白鯨調(diào)度系統(tǒng)助力國內(nèi)頭部券商打造國產(chǎn)信創(chuàng)化 DataOps 平臺

，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)紛繁龐雜！队媱潯饭膭钊绦畔⒖萍假Y金投入占比提升至23-25年平均營收的7%或平均凈利潤的10%，同時高度重視自主可控和信息安全。在《計劃》提到的31項主要任務(wù)中，其中有17項任務(wù)關(guān)于提高數(shù)據(jù)架構(gòu)與核心系統(tǒng)的自主掌控能力和安全防控能力。2022年國內(nèi)金融信創(chuàng)發(fā)展迅速，據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年金融信創(chuàng)項目數(shù)同比增長300%，在券商行業(yè)，信創(chuàng)建設(shè)主要集中在數(shù)據(jù)庫改造、OA系統(tǒng)適配、交易系統(tǒng)的改造、數(shù)據(jù)能力平臺建設(shè)等方面。

作為證券行業(yè)領(lǐng)頭羊之一，該券商以數(shù)據(jù)為引擎

，賦能精準(zhǔn)投放產(chǎn)品和服務(wù)，做到業(yè)務(wù)和科技超融合，形成有效閉環(huán)，希望同時解決之前面臨的幾大核心問題：

• 需求與供給的矛盾：響應(yīng)業(yè)務(wù)需求不及時

，數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)耗時過久、角色協(xié)作性不足

• 業(yè)務(wù)與技術(shù)的矛盾：缺少數(shù)據(jù)消費者反饋機制，數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營能力不足

，復(fù)用性不高

• 成本與效益的矛盾：數(shù)據(jù)價值未顯性化：對大數(shù)據(jù)能力建設(shè)的指導(dǎo)性不強

而隨著該券商數(shù)據(jù)驅(qū)動的深入，更多的業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)部門有更多的數(shù)據(jù)需求

，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)賦能方式已經(jīng)無法滿足其需求。在信息化推動數(shù)字加發(fā)展的新時代，DataOps應(yīng)運而生，克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)賦能的弊端。

DataOps作為數(shù)據(jù)管理技術(shù)

，管理著從數(shù)據(jù)源到價值的信息流，加速從數(shù)據(jù)中提取價值的過程。它面向數(shù)據(jù)全生命周期，以價值最大化為目標(biāo)，利用自動化來提高數(shù)據(jù)和洞察力處理的敏捷性，協(xié)同數(shù)據(jù)開發(fā)、運營和管理全鏈路過程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)研發(fā)運營的一體化、敏捷化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、智能化、價值顯性化。DataOps的特點是敏捷