智慧工廠：整個運行過程無需任何人工干預

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品質檢測一直是制造工廠一道繁重瑣碎的工序，也是阻滯其智能化的痛點

，以前這個環(huán)節(jié)更多憑借工人的經(jīng)驗，效率低下。而自動化機械手和視覺識別技術的出現(xiàn)，讓這一質檢難題輕松化解。在精密制造行業(yè)，機器視覺已經(jīng)被用于檢測加工零件表面劃痕、凹陷等。

在高速率

、海量接入的5G技術支撐下，自動化生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)本地收集、本地管理，工程師可以在后臺利用這些實時數(shù)據(jù)進行定量大數(shù)據(jù)分析，以此預測和監(jiān)控設備運行的穩(wěn)定性。

在智慧工廠依托物聯(lián)網(wǎng)

、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術構建的生產(chǎn)鏈上，各項技術彼此關聯(lián)、協(xié)作，才能發(fā)揮更大的價值，“個人英雄主義”沒有存在的空間。

武漢基地是聯(lián)想自有工廠中最大、最先進的產(chǎn)業(yè)基地

，它裝備了聯(lián)想自主開發(fā)的業(yè)界首條5G IoT自動化組裝線——“量子線”。走進武漢基地，只見機器有條不紊運行，卻見不到一個人影。

據(jù)全國人大代表、聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶介紹，這條生產(chǎn)線應用了5G云網(wǎng)融合

、IoT、3D仿真、Face ID