昆侖萬維重磅發(fā)布天工AI高級(jí)搜索功能,做最懂金融投資、科研學(xué)術(shù)的AI搜索
2023年4月17日,昆侖萬維發(fā)布自研雙千億級(jí)大語言模型「天工1.0」正式奠定了國(guó)產(chǎn)大模型崛起之路
;同年8月23日,正式推出國(guó)內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索 。過去一年多的時(shí)間 ,我們?nèi)硇耐度氪蚰ギa(chǎn)品 ,持續(xù)提升模型能力 。今天,昆侖萬維天工AI正式發(fā)布最新版本的AI高級(jí)搜索功能 。一年時(shí)光
,櫛風(fēng)沐雨。我們致力于通過領(lǐng)先的AI技術(shù) ,為全球用戶提供創(chuàng)新的智能搜索和信息處理解決方案 。無論是金融、科技領(lǐng)域的專業(yè)搜索還是文檔分析 ,「天工AI高級(jí)搜索」將為用戶提供前所未有的搜索體驗(yàn),賦能各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí) 。
不限使用次數(shù)
!復(fù)雜問題的智能、專業(yè)搜索 ,從這里開始探索:https://www.tiangong.cn/本次天工AI高級(jí)搜索功能,具備四大亮點(diǎn):
? 全面升級(jí)多層次分析推理能力
? 升級(jí)的金融投資專業(yè)AI搜索
? 升級(jí)的科研學(xué)術(shù)專業(yè)AI搜索
? 針對(duì)文檔AI閱讀分析的智能優(yōu)化
「天工AI高級(jí)搜索」不僅能提供精準(zhǔn)的結(jié)果
,更能通過多角度的專業(yè)優(yōu)化 ,將用戶需求轉(zhuǎn)化為真正可執(zhí)行的智能解答 。在數(shù)據(jù)和信源的時(shí)效性 、權(quán)威性、質(zhì)量 、相關(guān)性,以及內(nèi)容索引豐富度等方向進(jìn)行全方位升級(jí),針對(duì)用戶在復(fù)雜問題解決、金融投資、科研學(xué)術(shù)、文檔分析等多領(lǐng)域的需求,帶來專業(yè)優(yōu)化和流暢體驗(yàn)。01
在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí),天工AI推理能力有了質(zhì)的飛躍
難題拆解+自動(dòng)規(guī)劃+主動(dòng)擴(kuò)展+深度回答+圖文交織,五位一體。 本次升級(jí)的天工AI高級(jí)搜索采用了強(qiáng)推理能力,具備卓越的多層次分析推理能力。
智能搜索Agent把復(fù)雜的難題拆解為多個(gè)簡(jiǎn)單的問題,自動(dòng)規(guī)劃路徑,一邊思考一邊執(zhí)行。
自研大模型搜索Agent,面對(duì)用戶輸入的問題
,能夠模擬人的思考和推理過程,自動(dòng)生成任務(wù)規(guī)劃并逐步完成預(yù)設(shè)任務(wù)路徑,并在每一步檢查任務(wù)的執(zhí)行情況,確保最終結(jié)果的準(zhǔn)確性。憑借大模型的深度理解與自我驗(yàn)證機(jī)制,它能夠在無需用戶干預(yù)的情況下,為復(fù)雜問題提供高效且精準(zhǔn)的解答。
例如我們讓大模型分析“過去三年諾貝爾獎(jiǎng)得主及貢獻(xiàn)”
,天工AI高級(jí)搜索拿到問題之后,不會(huì)籠統(tǒng)的給答案 ,而是理解 、拆解、推理 、引導(dǎo)。我們可以看到
,AI先自己查詢了過去三年諾貝爾獎(jiǎng)得主,然后再查詢每位獲獎(jiǎng)?wù)叩脑敿?xì)貢獻(xiàn),并且給出了足夠豐富、權(quán)威、可追溯的信源,在右側(cè)參考鏈接欄,可以直接點(diǎn)擊追溯原論文或信息源。接著通過大模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)的理解和總結(jié),天工AI能夠?yàn)橛脩籼峁└尤妗⑸钊肭覚?quán)威的高質(zhì)量回答。在強(qiáng)推理能力的加持下,顯著提高了用戶在處理復(fù)雜問題時(shí)的信息獲取效率,同時(shí)提升了結(jié)果的深度與可靠性。

在經(jīng)過問題拆解后
,天工AI按照物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng),開始逐年分析,以圖文并茂的方式回答了他們的名字、貢獻(xiàn),并附上了他們的入選代表作,用戶可以直接跳轉(zhuǎn)查看原論文PDF。此外
,主動(dòng)擴(kuò)展能力也得到升級(jí)。通常情況下
,用戶只是在粗略地表達(dá)自己的需求,不會(huì)把問題描述得很全很精確。之前的AI大模型在逐步提示問題方面做得不夠細(xì)致,因此不能給出更全面的回答。
但是在天工AI中
,我們盡管只輸入一句搜索關(guān)鍵詞“詳細(xì)解讀天工大模型”,天工AI則會(huì)自動(dòng)擴(kuò)展它的定義、背景、技術(shù)架構(gòu)、案例等,一次性為用戶展示出來,并在每個(gè)問題拆解中都涵蓋arXiv等權(quán)威信源。無論用戶面臨的是跨領(lǐng)域的復(fù)雜難題
,還是需要逐步解決的多步驟任務(wù),天工AI都能通過逐層推理,準(zhǔn)確識(shí)別問題的核心并提供深度洞察。系統(tǒng)能夠理解復(fù)雜的上下文關(guān)系,并通過邏輯推理為用戶提供高質(zhì)量的解決方案,做更懂你、更省心、更精準(zhǔn)的AI搜索。推理能力的跨越式提升
,離不開數(shù)據(jù)和信源檢索技術(shù)的升級(jí)。在數(shù)據(jù)上,我們投入了巨大精力追求極致:高質(zhì)量、權(quán)威、實(shí)時(shí)、專業(yè)的金融數(shù)據(jù)收錄,中英文最全學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)接入。
我們引入了海量(超過10億)的專業(yè)型數(shù)據(jù)
,包括網(wǎng)頁、PDF(比如研報(bào)、財(cái)報(bào)、海內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)文檔),并對(duì)這些原始數(shù)據(jù)花費(fèi)了巨量精力進(jìn)行解析,能夠識(shí)別出其中的文本、圖表、圖片等多模態(tài)內(nèi)容,同時(shí)將這些圖表、圖片信息做了相應(yīng)的檢索庫。此外
,天工AI還構(gòu)建并搭載了分鐘級(jí)的信源收錄系統(tǒng),能夠更快地收集全網(wǎng)高價(jià)值信息;構(gòu)建了自研搜索引擎、以多模態(tài)交互結(jié)果輸出,能夠針對(duì)部分垂類做更深入的信源排序優(yōu)化,讓用戶看到更多的內(nèi)容細(xì)節(jié)。為了讓用戶體驗(yàn)更高級(jí)的搜索結(jié)果
,我們對(duì)AI搜索信源檢索系統(tǒng)也進(jìn)行了全面的技術(shù)升級(jí)。使其具備分鐘級(jí)實(shí)時(shí)內(nèi)容檢索能力、高權(quán)威信息提供能力、高精準(zhǔn)信息索引和召回能力、更好的搜索結(jié)果排序體驗(yàn)。02
全方位升級(jí)數(shù)據(jù)庫,做金融財(cái)經(jīng)領(lǐng)域最專業(yè)、最智能的AI助手天工AI在金融方向的高級(jí)搜索功能包含金融政策查詢、指標(biāo)查詢、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)比、財(cái)報(bào)分析、公司分析、研報(bào)解讀、投資理財(cái)?shù)取?/strong>無論是專業(yè)金融數(shù)據(jù)獲取,還是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、多條件復(fù)合查詢,亦或答案中引用財(cái)報(bào)研報(bào)的AI解讀,你都可以在天工AI高級(jí)搜索功能中找到圖文并茂的答案。天工AI能夠從幾十頁繁雜的財(cái)報(bào)報(bào)表中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)
、整理成關(guān)鍵指標(biāo)表格,還支持一鍵復(fù)制,甚至可以對(duì)比每條數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并進(jìn)一步分析原因。
例如我們希望快速讀取茅臺(tái)股份2024年第一季度財(cái)報(bào)中的關(guān)鍵信息,天工AI可以快速用表格的形式為你分析營(yíng)業(yè)收入,并提煉出業(yè)務(wù)情況、現(xiàn)金流、關(guān)鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動(dòng)的原因等核心要點(diǎn)。針對(duì)上市公司股票,天工AI可以給出投資者比較關(guān)心的公司基本面分析(含公司介紹、財(cái)務(wù)歷年分析)、技術(shù)面分析(股價(jià)走勢(shì)分析及指標(biāo)解讀)、消息面及資金面分析,內(nèi)容豐富,讓投資者對(duì)投資標(biāo)的及實(shí)時(shí)股價(jià)有更全面的了解。
使用天工AI搜索“拼多多股票”,不僅可以看到官方發(fā)布的企業(yè)公告、最新財(cái)報(bào),還能看到東方財(cái)富、雪球等財(cái)經(jīng)平臺(tái)提供的資訊和分析內(nèi)容?div id="jfovm50" class="index-wrap">;谌轿簧?jí)的金融數(shù)據(jù)庫,天工AI能為用戶分析標(biāo)的公司的業(yè)務(wù)發(fā)展、財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)、資金面和技術(shù)面等,并給出對(duì)應(yīng)的投資建議。天工AI可以做到實(shí)時(shí)查詢財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
,以及多條件復(fù)合查詢,以深度內(nèi)容 、權(quán)威數(shù)據(jù)和精確分析為支撐,為用戶提供高效且深入的金融信息服務(wù) ,滿足專業(yè)投資者和金融從業(yè)者的需求 。
當(dāng)你想知道“目前股息率超過5%且2023年經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流為正的公司”有哪些
?天工 AI 可以用表格的形式幫你找出這些公司 、橫縱向?qū)Ρ确治鏊鼈兊呢?cái)務(wù)表現(xiàn),并且能夠逐一分析它們的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)股價(jià) 。之所以能夠達(dá)到上述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取
、深度分析的能力 ,離不開我們?cè)谝韵滤膫€(gè)關(guān)鍵方面持續(xù)的深入開發(fā)和優(yōu)化:1. 權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫接入:接入多家全球權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫
,同步挖掘中國(guó)境內(nèi)5000多上市公司和美國(guó)上市全部中概股的官網(wǎng)、專業(yè)財(cái)經(jīng)網(wǎng)站 、股票論壇 ,第一時(shí)間收錄公司資訊、財(cái)報(bào)、研報(bào)等專業(yè)數(shù)據(jù),關(guān)注各大券商資深分析師的報(bào)告,將天工打造成最優(yōu)秀的金融財(cái)經(jīng)助手。同時(shí)還引入了企業(yè)的收費(fèi)數(shù)據(jù),比如股票的實(shí)時(shí)信息,讓信息更及時(shí),更準(zhǔn)確。2. 全網(wǎng)研報(bào)質(zhì)量分級(jí):搜集并整理了全網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)金融研報(bào),并構(gòu)建了分級(jí)算法,對(duì)報(bào)告質(zhì)量進(jìn)行細(xì)致劃分。憑借自然語言處理和內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估模型,能夠篩選出高質(zhì)量的信息資源,為用戶提供有價(jià)值的研報(bào)內(nèi)容。3. 金融問題分析方法庫:內(nèi)置了涵蓋各類金融問題的分析方法庫 ,包括財(cái)務(wù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等,通過深度學(xué)習(xí)模型和專家知識(shí)體系,可以自動(dòng)適配問題情境,靈活調(diào)用適合的分析方法 ,為用戶帶來深入而準(zhǔn)確的解析 。4. 智能選擇信息來源&優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識(shí)別:具備智能信息決策機(jī)制
,能夠根據(jù)用戶的查詢需求,在解決問題過程中精準(zhǔn)選擇合適的內(nèi)容和數(shù)據(jù)來源(網(wǎng)頁、文檔或數(shù)據(jù)庫),并對(duì)內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行判別。通過內(nèi)容分析算法 ,自動(dòng)過濾泛泛信息,確保提供內(nèi)容具有深度和專業(yè)性 ,使用戶在復(fù)雜金融問題中獲得真正有價(jià)值的解答 。03
建立國(guó)內(nèi)科研學(xué)術(shù)AI搜索方向最全的學(xué)術(shù)元數(shù)據(jù)庫,做最懂科研學(xué)術(shù)的AI搜索
同樣
,為了讓用戶在天工閱讀和搜索最新最全的學(xué)術(shù)論文 ,我們建立了國(guó)內(nèi)科研學(xué)術(shù)AI搜索方向最全的學(xué)術(shù)元數(shù)據(jù)庫 。為保障學(xué)術(shù)信源搜索確保高準(zhǔn)確性 ,精選來自arXiv等權(quán)威論文網(wǎng)站的數(shù)據(jù)重點(diǎn)發(fā)力英文論文的爬取,收錄英文論文量兩億多篇 ,全學(xué)科的學(xué)術(shù)論文PDF版本基本全覆蓋 。基于天工全自研的網(wǎng)頁調(diào)度系統(tǒng) ,監(jiān)控全球?qū)W術(shù)網(wǎng)站,分鐘級(jí)發(fā)現(xiàn)并抓取最新論文的PDF版本 ,為了加強(qiáng)論文的全方位解讀和分析 ,也收錄了X、substack等活躍學(xué)術(shù)討論觀點(diǎn) 。
搜索“大模型對(duì)齊技術(shù)”,映入眼簾的是十多篇來自arXiv的論文
,天工AI不僅幫用戶直接分析了這些論文 ,還將PDF原文一一對(duì)應(yīng)到相應(yīng)的論點(diǎn)中去,用戶能直接溯源點(diǎn)擊查看原論文。不僅在信源的質(zhì)和量上有升級(jí)
,天工AI對(duì)科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域的問題拆解和分析,也做到了有廣度、有深度。
讓天工AI“評(píng)價(jià)Transformer模型的未來發(fā)展趨勢(shì)”
,它不僅分析了幾十篇中英文論文,還將圖片和技術(shù)術(shù)語進(jìn)行詳解,從技術(shù)細(xì)節(jié)、最新進(jìn)展、應(yīng)用現(xiàn)狀分析了專業(yè)AI領(lǐng)域的問題。天工AI要做最懂科研的搜索助手,用戶只需輸入查詢意圖,就能“端到端”快速定位到相關(guān)高質(zhì)量論文。不僅能夠直接呈現(xiàn)精確匹配的文獻(xiàn)
,還能自動(dòng)生成關(guān)鍵信息的總結(jié)與引用,支持用戶快速獲取論文核心內(nèi)容。
我們只需要向天工AI提問“最新LLM論文”,它就可以開始依次檢索2024年
、2023年的最新相關(guān)論文,并將每篇論文的發(fā)布時(shí)間、來源、核心內(nèi)容等提煉出來。定位論文之后,還有以下升級(jí)亮點(diǎn)值得探索:
? 按照研究背景
、研究方法、實(shí)驗(yàn)分析 、結(jié)果分析 、總體結(jié)論拆解論文,詳略得當(dāng)?shù)?span id="gcik0ek" class="keyword">總結(jié)論文關(guān)鍵信息? 解讀論文中晦澀難懂的公式
,并輔以文字解釋;支持LaTex語法導(dǎo)出,一鍵提取復(fù)雜公式更強(qiáng)的表格理解能力
,圖文并茂的重點(diǎn)解讀分析研究方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等論文核心內(nèi)容
正如上圖所示,搜索“大模型對(duì)齊技術(shù)”
,天工AI除了對(duì)文字上的準(zhǔn)確解讀,更能夠精準(zhǔn)理解論文中的多模態(tài)內(nèi)容,可以做到直接將論文中的數(shù)學(xué)公式提取出來,讓科研用戶使用起來更高效。04
深度優(yōu)化文檔AI閱讀分析功能,讓天工AI效能更勝一籌
天工AI高級(jí)搜索在文檔AI閱讀分析領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展,不僅能夠在文字理解上精準(zhǔn)歸納和分析復(fù)雜的財(cái)報(bào)、研報(bào)、論文等各類文檔,還具備超強(qiáng)的上下文理解能力,支持處理超過500K字的超長(zhǎng)文本。
天工搭建專業(yè)團(tuán)隊(duì)花了一年多的時(shí)間自研了PDF文檔解析引擎、開發(fā)文檔解析大模型
,在標(biāo)題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標(biāo)題等全部指標(biāo)上達(dá)到SOTA,特別是在多列文檔、分頁換行上精調(diào)了識(shí)別大模型,超越當(dāng)前所有模型,在底層技術(shù)上的大力投入表明了我們?cè)贏I賽道上的決心。首先
,在高級(jí)模式下,增加了新的交互和功能:PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析、專業(yè)信源展示。例如PDF浮窗功能:將鼠標(biāo)放置在PDF引用信源處
,即可展示學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)信息,包括學(xué)術(shù)論文的標(biāo)題、作者、期刊、引用次數(shù)、發(fā)布時(shí)間等信息,可以直觀看到AI解答的內(nèi)容具體來自于哪一篇學(xué)術(shù)論文或財(cái)報(bào)。
其次
,「天工AI閱讀」新增了針對(duì)學(xué)術(shù)論文、公司財(cái)報(bào)、券商研報(bào)等場(chǎng)景的深度解析模式,點(diǎn)擊文檔深度解析后可直達(dá)文檔AI解讀和AI對(duì)話功能,可以對(duì)完整的文檔進(jìn)行精讀,并且產(chǎn)生圖文并茂的AI解讀。
如上圖所示
,「天工AI閱讀」通過研究背景、研究方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)果分析等對(duì)論文的核心內(nèi)容進(jìn)行解讀。我們還支持對(duì)文章的問答,用戶針對(duì)該篇論文有任何問題都可以通過問答區(qū)域進(jìn)行問答,由大模型進(jìn)行回答。同時(shí)
,還可以提供論文點(diǎn)評(píng)、論文十問、腦圖功能(如下圖所示),來幫助閱讀者更好的解析論文。
更重要的是,天工AI在文字解讀的基礎(chǔ)上,將原始材料中的關(guān)鍵信息(如數(shù)據(jù)、表格、公式、圖、圖片等)以多模態(tài)方式輸出,幫助用戶全方位地理解和解讀文檔中的重要內(nèi)容和數(shù)據(jù)。
我們讓天工AI閱讀企業(yè)財(cái)報(bào)時(shí),它可以快速提取公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)
、業(yè)務(wù)情況、戰(zhàn)略布局、歷年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)優(yōu)勢(shì)等精華內(nèi)容,以簡(jiǎn)潔的圖表形式向用戶呈現(xiàn)。這一功能讓用戶得以體驗(yàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)大模型文檔理解的精準(zhǔn)性與深度分析,顯著提高信息獲取的效率與準(zhǔn)確性,特別是在處理大量復(fù)雜資料時(shí),天工AI提供了前所未有的高效文檔分析解決方案。如何使用?兩種方法:1)點(diǎn)擊搜索結(jié)果中PDF懸浮窗的深度解析入口,2)在AI文檔-音視頻分析Agent中直接上傳PDF。
與其他長(zhǎng)文本搜索分析不同
,「天工AI閱讀」重磅升級(jí)多模態(tài)長(zhǎng)序列摘要能力,更準(zhǔn)、魯棒性更高的PDF解析能力,支持長(zhǎng)序列理解摘要、基于RAG的超長(zhǎng)本文問答、跨文檔的摘要問答、文檔分析腦圖生成。其中
,超長(zhǎng)文檔問答功能支持多個(gè)跨頁復(fù)雜表格,聯(lián)合文本分析和表格數(shù)據(jù)提取、推理,準(zhǔn)確回答用戶問題。
例如
,用戶上傳一份132頁的超長(zhǎng)財(cái)務(wù)報(bào)告,要求「天工AI閱讀」分析:“應(yīng)交稅費(fèi)的期末余額中,增值稅和企業(yè)所得稅分別占總稅費(fèi)比例是多少?” 天工AI能夠快速找到對(duì)應(yīng)原文位置后,提取第80頁表格內(nèi)的數(shù)據(jù),經(jīng)過推理和計(jì)算后最終回答給出指標(biāo)。跨文檔的摘要問答功能支持跨文檔總結(jié)、問答,用戶可同時(shí)上傳多個(gè)文檔,支持對(duì)比不同文檔共同點(diǎn)和差異,聯(lián)合多個(gè)文檔的內(nèi)容回答用戶問題。例如用戶希望分析兩家公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(營(yíng)收數(shù)據(jù)、盈利情況等),那么可以上傳兩家公司的財(cái)報(bào),「天工AI閱讀」可以利用多篇文檔中的內(nèi)容進(jìn)行問答。我們希望無論是行業(yè)專家還是普通用戶
,天工AI都能讓你享受智能搜索帶來的高效和便捷。但我們不止步于此
,模型和產(chǎn)品的升級(jí)仍在路上,天工AI致力于創(chuàng)新搜索體驗(yàn):一步到位的智能解答。自2020年開始
,昆侖萬維持續(xù)加大在 AI 大模型及各垂類行業(yè)應(yīng)用的研發(fā)力度,成功地以 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)多元化應(yīng)用創(chuàng)新。目前,昆侖萬維已經(jīng)構(gòu)建了AI大模型、AI音樂 、AI搜索、AI游戲 、AI 社交、AI短劇等多元AI業(yè)務(wù)矩陣 。作為中國(guó)領(lǐng)先的人工智能科技公司 ,昆侖萬維現(xiàn)已完成“算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI應(yīng)用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局,基座大模型側(cè) ,公司堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新 ,對(duì)文本大模型、多模態(tài)圖文大模型 、音樂大模型、3D大模型
2023年4月17日,昆侖萬維發(fā)布自研雙千億級(jí)大語言模型「天工1.0」正式奠定了國(guó)產(chǎn)大模型崛起之路
;同年8月23日,正式推出國(guó)內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索今天,昆侖萬維天工AI正式發(fā)布最新版本的AI高級(jí)搜索功能 一年時(shí)光 不限使用次數(shù) 本次天工AI高級(jí)搜索功能,具備四大亮點(diǎn): ? 全面升級(jí)多層次分析推理能力 ? 升級(jí)的金融投資專業(yè)AI搜索 ? 升級(jí)的科研學(xué)術(shù)專業(yè)AI搜索 ? 針對(duì)文檔AI閱讀分析的智能優(yōu)化 「天工AI高級(jí)搜索」不僅能提供精準(zhǔn)的結(jié)果 01 在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí),天工AI推理能力有了質(zhì)的飛躍 難題拆解+自動(dòng)規(guī)劃+主動(dòng)擴(kuò)展+深度回答+圖文交織,五位一體。 本次升級(jí)的天工AI高級(jí)搜索采用了強(qiáng)推理能力,具備卓越的多層次分析推理能力。 智能搜索Agent把復(fù)雜的難題拆解為多個(gè)簡(jiǎn)單的問題,自動(dòng)規(guī)劃路徑,一邊思考一邊執(zhí)行。 自研大模型搜索Agent,面對(duì)用戶輸入的問題 例如我們讓大模型分析“過去三年諾貝爾獎(jiǎng)得主及貢獻(xiàn)” 我們可以看到 接著通過大模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)的理解和總結(jié),天工AI能夠?yàn)橛脩籼峁└尤妗⑸钊肭覚?quán)威的高質(zhì)量回答。在強(qiáng)推理能力的加持下,顯著提高了用戶在處理復(fù)雜問題時(shí)的信息獲取效率,同時(shí)提升了結(jié)果的深度與可靠性。 在經(jīng)過問題拆解后 此外 通常情況下 但是在天工AI中 無論用戶面臨的是跨領(lǐng)域的復(fù)雜難題 推理能力的跨越式提升 在數(shù)據(jù)上,我們投入了巨大精力追求極致:高質(zhì)量、權(quán)威、實(shí)時(shí)、專業(yè)的金融數(shù)據(jù)收錄,中英文最全學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)接入。 我們引入了海量(超過10億)的專業(yè)型數(shù)據(jù) 此外 為了讓用戶體驗(yàn)更高級(jí)的搜索結(jié)果 02 全方位升級(jí)數(shù)據(jù)庫 天工AI在金融方向的高級(jí)搜索功能包含金融政策查詢 天工AI能夠從幾十頁繁雜的財(cái)報(bào)報(bào)表中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù) 例如我們希望快速讀取茅臺(tái)股份2024年第一季度財(cái)報(bào)中的關(guān)鍵信息 針對(duì)上市公司股票 使用天工AI搜索“拼多多股票” 天工AI可以做到實(shí)時(shí)查詢財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) 當(dāng)你想知道“目前股息率超過5%且2023年經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流為正的公司”有哪些 之所以能夠達(dá)到上述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取 1. 權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫接入:接入多家全球權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫 2. 全網(wǎng)研報(bào)質(zhì)量分級(jí):搜集并整理了全網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)金融研報(bào) 3. 金融問題分析方法庫:內(nèi)置了涵蓋各類金融問題的分析方法庫 4. 智能選擇信息來源&優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識(shí)別:具備智能信息決策機(jī)制 03 建立國(guó)內(nèi)科研學(xué)術(shù)AI搜索方向最全的學(xué)術(shù)元數(shù)據(jù)庫,做最懂科研學(xué)術(shù)的AI搜索 同樣 為保障學(xué)術(shù)信源搜索確保高準(zhǔn)確性 搜索“大模型對(duì)齊技術(shù)”,映入眼簾的是十多篇來自arXiv的論文 不僅在信源的質(zhì)和量上有升級(jí) 讓天工AI“評(píng)價(jià)Transformer模型的未來發(fā)展趨勢(shì)” 天工AI要做最懂科研的搜索助手,用戶只需輸入查詢意圖,就能“端到端”快速定位到相關(guān)高質(zhì)量論文。不僅能夠直接呈現(xiàn)精確匹配的文獻(xiàn) 我們只需要向天工AI提問“最新LLM論文”,它就可以開始依次檢索2024年 定位論文之后,還有以下升級(jí)亮點(diǎn)值得探索: ? 按照研究背景 ? 解讀論文中晦澀難懂的公式 更強(qiáng)的表格理解能力 正如上圖所示,搜索“大模型對(duì)齊技術(shù)” 04 深度優(yōu)化文檔AI閱讀分析功能,讓天工AI效能更勝一籌 天工AI高級(jí)搜索在文檔AI閱讀分析領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展,不僅能夠在文字理解上精準(zhǔn)歸納和分析復(fù)雜的財(cái)報(bào)、研報(bào)、論文等各類文檔,還具備超強(qiáng)的上下文理解能力,支持處理超過500K字的超長(zhǎng)文本。 天工搭建專業(yè)團(tuán)隊(duì)花了一年多的時(shí)間自研了PDF文檔解析引擎、開發(fā)文檔解析大模型 首先 例如PDF浮窗功能:將鼠標(biāo)放置在PDF引用信源處 其次 如上圖所示 同時(shí) 更重要的是 我們讓天工AI閱讀企業(yè)財(cái)報(bào)時(shí),它可以快速提取公司的股權(quán)結(jié)構(gòu) 這一功能讓用戶得以體驗(yàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)大模型文檔理解的精準(zhǔn)性與深度分析 如何使用 兩種方法:1)點(diǎn)擊搜索結(jié)果中PDF懸浮窗的深度解析入口,2)在AI文檔-音視頻分析Agent中直接上傳PDF 與其他長(zhǎng)文本搜索分析不同 其中 例如 跨文檔的摘要問答功能支持跨文檔總結(jié) 我們希望無論是行業(yè)專家還是普通用戶 但我們不止步于此 自2020年開始 作為中國(guó)領(lǐng)先的人工智能科技公司