深度思維為AI生成文本“打水印”
最新一期《自然》雜志發(fā)表的一篇論文稱，谷歌深度思維團隊開發(fā)了一種能為大語言模型生成文本添加水印的工具，可提高對合成內容的鑒別和追溯能力。
大語言模型（LLM）是廣泛使用的人工智能（AI）工具
，能為聊天機器人
。
、文章寫作和其他目的生成文本。不過，人們很難識別并追溯AI生成文本的來源，使信息的可靠性受到質疑。水印被認為能解決這一問題，但生產系統對質量和計算效率的嚴格要求阻礙了其規(guī)?div id="d48novz" class="flower left">
；瘧?div id="d48novz" class="flower left">深度思維團隊此次利用一種全新采樣算法，開發(fā)出一個給AI生成文本添加水印的系統——SynthID-Text
。該工具通過采樣算法對LLM的詞匯選擇進行巧妙偏移，插入一個能被相關檢測軟件識別的簽名。這既可以通過一種“扭曲”路徑實現（能提高水印質量但會輕微影響輸出質量），也可以通過另一種能保留文本質量的“非扭曲”路徑實現。深度思維已在多個公開模型上評估了這些水印的可檢測性，結果顯示，SynthID-Text的可檢測性優(yōu)于當前其他方法
。他們還用Gemini LLM的近2000萬次在線對話
，評估了這些文本的質量，最終認為非扭曲水印形式不會降低文本質量。此外，使用SynthID-Text對LLM運行所需算力的影響可忽略不計，從而減少了應用上的障礙。該研究證明
，為生成式文本添加水印是可行的，其可提高AI使用的責任和透明度。關鍵詞：
責任編輯：孫知兵
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