70歲的圖靈測試已經(jīng)是老古董了

？ 人工智能需要建立一套全新衡量標(biāo)準(zhǔn)

。

2020年12月28日

，亞馬遜副總裁兼語音助手Alexa首席科學(xué)家羅希特·普拉薩德在《快公司》上發(fā)表的文章中表態(tài)，圖靈測試已經(jīng)失去了意義，是時(shí)候建立新的人工智能衡量標(biāo)準(zhǔn)了。

圖靈測試僅限于機(jī)器能否給出類人的回答

“機(jī)器能否思考?”

為了回答這個問題，艾倫·圖靈提出一種測試方法：如果一個測試者對無法確認(rèn)身份的兩個對象(一人

、一機(jī)器)提出相同的一系列問題，得到的答案讓他無法區(qū)分究竟誰是機(jī)器、誰是人，那么則認(rèn)定機(jī)器通過測試。

這種測試方法后來被人們歸納為圖靈測試。研究者希望能夠據(jù)此檢測機(jī)器是否能表現(xiàn)出人類也無法區(qū)分的行為

，很多初期的人工智能助手都是基于此目標(biāo)設(shè)計(jì)的。

麻省理工學(xué)院教授大衛(wèi)·敏德爾說：“這樣的界定，展示的智慧是有限的

。”

圖靈在他的論文中曾預(yù)測

，到2000年，一個普通人在圖靈測試中正確區(qū)分人和機(jī)器的可能性將降到70%甚至更低。

然而

，圖靈當(dāng)年的預(yù)測沒有應(yīng)驗(yàn)。

普拉薩德認(rèn)為

，圖靈測試的目標(biāo)和當(dāng)前人工智能研究方向不完全一致，人工智能研究者對通過圖靈測試的興趣不大。人工智能派上更大用場的地方是植入到手機(jī)、汽車和家里，人們更關(guān)心的是AI能夠帶來哪些更新的交互體驗(yàn)和技術(shù)進(jìn)步，而不是通過測試的分?jǐn)?shù)有多高。

事實(shí)也如此

，人們更加關(guān)心與機(jī)器的互動及它所能提供的幫助，而不是區(qū)分機(jī)器和人類。

另外