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未來智能：人有人用機有機用人工智能3.0：人機與虛擬互動交互

2021-04-29 14:36:53來源：科技日報

迄今為止

，人工智能(AI)發(fā)展的特點是基于邏輯和計算不斷迭代，從邏輯智能轉(zhuǎn)向計算智能

。邏輯智能的核心是基于邏輯的各種推理方法

，專家系統(tǒng)和Lisp機是其發(fā)展的高峰。如果說邏輯智能是AI 1.0

，計算智能就是AI 2.0

，其始于控制論和認知計算，從20世紀80年代中期開始大規(guī)模地使用多層神經(jīng)元網(wǎng)絡

，一直發(fā)展到現(xiàn)在的深度神經(jīng)元網(wǎng)絡，是當前人工智能的主要突破

。那么

，AI 3.0——未來智能將走向何方?

人工智能3.0：人機與虛擬互動交互

我個人理解，AI 3.0是人機與虛擬互動交融的人工智能——“人機混合虛實互動的平行智能”

，即處于邊緣端的機械的

、生物的智能，會產(chǎn)生有限的數(shù)據(jù)

，再通過云端的云計算產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

，最后云計算把大數(shù)據(jù)變成精準的深度智能，再返回邊緣端的生物體

、物理體或機器人，就是Small Data-Big Data-Smart Data

。這是一個循環(huán)的過程

，是從邊緣端的涌現(xiàn)到云霧端的收斂

，這一“涌現(xiàn)收斂”也是復雜性科學的核心理念。AI 3.0的普及應用能夠服務社會

，而不是像某些專家宣稱的那樣會導致失業(yè)

。它會讓人類生活得更好，讓人與機器各司其職——“人有人用

，機有機用”

，從專業(yè)分工

，到人機分工

，進而虛實分工，從而創(chuàng)造一個更加和諧的社會

。

例如

，AI 3.0在無人駕駛中的體現(xiàn)就是“平行駕駛”——把有人車、遙控車

、網(wǎng)聯(lián)車

、無人車等，用“平行車”統(tǒng)一起來

。即各種實體車輛在路上行駛的同時

，在平行的云端世界中

，同樣的虛擬車也在行駛

，并通過云計算生成最優(yōu)的行駛策略，從而控制實體車輛的運行

。盡管有人車在速度

、效率、安全性以及環(huán)境污染方面存在缺陷

，注定它最終會被無人車取代

，但我們不能急功近利，盲目普及無人車而付出慘痛的代價

。我認為應該用二三十年的時間

，從AI 2.0發(fā)展到AI 3.0

，平穩(wěn)過渡到無人車時代

，這是普及無人車的唯一途徑。

解決兩個問題：可靠性和合法性

未來智能的發(fā)展及真正推廣應用還要解決兩個問題

。第一個問題是AI的可靠性

，包括它的可解釋性。我認為

，AI的可解釋性歸根結(jié)底就是人工智能的可靠性

。第二個問題是AI的合法性

，尤其是在對個人隱私的保護方面，這已經(jīng)引起了許多國家的反思和重視

。當AI結(jié)合了區(qū)塊鏈等技術，可以從技術層面解決這些問題

。然而

，用法律體系來規(guī)范AI系統(tǒng)的構(gòu)建和應用才是關鍵，必不可少

。

AI正在改變?nèi)祟惖奈磥?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">。我們需要改變教育模式，培養(yǎng)面向未來的AI人才

。就像傳授“四書五經(jīng)”的私塾教育無法培養(yǎng)現(xiàn)代工業(yè)所需要的新型人才

，目前全世界的教育體制都落后于智能技術發(fā)展。對于未來的AI人才

，我認為應著重培養(yǎng)3種思維：

首先是復雜性思維

，因為AI本身就屬于復雜性科學的范疇

，要用整體的視角去看AI技術，這非常重要

。其次是跨學科思維

，因為AI要普及應用，就一定會涉及多學科

、交叉學科和跨學科的知識

。最后是系統(tǒng)化思維，AI真正要普及應用

，取得可接受的可靠性

、可接受的合法性

，就一定要有系統(tǒng)思維

，就像我們有“系統(tǒng)工程”一樣,我們也要有“系統(tǒng)智能”。

(王飛躍作者系中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任記者胡定坤整編)

責任編輯：孫知兵

關鍵詞：未來智能人工智能

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