢通，具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)企業(yè)相對(duì)較少等

。

“數(shù)據(jù)要素化尚處于起步探索階段

，國(guó)際上亦無(wú)先例可循。數(shù)據(jù)要素化在資產(chǎn)地位

、權(quán)屬確權(quán)、流通交易

、利益分配和安全隱私等方面均存在諸多障礙

。”在中國(guó)科學(xué)院院士梅宏看來(lái)，國(guó)家正在從頂層設(shè)計(jì)層面統(tǒng)籌數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育

，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)設(shè)定目標(biāo)

、框架，鼓勵(lì)地方政府和行業(yè)在體制機(jī)制構(gòu)建中積極探索

。

國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)資源司司長(zhǎng)張望介紹，國(guó)家數(shù)據(jù)局圍繞更好發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用

，創(chuàng)造更加公平

、更有活力的市場(chǎng)環(huán)境，正在研究制定促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策

。一方面

，厘清數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和外延

，面向市場(chǎng)需求

，培育多元化的經(jīng)營(yíng)主體。另一方面

，發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用

，支持企業(yè)在資源匯聚、技術(shù)攻關(guān)

、產(chǎn)品服務(wù)

、流通交易、基礎(chǔ)設(shè)施等方面加快發(fā)展

。用好政策工具

，從投資政策、人才培養(yǎng)

、產(chǎn)業(yè)集聚等方面給予相應(yīng)的政策安排。

“政策起草和制定過(guò)程中

，很多企業(yè)的熱情和參與度都非常高

，這也反映了市場(chǎng)高度期待培育壯大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。我們將在充分調(diào)研和聽(tīng)取各方意見(jiàn)基礎(chǔ)上

，加快出臺(tái)政策、支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展

。”張望說(shuō)

。

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