利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)骨質(zhì)疏松 為公共健康作出貢獻(xiàn)

以色列茲布拉醫(yī)學(xué)視覺(jué)初創(chuàng)公司和蘇格蘭斯托姆ID咨詢公司決定聯(lián)手開發(fā)可檢測(cè)有骨質(zhì)疏松癥患病風(fēng)險(xiǎn)者的方法

，其基本思路是用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)開發(fā)的軟件，對(duì)醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)和患者病歷進(jìn)行分析，以幫助臨床醫(yī)療組在患者骨折發(fā)生前將他們篩選出來(lái)并加以治療。

兩家公司的合作提議在英國(guó)和以色列研發(fā)競(jìng)賽中勝出

，他們將與國(guó)際跨學(xué)科的臨床醫(yī)生、數(shù)據(jù)專家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)合作兩年，在英國(guó)全國(guó)健康服務(wù)的大格拉斯哥和克萊德醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和以色列阿蘇塔醫(yī)療中心對(duì)軟件進(jìn)行臨床測(cè)試和運(yùn)行。

骨質(zhì)疏松癥患者骨密度低

、骨質(zhì)呈脆性。嚴(yán)重的骨質(zhì)疏松性骨折尤其是髖部骨折可導(dǎo)致發(fā)病和死亡，這是人口老齡化面臨的挑戰(zhàn)。茲布拉公司在聲明中說(shuō)，易碎性骨折是該病的主要并發(fā)癥，但患者常常沒(méi)有得到充分的診斷和治療。

茲布拉公司利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助閱讀人體組織醫(yī)學(xué)掃描圖像;斯托姆ID公司則開發(fā)出可以分析患者身體數(shù)據(jù)的系統(tǒng)

，這些數(shù)據(jù)來(lái)自應(yīng)用程序、傳感器和可穿戴設(shè)備等技術(shù)。分析的結(jié)果可與醫(yī)療保健專業(yè)人員共享，以幫助他們做決策和實(shí)施針對(duì)性干預(yù)。

兩家公司計(jì)劃將他們的數(shù)據(jù)分析和人工智能閱讀技術(shù)相結(jié)合組成新平臺(tái)，成為骨質(zhì)疏松癥篩查的工具。斯托姆ID公司主管保羅·麥吉尼斯說(shuō)

，通過(guò)提前預(yù)測(cè)骨折的潛在風(fēng)險(xiǎn)，可以盡早進(jìn)行干預(yù)，這更有益于患者和整個(gè)健康體系。

阿蘇塔醫(yī)療中心圖像與創(chuàng)新負(fù)責(zé)人米曉爾·古因迪博士表示

，利用新平臺(tái)重新分析患者病歷和醫(yī)學(xué)圖像的信息是現(xiàn)代人工智能的重要優(yōu)勢(shì)。阿蘇塔每年要為患者做20多萬(wàn)次CT檢查