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攜手推動人工智能發(fā)展與治理

2024-11-26 16:57:34來源：經(jīng)濟日報

當前，全球人工智能技術發(fā)展風起云涌

，成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。

近日舉行的2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會聚焦人工智能技術

、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其對人類經(jīng)濟社會的影響，回應各方對人工智能發(fā)展與治理的關切

，旨在加強對話交流

、凝聚共識

、貢獻智慧

、形成合力。

完善基礎設施建設

信息基礎設施建設提速升級

，對經(jīng)濟社會發(fā)展具有戰(zhàn)略性、基礎性

、先導性作用

。日前發(fā)布的《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2024》顯示

，中國在世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)中的得分排在第二位

，其中信息基礎設施得分排名第七位。

人工智能時代

，算力成本決定創(chuàng)新成本。近年來

，我國大力加快算力基礎設施建設步伐

，逐步優(yōu)化算力供給結構

，不斷提高智能算力比例

，以滿足人工智能應用發(fā)展需求。

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示

，截至2023年底

，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架

，算力總規(guī)模達230EFLOPS（每秒230百億億次浮點運算）

，居全球第二位。“東數(shù)西算”工程積極推進

，8個國家算力樞紐節(jié)點進入全面建設階段。此外

，智能算力規(guī)模達到70EFLOPS

，增速超過70%

，累計建成國家級超算中心14個

，在用超大型和大型數(shù)據(jù)中心633個

、智算中心60個（AI卡500張以上）

，智能算力占比超30%。

“人工智能大模型技術需要巨大算力

，計算需要消耗大量能源，如何規(guī)范有序發(fā)展需要國際社會共同探索和努力

。”中國網(wǎng)絡空間研究院院長王江說

。

生成式人工智能快速發(fā)展在推動產(chǎn)業(yè)和技術創(chuàng)新的同時，也帶來算力

、能耗、數(shù)據(jù)集

、標準化及商業(yè)應用等一系列挑戰(zhàn)

。為此

，中興通訊提供包括訓練服務器、推理服務器

、網(wǎng)絡交換機等在內(nèi)的全場景智算產(chǎn)品和解決方案

，適配業(yè)界主流GPU硬件和大模型

，滿足從中心到邊緣的多樣化智算中心建設需求

。

“在數(shù)智化浪潮下

，海量算力需求不斷涌現(xiàn)

，智能算力已成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力

。我們圍繞數(shù)據(jù)、算力

、網(wǎng)絡，構建從芯片到操作系統(tǒng)再到數(shù)據(jù)庫的全棧算網(wǎng)底座

，為企業(yè)數(shù)字化轉型降低了使用成本和運維成本

。”中興通訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)CTO羅濤說

。

算力以外

，人才、安全等問題也是影響人工智能技術發(fā)展的因素

。在中國工程院院士、中關村實驗室主任吳建平看來

，統(tǒng)籌人工智能技術發(fā)展與安全

，需多方合作

，建立安全體系架構和攻克關鍵防護技術

，確保技術在迭代創(chuàng)新的同時做到安全、可靠

、可控。加快人工智能資源整合

，深化科教融合

，培養(yǎng)行業(yè)所需專才

；推動人工智能治理國際合作

，促進技術

、標準

、最佳實踐共享。

助力產(chǎn)業(yè)轉型升級

人工智能技術在經(jīng)濟全局中的角色定位越來越重要

，人工智能領域的新技術、新產(chǎn)品、新模式

、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)

，應用場景快速聚變

，形成經(jīng)濟增長新動能

。

“人工智能可以彌合人們?nèi)粘Ｐ枨笈c服務之間的鴻溝。”螞蟻集團董事長

、首席執(zhí)行官井賢棟說，該集團聚焦醫(yī)療健康和數(shù)字服務領域

，通過AI打造“健康管家”“金融管家”“生活管家”三大核心應用

，其開發(fā)的“安診兒”智能陪診系統(tǒng)已覆蓋超1000家醫(yī)院

，為超過1000萬人次患者提供服務

。

人工智能的價值不僅在于提升服務的便捷程度，更在于賦能千行百業(yè)

，推動各行各業(yè)生產(chǎn)力變革

。AI的通用性加上行業(yè)領域知識和企業(yè)專有知識，正在逐漸構成專屬于每一家企業(yè)的超強智能體

。阿里巴巴集團首席執(zhí)行官吳泳銘介紹

，目前，已有30多萬家企業(yè)接入阿里巴巴通義大模型

，用AI重構代碼開發(fā)

、藥物研發(fā)、太空探索等業(yè)務場景

，AI行業(yè)化應用經(jīng)驗正在迅速積累與沉淀

。

人工智能不僅是一種工具，更是企業(yè)發(fā)展引擎的重塑者

?div id="4qifd00" class="flower right">

？焓钟?023年初啟動AI戰(zhàn)略，從基礎設施建設

、工具研發(fā)到生態(tài)構建

，全方位推動技術賦能?div id="jfovm50" class="index-wrap">？焓致?lián)合創(chuàng)始人楊遠熙提到

，可靈AI作為快手推出的全球首個用戶可用的真實影像級視頻生成大模型，截至目前已吸引超500萬用戶

，生成逾5100萬個視頻

。這不僅為內(nèi)容生產(chǎn)注入新活力

，也為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了新動力

。

“人工智能與制造業(yè)深度融合

，全國已建成近萬家數(shù)字化工廠（車間）和智能工廠。”中國網(wǎng)絡空間研究院信息化研究所副研究員李瑋表示

，目前

，我國已培育421家國家級智能制造示范工廠，人工智能

、數(shù)字孿生等技術在90%以上的示范工廠得到應用

。

這些創(chuàng)新案例表明

，人工智能正在通過技術和場景的深度結合

，助力行業(yè)升級與社會發(fā)展

。

未來

，人工智能應用場景依然廣闊

。360創(chuàng)始人周鴻祎認為

，人工智能應用的下一步目標應該是“萬物智能”

，大到智能網(wǎng)聯(lián)汽車

，小到個人電腦

、手機

、家用攝像頭，未來所有的智能硬件都要有大模型搭載

，同時

，場景化是人工智能賦能千行百業(yè)的重要抓手。“專業(yè)大模型對算力的依賴程度較低

，只要有高精度、高密度

、高質(zhì)量的知識和數(shù)據(jù)

，它的能力并不差。”周鴻祎說

，打個比方，通用大模型像原子彈

，專業(yè)大模型像茶葉蛋

，只有把大模型變成茶葉蛋，它才能走進千家萬戶

、千行百業(yè)，引發(fā)真正的行業(yè)變革

。

多方參與協(xié)同治理

在推動人工智能發(fā)展的同時

，其潛在的安全挑戰(zhàn)和倫理問題不容忽視，人工智能的“雙刃劍”屬性已引起廣泛關注

，應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)

、推動人工智能向善發(fā)展

，需要政府

、企業(yè)和社會多方參與、協(xié)同治理

。

2023年10月份，我國提出《全球人工智能治理倡議》

，從人工智能發(fā)展

、安全

、治理三方面系統(tǒng)闡釋了人工智能治理中國方案

，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)得到數(shù)十個國家支持。

2024年9月份

，全國網(wǎng)絡安全標準化技術委員會公開發(fā)布《人工智能安全治理框架》1.0版本。日前發(fā)布的《全球人工智能治理研究報告》系統(tǒng)回應了“誰來治理”“治理什么”“如何治理”等問題

，推動全球人工智能治理邁向更高水平

。

與此同時，業(yè)界也在積極探索人工智能發(fā)展中各類問題的解決之道

。例如

，數(shù)據(jù)隱私問題，可以通過政策法規(guī)和密態(tài)計算技術解決

；算法偏見問題

，可以依靠監(jiān)督微調(diào)和強化學習去實現(xiàn)價值對齊；深度偽造問題

，可以用多模態(tài)AIGC檢測算法和大模型攻防測評來處理

。

“我們推出的隱語云大模型密算平臺，在大模型托管和大模型推理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)流轉

，讓數(shù)據(jù)的價值挖掘更安全更合規(guī)

；蟻天鑒AI鑒真，支持多模態(tài)內(nèi)容真實性檢測

，可快速精準鑒別圖片

、音視頻等內(nèi)容的真?zhèn)巍?rdquo;井賢棟說。

我國堅持互信

、互利

、平等

、協(xié)作的網(wǎng)絡空間安全觀，參與全球網(wǎng)絡空間治理

，推動構建和平、安全

、開放

、合作

、有序的網(wǎng)絡空間，人工智能是網(wǎng)絡空間治理的一部分

，同時也為網(wǎng)絡空間的治理發(fā)揮積極作用

。

對于如何利用人工智能技術抵御網(wǎng)絡安全風險

，奇安信集團董事長齊向東提出了“AI驅(qū)動安全”理念：一方面

，利用AI安全大模型把告警研判效率提高到人工研判的60多倍，研判能力已經(jīng)接近中級安全專家水平

；另一方面，以AI安全整體應對方案

，幫助政企機構提前洞察風險并采取應對措施

，有效解決大模型帶來的數(shù)據(jù)安全、模型安全

，以及內(nèi)容安全、AI倫理等各類風險

。

關鍵詞：

責任編輯：孫知兵

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