人工智能落地醫(yī)療場景勢頭強勁

，人工智能技術的應用使得某些藥物分子的研發(fā)較傳統(tǒng)方式用時縮短了三分之二，研發(fā)費用只有行業(yè)平均研發(fā)費用的十分之一。平均來看，在沒有人工智能支持的情況下，新藥研發(fā)管線的成功率通常低于5%，而人工智能的引入可以將這一數(shù)字提高3至5倍。

  回顧這些年，人工智能制藥領域不論是資本市場表現(xiàn)

，還是管線推進，都經歷了起起伏伏的發(fā)展。

  英矽智能高級業(yè)務拓展總監(jiān)王玨坦言

，在很多藥物研發(fā)實際場景中，尤其是在具備較好的數(shù)據(jù)基礎的環(huán)節(jié)，人工智能已經實現(xiàn)了非常好的落地。但是，由于藥物研發(fā)鏈條長、涉及數(shù)據(jù)種類多，想要通過人工智能完成藥物研發(fā)“端到端”的系統(tǒng)性提升，目前仍非常具有挑戰(zhàn)。

  前路漫漫亦燦燦

。2024年諾貝爾三大科學獎項中，兩大獎項與人工智能研究相關。同樣也是在今年，一家人工智能領域新銳公司推出了一款能夠生成新型蛋白質的里程碑人工智能模型，利用這一模型，研究團隊生成了一種新型綠色熒光蛋白。

  在海通證券投行委醫(yī)療健康行業(yè)組負責人王莉看來

，這些成果的發(fā)布對于投資界來說是相當大的鼓舞。“新型綠色熒光蛋白需要5億年的進化才能自然發(fā)生，而這家人工智能領域新銳公司成立于2023年。這讓我們感到，人工智能與醫(yī)療行業(yè)的結合迎來了真正的第二波浪潮，一些底層邏輯開始在真正意義上進行兌現(xiàn)，而不再是講故事。”

  王莉表示

，其團隊在七八年前就開始關注人工智能與醫(yī)療場景的結合