剛剛過去的2023年
，AI大模型無論在資本市場還是產(chǎn)業(yè)界均掀起了一輪波瀾壯闊的“巨浪”
，時(shí)代的車輪滾滾向前
，每一位“弄潮兒”抱著
使命必達(dá)的決心征戰(zhàn)潮頭，致力于用技術(shù)創(chuàng)新塑造一個(gè)更加智能的未來。“AI對于生產(chǎn)力的變革正在發(fā)生，成為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)升級的核心力量
，千行百業(yè)將迎來數(shù)智化發(fā)展新篇章?div id="4qifd00" class="flower right"> 近日，在摩根士丹利（Morgan Stanley）于北京舉辦的中國新經(jīng)濟(jì)峰會(huì)上，百融云創(chuàng)CEO張韶峰如此表示。模型“搭臺”的同時(shí)，還要有應(yīng)用落地
自從ChatGPT橫空出世之后
，AI大模型的命運(yùn)齒輪開始轉(zhuǎn)動(dòng)
。乘著大模型“風(fēng)火輪”
，國內(nèi)掀起了轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”
。
在大模型時(shí)代
，沒有一家企業(yè)能夠置身事外
。已經(jīng)深耕AI領(lǐng)域
近十年的百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP（自然語言處理）
、智能語音等技術(shù)，打造出場景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)大模型――BR-LLMs
。百融云創(chuàng)自主構(gòu)建了大模型預(yù)訓(xùn)練、
微調(diào)、推理工程優(yōu)化
、應(yīng)用開發(fā)套件等一整套技術(shù)棧
。
張韶峰介紹
，隨著模型算法的不斷優(yōu)化，推理
性能的持續(xù)增強(qiáng)，在大模型基座之上運(yùn)行的Voice GPT已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)低于500毫米級的響應(yīng)，這一反應(yīng)速度基本接近真人，在業(yè)內(nèi)幾乎找不到競爭對手。在大模型搭好臺之后，接下來有沒有創(chuàng)新的應(yīng)用成為了國內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)。
硅谷分析師表示，“如果沒有超級應(yīng)用
，只做大模型迭代是一件非常危險(xiǎn)的事情。”國內(nèi)相關(guān)專家也呼吁，不能將自身鎖在開發(fā)模型本身，盡管沒有大模型將無法產(chǎn)生服務(wù)，但有了大模型
，不代表服務(wù)就能做好
。
張韶峰對此不置可否。他表示
，AI 2.0時(shí)代最大的產(chǎn)業(yè)看點(diǎn)是在實(shí)現(xiàn)模型能力提升的同時(shí)
，如何與應(yīng)用進(jìn)行有效銜接?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！按竽Ｐ推髽I(yè)競爭的核心是要有自己的特有場景
，在場景里不斷優(yōu)化模型，并產(chǎn)生領(lǐng)域?qū)偎惴ê蛿?shù)據(jù)
?div id="jfovm50" class="index-wrap">！?/p>
在張韶峰看來，盡管在把大模型推廣到千行百業(yè)的過程中
，算力是極其
重要的一環(huán)。但是對于行業(yè)大模型來說，需要警惕陷入“博算力”的誤區(qū)
。他表示
，在算力成本的控制上
，除了可以尋求國產(chǎn)替代，還可以依托行業(yè)Know How去解決若干工程問題
。
“要尋求算力參數(shù)、用戶意圖與實(shí)時(shí)反饋之間的平衡?div id="jfovm50" class="index-wrap">！睆埳胤逭J(rèn)為
，在垂直場景中
，模型之大并非萬物
，“提升模型的響應(yīng)速度
、適度壓縮算力成本，反而可以求得推理能力最優(yōu)解
，從而形成數(shù)據(jù)迭代、模型更新及用戶響應(yīng)的閉環(huán)飛輪
?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！?/p>
中外AGI生態(tài)環(huán)境有別，但殊途同歸
經(jīng)過前期LLMs的軍備競賽，進(jìn)入2024年之后
，如何讓AI賦能應(yīng)用成為各界共識
。但相比C端而言
，AI應(yīng)用在B端的推進(jìn)速度仍相對偏慢
。
針對上述問題
，張韶峰表示
，要區(qū)分市場來看
，中外的AGI生態(tài)環(huán)境不同，海外企業(yè)天然具備為技術(shù)付費(fèi)的基因
，但
中國企業(yè)此項(xiàng)意愿并不濃烈，更熱衷于為硬件付費(fèi)、降本增效及收入分成
。
以百融云創(chuàng)AI技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的金融領(lǐng)域?yàn)槔?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">，張韶峰介紹稱，百融云創(chuàng)主要做了兩件事：第一，識別用戶風(fēng)險(xiǎn)
，即通過決策式AI的機(jī)器學(xué)
習(xí)算法幫機(jī)構(gòu)做好KYC（know your customers）和KYP（know your products）。第二，創(chuàng)造增量價(jià)值
，根據(jù)垂直行業(yè)特定業(yè)務(wù)流程和需求
，提供融合決策式AI和生成式AI技術(shù)的一站式端到端解決方案
，并實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)運(yùn)營成果轉(zhuǎn)化。
上述“兩件事”構(gòu)成了百融云創(chuàng)MaaS（模型即服務(wù)）+BaaS（業(yè)務(wù)即服務(wù)）的業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)核
，也是百融云創(chuàng)實(shí)現(xiàn)模型+技術(shù)的價(jià)值閉環(huán)及與商業(yè)機(jī)構(gòu)形成利益共同體的關(guān)鍵所在。
張韶峰介紹
，百融云創(chuàng)Voice GPT每天通話可達(dá)3000萬通
，相比于人工客服而言降本
效果顯著 ，且對于客戶意圖的識別準(zhǔn)確度可達(dá)人工4倍
。通過Voice GPT可助力機(jī)構(gòu)直接促成資產(chǎn)
交易，完成其核心KPI ，并按最終
效果收費(fèi)。盡管中外AGI生態(tài)環(huán)境存在差異
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