?盒馬供應(yīng)鏈算法實(shí)戰(zhàn)
導(dǎo)讀: 本文將分享供應(yīng)鏈算法在盒馬平臺(tái)上的實(shí)戰(zhàn)
。全文圍繞以下三個(gè)方面展開:
盒馬供應(yīng)鏈介紹 供應(yīng)鏈算法定位 生鮮自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)分享嘉賓|楊光耀 盒馬 高級(jí)算法專家
【資料圖】
編輯整理|廖媛媛 美的集團(tuán)
出品社區(qū)|DataFun
01
盒馬供應(yīng)鏈介紹
1. 盒馬商業(yè)模式
盒馬是一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新的公司,更是一個(gè)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的公司
,回歸消費(fèi)者價(jià)值:買的到、買的好、買的方便、買的放心、買的開心。盒馬包含盒馬鮮生
、X 會(huì)員店、盒馬超云、盒馬鄰里等多種業(yè)務(wù)模式, 其中最核心的商業(yè)模式是線上線下一體化,最快 30 分鐘到家的 O2O(即盒馬鮮生)模式 。2. 盒馬經(jīng)營(yíng)品類介紹
盒馬精選全球品質(zhì)商品,追求極致新鮮
;結(jié)合品類特點(diǎn)和消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)預(yù)期,為不同品類選擇最為高效的經(jīng)營(yíng)模式。 盒馬生鮮的銷售占比達(dá) 60%~70%3. 不同供應(yīng)鏈模式的物流與庫(kù)存成本
在考慮使用什么樣的供應(yīng)鏈模式前,需要均衡物流成本和庫(kù)存成本
4. 盒馬供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
為了實(shí)現(xiàn)高效供需匹配,多種業(yè)務(wù)模式需要有配套的供應(yīng)鏈支撐
--
02
供應(yīng)鏈算法定位
供應(yīng)鏈算法本質(zhì)上是在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈方法上
1. 電商行業(yè)供應(yīng)鏈算法定位
電商行業(yè)算法主要分為基礎(chǔ)算法和業(yè)務(wù)算法。
基礎(chǔ)算法包括圖像
2. 零售商供應(yīng)鏈算法優(yōu)勢(shì)
“牛鞭效應(yīng)”是指供應(yīng)鏈上的一種需求變異放大現(xiàn)象
零售商是最接近消費(fèi)者的企業(yè)
3. 盒馬供應(yīng)鏈算法邏輯
零售本質(zhì)上是人貨場(chǎng)的匹配 -- 03 生鮮自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng) 1. 盒馬生鮮自動(dòng)補(bǔ)貨背景 高品質(zhì)的商品是盒馬一貫的追求。為了滿足顧客極致的新鮮體驗(yàn) 更短的售賣期 2. 盒馬生鮮自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)算法模塊 盒馬生鮮補(bǔ)貨系統(tǒng)包括需求預(yù)測(cè) 3. 盒馬生鮮自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)主要成就 在技術(shù)深度和創(chuàng)新上 從算法效果來(lái)說(shuō) ,盒馬預(yù)測(cè)算法在阿里集團(tuán)時(shí)序預(yù)測(cè)比賽主要數(shù)據(jù)集上獲得冠軍和亞軍的好成績(jī) 從業(yè)務(wù)結(jié)果來(lái)說(shuō) 行業(yè)影響力方面 ,盒馬集成預(yù)測(cè) 4. 盒馬銷售預(yù)測(cè)算法迭代路徑 盒馬銷售預(yù)測(cè)算法迭代路徑分為簡(jiǎn)單模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型 5. 盒馬銷售預(yù)測(cè)十大難點(diǎn) 6. 時(shí)空異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銷量預(yù)測(cè)模型框架 在預(yù)測(cè)時(shí) 7. 基于仿真的庫(kù)存模型 庫(kù)存模型主要分為兩部分 8. 庫(kù)存算法系統(tǒng)架構(gòu) 在進(jìn)行訂貨量決策時(shí)主要分為三步 9. 庫(kù)存動(dòng)態(tài)調(diào)控系統(tǒng) 由于生鮮商品保質(zhì)期較短 -- 04 問(wèn)答環(huán)節(jié) Q1:預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是什么 A1:行業(yè)通常使用的是加權(quán)的 MAPE Q2:時(shí)空異構(gòu)圖 paper 鏈接 A2:主要參考了這篇時(shí)空同構(gòu)圖論文思想 Q3:簡(jiǎn)單模型使用的是哪個(gè)?會(huì)用于做其他模型的標(biāo)桿算增值嗎? A3:使用什么簡(jiǎn)單模型不是關(guān)鍵 今天的分享就到這里,謝謝大家。 |分享嘉賓| 楊光耀|盒馬 高級(jí)算法專家 畢業(yè)于華中科技大學(xué),2012年至2017年就職于1號(hào)店 |《數(shù)據(jù)智能知識(shí)地圖》下載| 上下滑動(dòng),查看《數(shù)據(jù)智能知識(shí)地圖》 推薦系統(tǒng)模塊 |DataFun新媒體矩陣| |關(guān)于DataFun| 專注于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用的分享與交流 關(guān)鍵詞:
庫(kù)存模型
自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)
需求預(yù)測(cè)
責(zé)任編輯:孫知兵 免責(zé)聲明:本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn) 關(guān)于我們 - 聯(lián)系方式 - 版權(quán)聲明 - 招聘信息 - 友鏈交換 - 網(wǎng)站統(tǒng)計(jì) 太平洋財(cái)富主辦 版權(quán)所有:太平洋財(cái)富網(wǎng) ? Copyright© 2012-2020 太平洋財(cái)富網(wǎng)(www.rkrking.com) All rights reserved. 未經(jīng)過(guò)本站允許 請(qǐng)勿將本站內(nèi)容傳播或復(fù)制 業(yè)務(wù)QQ:3 31 986 683
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