金融安全 無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以搞定 科技金融反欺詐創(chuàng)新利器
“無(wú)科技
無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是什么,為何會(huì)被認(rèn)為最具投資價(jià)值?它能在科技金融活動(dòng)中起到什么作用?能解決哪些金融交易中的問(wèn)題?
科技金融反欺詐創(chuàng)新利器
與傳統(tǒng)金融不同
“隨著技術(shù)不斷演進(jìn),針對(duì)金融業(yè)的攻擊、欺詐手段已不同以往
“無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)是近年才發(fā)展起來(lái)的反欺詐手法。目前國(guó)內(nèi)反欺詐金融服務(wù)主要是應(yīng)用黑白名單
黑白名單被認(rèn)為是最原始的反欺詐方式
能將異常用戶一網(wǎng)打盡
有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量有標(biāo)簽數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型
“可能你的模型還沒(méi)有訓(xùn)練好
無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)主要方式有聚類和圖形分析
何為聚類方式?例如一群用戶注冊(cè)事件
現(xiàn)在的金融欺詐都是團(tuán)伙作戰(zhàn)
防患于未然及時(shí)預(yù)警
在科技金融活動(dòng)中,無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)能有效防止欺詐行為的發(fā)生并及時(shí)對(duì)用戶發(fā)出預(yù)警
金端峰舉例說(shuō),猛犸反欺詐公司基于非監(jiān)督式的異常檢測(cè)
,將數(shù)據(jù)分解為正常趨勢(shì)、隨機(jī)擾動(dòng)和異常情況三部分,并在此基礎(chǔ)上做到設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和用戶三個(gè)層面上的“千人千面”;并根據(jù)用戶間的相互關(guān)聯(lián)構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)圖,欺詐者往往團(tuán)體作案,行為表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)圖中呈現(xiàn)高度一致性和聚集性,與正常用戶明顯不同,因此利用聚類和圖形分析辨別欺詐行為。“螞蟻金服、京東金融等一些高科技互聯(lián)網(wǎng)公司也通過(guò)無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段除了有效防止欺詐行為的發(fā)生
應(yīng)用廣泛可進(jìn)行投資預(yù)測(cè)
無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用正在不斷深入和擴(kuò)展
。愛(ài)信諾是上市企業(yè)航天信息股份有限公司的全資子公司,在大數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用方面具有突出能力,建成了以稅務(wù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)信用數(shù)據(jù)庫(kù)。金端峰說(shuō)
,其實(shí),許多大公司都有大型數(shù)據(jù)庫(kù),儲(chǔ)存用戶數(shù)據(jù)信息,通過(guò)無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶的整體數(shù)據(jù),就能發(fā)現(xiàn)用戶金融消費(fèi)習(xí)慣的變化、投資偏好等,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)分類并針對(duì)不同群體用戶推出不同的金融產(chǎn)品。“這樣,有針對(duì)性的開(kāi)發(fā)新市場(chǎng),減少了盲目投入。”此外,根據(jù)客戶國(guó)籍、職業(yè)
、薪酬、經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)、信用記錄等信息,利用無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)確定客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分“隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的使用,股票預(yù)測(cè)變得相當(dāng)簡(jiǎn)單
。”金端峰說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)利用上市企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表、損益表等歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行分析,并找出關(guān)系到公司未來(lái)發(fā)展的有意義的跡象,進(jìn)行投資預(yù)測(cè)。責(zé)任編輯:孫知兵
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