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從高校出發(fā)
，原點(diǎn)參數(shù)看準(zhǔn)了一片“未開(kāi)發(fā)”的數(shù)據(jù)應(yīng)用藍(lán)海

2024-01-16 16:09:41來(lái)源：今日熱點(diǎn)網(wǎng)

在深圳某知名高校

，一群金融專業(yè)的學(xué)生正在參加一門高級(jí)金融實(shí)訓(xùn)課程

。課程的核心是使用一款數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)軟件

，分析一家即將發(fā)布財(cái)報(bào)的大型科技公司，并預(yù)測(cè)其財(cái)報(bào)公布后股價(jià)的變動(dòng)

。學(xué)生們的挑戰(zhàn)是必須考慮各種因素

，如公司的歷史財(cái)務(wù)表現(xiàn)、行業(yè)趨勢(shì)

、市場(chǎng)情緒，甚至是最新的社交媒體評(píng)論

。

圖：深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)分析報(bào)告撰寫實(shí)訓(xùn)課

這款軟件正是由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究與咨詢服務(wù)提供商深圳市原點(diǎn)參數(shù)信息技術(shù)有限公司開(kāi)發(fā)

。“通過(guò)這個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

，學(xué)生們不僅能夠?qū)W習(xí)如何運(yùn)用理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，還能夠熟練掌握金融分析和決策的能力

。”這所高校電子與通信工程學(xué)院院長(zhǎng)表示

。

實(shí)際上

，當(dāng)學(xué)生們?cè)谡n堂上通過(guò)這款軟件初窺商業(yè)世界的奧秘時(shí)，他們已經(jīng)身處在“商業(yè)數(shù)據(jù)”的廣闊天地之中

。

“商業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于它能幫助企業(yè)做出基于事實(shí)的決策，提高運(yùn)營(yíng)效率

，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)

，了解客戶需求

，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力

。跟歐美國(guó)家相比，國(guó)內(nèi)商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展相對(duì)較晚

，但是發(fā)展很快

。”原點(diǎn)參數(shù)創(chuàng)始人曹文華說(shuō)

，“這是個(gè)千億級(jí)的市場(chǎng)

?div id="d48novz" class="flower left">

！?/p>

在全球范圍內(nèi)

，彭博Bloomberg、標(biāo)準(zhǔn)普爾S&P

、穆迪Moody's等知名機(jī)構(gòu)已經(jīng)在商業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域樹(shù)立了高標(biāo)準(zhǔn)

。然而

，原點(diǎn)參數(shù)

，這家成立于2017年的中國(guó)初創(chuàng)公司，正在通過(guò)整合AI大模型的能力挑戰(zhàn)這些傳統(tǒng)巨頭的領(lǐng)導(dǎo)地位

，為中國(guó)金融市場(chǎng)帶來(lái)新的視角和獨(dú)特的價(jià)值

。

它是怎么做的

？

01 以高校

、咨詢機(jī)構(gòu)為起點(diǎn)

“目前，國(guó)內(nèi)大概有2800所高校需要優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支撐學(xué)術(shù)科研或教學(xué)

。而真正用到如標(biāo)普

、穆迪數(shù)據(jù)庫(kù)的高校少之又少

，坦白來(lái)講就是因?yàn)閲?guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格太貴

。”原點(diǎn)參數(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人劉春偉在接受采訪時(shí)說(shuō)

，“所以一方面我們從這些‘價(jià)格敏感’的學(xué)校入手

，另一方面我們也努力追求差異化，切入到已使用標(biāo)普

、穆迪等數(shù)據(jù)庫(kù)的高校?div id="jfovm50" class="index-wrap">！?/p>

據(jù)了解

，原點(diǎn)參數(shù)與各類高校應(yīng)用場(chǎng)景深度契合的產(chǎn)品有兩款：「全球上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)」和「分析報(bào)告撰寫平臺(tái)」

。

圖：「全球上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)」產(chǎn)品界面

「全球上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)」主要服務(wù)于高校的教學(xué)與學(xué)術(shù)

。它能夠提供中國(guó)

、美國(guó)、日本

、韓國(guó)

、英國(guó)、德國(guó)等幾十個(gè)國(guó)家的上市企業(yè)數(shù)據(jù)

，包括公司基本信息、企業(yè)公告

、原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

、標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)分析報(bào)告

。據(jù)了解

，這是目前國(guó)內(nèi)唯一“全球上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)”

，且其數(shù)據(jù)要素已在“上海數(shù)據(jù)交易所” 登記

、掛牌，并可交易

。

此外

，原點(diǎn)參數(shù)開(kāi)發(fā)了有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“自動(dòng)化跨準(zhǔn)則轉(zhuǎn)換系統(tǒng)”

，將所有國(guó)家/地區(qū)的上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

，按同一會(huì)計(jì)準(zhǔn)則完成標(biāo)準(zhǔn)化。最終實(shí)現(xiàn)了同行業(yè)企業(yè)跨國(guó)

、跨區(qū)域的財(cái)務(wù)科目與財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)比

、排序。用戶可按國(guó)家

、行業(yè)、年份

、財(cái)務(wù)科目和財(cái)務(wù)指標(biāo)5個(gè)維度對(duì)全球所有上市企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

「分析報(bào)告撰寫平臺(tái)」實(shí)訓(xùn)軟件的應(yīng)用場(chǎng)景則在于高校應(yīng)用型人才培養(yǎng)

。它內(nèi)置數(shù)十種分析報(bào)告工具和模版

，通過(guò)對(duì)個(gè)人、企業(yè)

、行業(yè)

、產(chǎn)業(yè)的分析報(bào)告撰寫訓(xùn)練

，培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)性商業(yè)思維能力、分析研究能力

、報(bào)告撰寫能力

，從而提升學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，拓展學(xué)生未來(lái)的就業(yè)機(jī)會(huì)

。

原點(diǎn)參數(shù)能夠協(xié)助高校用真實(shí)數(shù)據(jù)輔助學(xué)習(xí)

，它通過(guò)提供一系列實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)與分析工具輔助高校課堂教學(xué)，如分析報(bào)告撰寫

、量化分析

、證券投資、資本資產(chǎn)定價(jià)

、Beta分析

、文本分析等。

“教學(xué)中使用的所有底層分析數(shù)據(jù)都以原點(diǎn)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的真實(shí)數(shù)據(jù)為支撐

?div id="jfovm50" class="index-wrap">！辈芪娜A解釋道。

提供一套能夠服務(wù)于所有客戶的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品

、且具有較低的交付成本……原點(diǎn)參數(shù)成功吸引了諸多高等教育機(jī)構(gòu)的關(guān)注

。截至2023年末，包括南方科技大學(xué)

、深圳大學(xué)

、深圳技術(shù)大學(xué)在內(nèi)的國(guó)內(nèi)200多所高校已開(kāi)始采用原點(diǎn)參數(shù)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品服務(wù)

。

圖：深圳技術(shù)大學(xué)商學(xué)院院長(zhǎng)Holger Haldenwang與原點(diǎn)參數(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人劉春偉

除了數(shù)據(jù)庫(kù)等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品

，原點(diǎn)參數(shù)還為咨詢機(jī)構(gòu)、政府等提供咨詢服務(wù)等定制化產(chǎn)品

。以咨詢公司為例

，他們需要了解市場(chǎng)的變化情況

，如產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢(shì)或產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

，以便更好地幫助客戶。

據(jù)了解

，公司已為深圳市某街道辦提供產(chǎn)業(yè)鏈分析咨詢

，為轄區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化提供依據(jù)，這一合作進(jìn)一步證明了公司在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)能力和市場(chǎng)適應(yīng)性

。

02 “三步走”，堅(jiān)守基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究

高校的快速推廣不僅展示了原點(diǎn)參數(shù)產(chǎn)品在教育領(lǐng)域的巨大發(fā)展?jié)摿Γ矠槠涓鼜V泛的市場(chǎng)應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

。

這種市場(chǎng)擴(kuò)展正契合原點(diǎn)參數(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)愿景

。公司擁有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)使得產(chǎn)品延伸成為可能。以全球上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)

，原點(diǎn)參數(shù)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了“全球產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)”

，目前主要應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)研究

、商業(yè)決策支持和學(xué)術(shù)服務(wù)等領(lǐng)域

。

“產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)钱a(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)和增值的根本途徑?div id="jfovm50" class="index-wrap">！辈芪娜A用新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈舉例

，“我們將新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈上、中

、下游，如：原材料生產(chǎn)

、技術(shù)研發(fā)

、中間品制造、終端產(chǎn)品制造等環(huán)節(jié)

，及每個(gè)環(huán)節(jié)涉及的具體產(chǎn)品

、生產(chǎn)這些產(chǎn)品的全球上市企業(yè)進(jìn)行映射。最終形成一套全球新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

。通過(guò)圖譜

，用戶可快速分析整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈?div id="m50uktp" class="box-center"> ！?/p>

最終

，原點(diǎn)參數(shù)的一切努力都指向一個(gè)核心目標(biāo)：建立符合中國(guó)市場(chǎng)需求的信用評(píng)級(jí)體系。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)

，原點(diǎn)參數(shù)將自身發(fā)展劃分為了三個(gè)階段：

第一階段：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)

，即提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

第二階段：數(shù)據(jù)分析服務(wù)

。幫助客戶提供定制化的分析服務(wù)

；例如某行業(yè)全球產(chǎn)業(yè)鏈上下游的梳理和分析。

第三階段：風(fēng)險(xiǎn)管理與信用評(píng)級(jí)咨詢服務(wù)

。為債券市場(chǎng)

、供應(yīng)鏈金融市場(chǎng)提供風(fēng)險(xiǎn)管理和信用評(píng)級(jí)服務(wù)，以及方興未艾的ESG評(píng)級(jí)

、虛擬資產(chǎn)評(píng)級(jí)等服務(wù)

。

目前

，原點(diǎn)參數(shù)正處于從第一階段向第二階段的過(guò)渡期

。

對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，曹文華相信

，未來(lái)商業(yè)活動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴將不斷增強(qiáng)

，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性

、時(shí)效性有更高要求。原點(diǎn)參數(shù)一如既往的擁抱新技術(shù)

，如大數(shù)據(jù)

、AI等，以加強(qiáng)其在金融領(lǐng)域的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和全球產(chǎn)業(yè)鏈分析能力

，并在高等教育領(lǐng)域協(xié)助學(xué)生應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)

，提升其數(shù)據(jù)分析能力

。

“擁抱新技術(shù)

。”曹文華說(shuō)

，“未來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存

，我們將持續(xù)堅(jiān)守基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究的核心，確保在這一領(lǐng)域保持領(lǐng)先

。”

03 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：未被開(kāi)發(fā)的藍(lán)海市場(chǎng)

據(jù)了解

，原點(diǎn)參數(shù)聚集了來(lái)自世界頂尖金融機(jī)構(gòu)和科技公司的杰出人才

，研究團(tuán)隊(duì)50%是國(guó)際會(huì)計(jì)、金融

、經(jīng)濟(jì)專業(yè)背景

、并持有CPA、CIIA

、FRM等證書(shū)的專業(yè)人員；50%是大數(shù)據(jù)

、機(jī)器學(xué)習(xí)

、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)技術(shù)人員。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)同樣豪華：

創(chuàng)始人曹文華

，曾在IBM

、ORACLE等世界500強(qiáng)跨國(guó)科技企業(yè)任職

，積累了豐富的金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和信息化解決方案的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)

。

聯(lián)合創(chuàng)始人葉利亞

，先后在晨星資訊（Morningstar）等機(jī)構(gòu)工作，擁有注冊(cè)國(guó)際投資分析師（CIIA）和金融風(fēng)險(xiǎn)管理師（FRM）資格

，專注于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的研究及全球企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和分析

。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人劉春偉，現(xiàn)任中華職教社深圳分社委員

，曾在政府機(jī)關(guān)和國(guó)內(nèi)著名高校工作，之后成為人工智能領(lǐng)域龍頭企業(yè)的高管及獨(dú)角獸智能制造企業(yè)的合伙人

，擁有豐富的社會(huì)資源和銷售體系建設(shè)及管理經(jīng)驗(yàn)

。

創(chuàng)始合伙人胡巍，曾任職于平安證券和安信證券

，擁有20年的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)

，主導(dǎo)過(guò)量化交易平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及智能投資顧問(wèn)等項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)

。

“我們還邀請(qǐng)了來(lái)自銀行、人工智能

、IBM和埃森哲的專家擔(dān)任公司顧問(wèn)

，為公司的發(fā)展提供寶貴的指導(dǎo)和建議?div id="4qifd00" class="flower right">

！辈芪娜A說(shuō)

。

在談及創(chuàng)業(yè)初衷時(shí)，曹文華先介紹了評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的誕生

。

評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的核心職能在于為眾多的債券

、股票、基金等證券提供專業(yè)評(píng)級(jí)

，幫助普通投資者分析這些證券的風(fēng)險(xiǎn)大小

。這種社會(huì)分工的細(xì)化催生了評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的出現(xiàn)。

當(dāng)前在全球范圍內(nèi)

，評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)被三大巨頭——穆迪

、標(biāo)準(zhǔn)普爾

、惠譽(yù)國(guó)際——幾乎壟斷

。這些百年老店都是私人公司形式，卻囊括了全球95%的評(píng)級(jí)業(yè)務(wù)

。他們的盈利模式主要是向證券發(fā)行方收費(fèi)

，同時(shí)向投資者免費(fèi)提供評(píng)級(jí)信息

。

“而國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)估機(jī)構(gòu)普遍采用的評(píng)估方法和體系，實(shí)際上源自于國(guó)際巨頭如美國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)普爾和穆迪

，它們幾乎主導(dǎo)了整個(gè)市場(chǎng)的評(píng)估規(guī)則?div id="m50uktp" class="box-center"> ！辈芪娜A說(shuō)

。

這也是原點(diǎn)參數(shù)成立的初衷?div id="d48novz" class="flower left">

！肮緞?chuàng)立的初心是構(gòu)建一套符合中國(guó)市場(chǎng)特征的動(dòng)態(tài)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系和標(biāo)準(zhǔn)，以填補(bǔ)國(guó)內(nèi)債券市場(chǎng)和供應(yīng)鏈金融市場(chǎng)在評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)上的空白

?div id="d48novz" class="flower left">

！辈芪娜A表示

，但團(tuán)隊(duì)也知道

，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，核心在于依賴大量可靠且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

。于是
，原點(diǎn)參數(shù)準(zhǔn)備先聚焦于數(shù)據(jù)收集與分析，并確立了以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)合信用評(píng)級(jí)服務(wù)的戰(zhàn)略定位
。

何為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

？

圖片來(lái)源：AI生成

“簡(jiǎn)單來(lái)講

，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就是從底層數(shù)據(jù)開(kāi)始

、自下而上，通過(guò)收集

、挖掘海量數(shù)據(jù)

，然后建設(shè)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)?div id="d48novz" class="flower left">

！痹c(diǎn)參數(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人葉利亞介紹說(shuō)

，“在原點(diǎn)參數(shù)成立之前

，我們研究了眾多國(guó)外數(shù)據(jù)公司

，發(fā)現(xiàn)它們都是從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)入手。比如鄧白氏

、Morning Star

、標(biāo)準(zhǔn)普爾和穆迪，這些行業(yè)先鋒都是以自己的數(shù)據(jù)庫(kù)和分析模型為基礎(chǔ)

，逐步發(fā)展成行業(yè)標(biāo)桿

。”

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的重要性也逐漸被市場(chǎng)發(fā)展所驗(yàn)證

。近幾年來(lái)

，隨著全球大數(shù)據(jù)發(fā)展的進(jìn)程加快，全球數(shù)據(jù)消費(fèi)量和國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)

。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)

，2021年全球大數(shù)據(jù)和分析支出約2157億美元，相較于2020年增長(zhǎng)約10.1%

，且預(yù)計(jì)未來(lái)五年全球大數(shù)據(jù)和分析支出將進(jìn)一步提升

，復(fù)合增長(zhǎng)率約12.8%

。

但在我國(guó)

，數(shù)據(jù)分析行業(yè)暫未形成行業(yè)龍頭。國(guó)外公司例如 Nielsen Holdings Plc

、Palantir Technologies等

，年?duì)I收都在百億級(jí)別，而國(guó)內(nèi)公司披露的年?duì)I收幾乎都沒(méi)有超過(guò)十億

。

“目前

，數(shù)據(jù)分析行業(yè)在我國(guó)尚屬新興行業(yè)

，新興參與者眾多

，處于快速發(fā)展期，行業(yè)集中度低

，數(shù)據(jù)分析服務(wù)供應(yīng)商普遍體量較小

。”潤(rùn)土投資合伙人吳踐表示

。

“大家都知道AI三要素：數(shù)據(jù)

、算法、算力

。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展催生了大量的數(shù)據(jù)需求

。這些大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行大量的預(yù)處理（特征化

、標(biāo)量化、向量化）

，處理后的數(shù)據(jù)才能為人工智能算法所用

。另外，中國(guó)本土數(shù)據(jù)服務(wù)公司的主要優(yōu)勢(shì)在于商業(yè)與政府部門對(duì)數(shù)據(jù)分析及洞察服務(wù)的需求持續(xù)增長(zhǎng)

。此外

，受過(guò)國(guó)際公司培養(yǎng)且熟悉本土市場(chǎng)的人才漸趨成熟與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不斷加強(qiáng)，為行業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐

?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！眳芹`說(shuō)，“這些也是潤(rùn)土投資原點(diǎn)參數(shù)的主要原因

?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！?/p>

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎

！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)

。

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上一篇2024-01-16 16:11:08

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