西南大學發(fā)布人工智能領域新算法 該成果可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳送、壓縮、回復更高效更精準

1日

，記者從西南大學獲悉，該校數(shù)學與統(tǒng)計學院王建軍教授團隊在人工智能領域再次取得突破性進展，研究成果論文《基于二值測量的穩(wěn)健低管秩張量恢復》在人工智能領域國際期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》在線發(fā)表。該成果可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳送、壓縮、回復更高效更精準。

根據(jù)論文第一作者

、西南大學數(shù)學與統(tǒng)計學院王建軍教授博士生侯景耀介紹，該研究成果開創(chuàng)性地提出了基于二值量化的低秩張量恢復模型、理論與算法。將二值測量方法與低秩張量恢復相結合，除了降低存儲空間、節(jié)約成本、提升精度之外，還使得這種壓縮方式與移動終端對接成為可能。

該算法彌補了在大規(guī)模傳輸過程中無法實現(xiàn)信號高精度量化的缺陷