華為云重磅發(fā)布盤古大模型5.0 解難題做難事重塑千行萬業(yè)

2024-06-21 20:02:09來源：今日熱點(diǎn)網(wǎng)

【中國,東莞,2024年6月21日】今天,華為開發(fā)者大會(huì)2024(HDC 2024)在東莞籃球中心隆重揭幕。這是一場華為面向全球開發(fā)者的年度旗艦盛會(huì),包含豐富多樣的主題演講

、峰會(huì)、專題論壇

、互動(dòng)體驗(yàn)以及數(shù)百場面向開發(fā)者的特色活動(dòng)。華為攜手各領(lǐng)域客戶及伙伴,全面分享了HarmonyOS

、盤古大模型、昇騰AI云服務(wù)

、GaussDB數(shù)據(jù)庫等最新科技創(chuàng)新成果,探討如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中心把握新機(jī)遇,構(gòu)建智慧未來的新商業(yè)藍(lán)圖

。

在今天下午舉行的大會(huì)主題演講中,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤古大模型5.0,在全系列

、多模態(tài)

、強(qiáng)思維三個(gè)方面全新升級(jí);張平安還分享了盤古大模型在自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)

、建筑設(shè)計(jì)

、具身智能、媒體生產(chǎn)和應(yīng)用

、高鐵

、鋼鐵、氣象等領(lǐng)域的豐富創(chuàng)新應(yīng)用和落地實(shí)踐,持續(xù)深入行業(yè)解難題

。此外,華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任姚駿

、華為云CTO張宇昕分別就盤古大模型5.0技術(shù)解密和華為云全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新發(fā)表主題演講,詳細(xì)解讀華為云在AI領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新優(yōu)勢。

華為常務(wù)董事

、華為云CEO張平安發(fā)布盤古大模型5.0

盤古大模型5.0發(fā)布,三個(gè)方面全新升級(jí)

本次發(fā)布的盤古大模型5.0,在全系列

、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個(gè)方面帶來全新升級(jí):

全系列:盤古大模型5.0包含不同參數(shù)規(guī)格的模型,以適配不同的業(yè)務(wù)場景

。十億級(jí)參數(shù)的Pangu E系列可支撐手機(jī)

、PC等端側(cè)的智能應(yīng)用;百億級(jí)參數(shù)的Pangu P系列,適用于低時(shí)延、高效率的推理場景;千億級(jí)參數(shù)的Pangu U系列適用于處理復(fù)雜任務(wù);萬億級(jí)參數(shù)的Pangu S系列超級(jí)大模型能夠幫助企業(yè)處理更為復(fù)雜的跨領(lǐng)域多任務(wù)。

多模態(tài):盤古大模型5.0能夠更好更精準(zhǔn)地理解物理世界,包括文本

、圖片

、視頻、雷達(dá)

、紅外

、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識(shí)別方面,可支持10K超高分辨率;在內(nèi)容生成方面,采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控時(shí)空生成)技術(shù),聚焦自動(dòng)駕駛

、工業(yè)制造

、建筑等多個(gè)行業(yè)場景,可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容。

強(qiáng)思維:復(fù)雜邏輯推理是大模型成為行業(yè)助手的關(guān)鍵

。盤古大模型5.0將思維鏈技術(shù)與策略搜索深度結(jié)合,極大地提升了數(shù)學(xué)能力

、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力以及工具調(diào)用能力。

盤古大模型持續(xù)解難題做難事,重塑千行萬業(yè)

張平安強(qiáng)調(diào),一直以來,華為云盤古大模型都堅(jiān)定的聚焦行業(yè),在解難題

、做難事的道路上不斷攻堅(jiān)克難,砥礪前行,重塑千行萬業(yè)

。華為云將與所有的客戶、伙伴和開發(fā)者一起,創(chuàng)新不止,攀登不止,讓云無處不在,讓智能無所不及,加速千行萬業(yè)的智能升級(jí)

。

華為常務(wù)董事

、華為云CEO張平安

在過去的一年中,盤古大模型持續(xù)深耕行業(yè),已在30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場景中落地,在政務(wù)

、金融

、制造、醫(yī)藥研發(fā)

、煤礦

、鋼鐵、鐵路

、自動(dòng)駕駛

、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)

、氣象等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大價(jià)值,重塑千行萬業(yè)

。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時(shí)空生成技術(shù),結(jié)合場景視頻生成、4D BEV視頻生成

、自動(dòng)駕駛仿真庫及路網(wǎng)信息,能更好地理解物理規(guī)律,大規(guī)模生成和實(shí)際場景相一致的駕駛視頻數(shù)據(jù),還可以靈活增加控制條件,生成不同路況

、不同光照、不同天氣的訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù),加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速成熟

。

在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,以新車造型設(shè)計(jì)為例,周期一般需要1-2年,盤古大模型可以讓汽車的造型設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短

。造型設(shè)計(jì)師可以將自己的靈感,通過對(duì)話、畫圖與大模型交互,生成3D汽車數(shù)字模型,并可進(jìn)行風(fēng)格化調(diào)整

、零部件編輯

、顏色更換等

。盤古大模型生成的數(shù)字模型還可直接輸出成3D文件,支持10幾種主流格式,設(shè)計(jì)師可以直接3D打印成樣品,減少制作油泥模型的輪次,極大地節(jié)省成本和時(shí)間。

除了汽車造型設(shè)計(jì),盤古大模型還可以用于汽車的工裝設(shè)計(jì)

、模具設(shè)計(jì),以及電子產(chǎn)品領(lǐng)域的工業(yè)設(shè)計(jì)等

。華為云與東莞市政府共同打造了東莞市人工智能大模型中心,希望讓當(dāng)?shù)馗嗟碾娮又圃祛惼髽I(yè)使用到盤古大模型的工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)。

在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域,基于盤古大模型的可控生成能力,只需輸入設(shè)計(jì)的黑白草圖,即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實(shí)景視頻;基于盤古3D重建能力,還可以構(gòu)建出高真實(shí)感的建筑3D模型,將復(fù)雜建筑群的概念設(shè)計(jì)周期從數(shù)周縮短到數(shù)十分鐘,助力建筑師創(chuàng)造出更加出色的建筑作品

。

在具身智能領(lǐng)域,盤古大模型能夠讓機(jī)器人完成10步以上的復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃,并且在任務(wù)執(zhí)行中實(shí)現(xiàn)多場景泛化和多任務(wù)處理

。同時(shí)盤古大模型還能生成機(jī)器人需要的訓(xùn)練視頻,讓機(jī)器人更快地學(xué)習(xí)各種復(fù)雜場景。

在媒體內(nèi)容生產(chǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域,盤古大模型能夠?qū)?shí)拍視頻快速轉(zhuǎn)換成特定風(fēng)格的動(dòng)漫,并保持角色樣貌特征前后一致,舞蹈

、武打等大運(yùn)動(dòng)軌跡也能確保合理一致的視覺效果;能自動(dòng)將視頻譯制成不同語言,并保留原始角色的音色

、情感、語氣;將譯制配音

、動(dòng)漫生成等場景的制作周期從月級(jí)縮短到天級(jí),大大提升制作效率,作品一次拍攝多元化制作,實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化;還能通過AI翻譯和擬人化語音合成能力,實(shí)現(xiàn)AI同聲傳譯,讓云會(huì)議

、視頻通話等可以實(shí)現(xiàn)母語交流體驗(yàn)。

在鐵路領(lǐng)域,全國每天需要檢測的動(dòng)車大概有3.2萬節(jié)車廂,過去需要大量的巡檢工人在凌晨時(shí)段去完成,耗時(shí)耗力

。如今結(jié)合盤古大模型和巡檢機(jī)器人,可精準(zhǔn)識(shí)別一列動(dòng)車的3.2萬個(gè)項(xiàng)點(diǎn),覆蓋8大類

、350多種復(fù)雜故障,幫助高鐵提升運(yùn)營效率,降低成本,減少人工在凌晨時(shí)段去巡檢的艱辛作業(yè)。

在鋼鐵領(lǐng)域,以上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線為例,每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸,都需要工程師重新調(diào)整7道精軋機(jī)組的300多個(gè)參數(shù),需要耗費(fèi)約5天的時(shí)間

。盤古大模型能夠?qū)ψ顑?yōu)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測,顯著降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時(shí)間,并提高預(yù)測精度和鋼板成材率

。目前盤古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產(chǎn)線上線,預(yù)測精度提高5%以上,鋼板成材率提升0.5%,預(yù)計(jì)每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸,年收益達(dá)9000余萬元。此外,盤古大模型還將應(yīng)用于高爐場景,對(duì)爐溫

、鐵水溫度

、硅含量等爐況進(jìn)行仿真,從而輔助高爐精準(zhǔn)控制,充分利用每一分能源,降低能源成本。

在氣象領(lǐng)域,華為云聯(lián)合深圳市氣象局,在分辨率為25公里的全球模型基礎(chǔ)上,融合區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集,升級(jí)了分辨率分別為1公里

、3公里、5公里的區(qū)域預(yù)報(bào)能力,包含氣溫

、降雨

、風(fēng)速等氣象要素。不僅如此,今年華為云還聯(lián)合天融環(huán)境打造了環(huán)境大模型,將污染六項(xiàng)的預(yù)測準(zhǔn)確度全面提升10%以上

。

在醫(yī)藥領(lǐng)域,天士力基于盤古大模型打造“數(shù)智本草大模型”

。一方面基于盤古L0能力,學(xué)習(xí)訓(xùn)練了378萬篇文獻(xiàn)等數(shù)據(jù),尤其是學(xué)習(xí)了1000多本古籍,從古方古籍和現(xiàn)代文獻(xiàn)中總結(jié)出知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以賦能方劑篩選和優(yōu)化、提升研發(fā)效率,也能輔助醫(yī)生問診

。另一方面,天士力在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎(chǔ)上,增訓(xùn)了350萬天然產(chǎn)物分子數(shù)據(jù),未來有望更好地優(yōu)化方劑和發(fā)現(xiàn)新藥

。

除了盤古大模型的創(chuàng)新升級(jí),華為云還對(duì)昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。業(yè)界萬億參數(shù)模型訓(xùn)練的平均無中斷時(shí)長約2.8天,昇騰AI云服務(wù)可實(shí)現(xiàn)40天無中斷;業(yè)界平均集群故障恢復(fù)時(shí)間約60分鐘,昇騰AI云服務(wù)可以縮短到10分鐘,同時(shí)能將大模型的資源開通時(shí)間從月級(jí)縮短到天級(jí),加速大模型的開發(fā)

。目前昇騰AI云服務(wù)已全面適配行業(yè)主流的100多個(gè)大模型,以云服務(wù)的方式協(xié)助客戶開發(fā),訓(xùn)練,托管和應(yīng)用模型,打造百模千態(tài)的“黑土地”

。

華為云持續(xù)系統(tǒng)性創(chuàng)新,打造AI Native的云

生成式AI被認(rèn)為是自互聯(lián)網(wǎng)之后最大的技術(shù)變革,為千行萬業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了幫助客戶更好地?fù)肀I,華為云通過AI的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,并通過AI重塑云服務(wù),從兩個(gè)方面打造AI Native的云

。

華為云CTO張宇昕表示,通過全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,能夠讓大模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

、訓(xùn)練

、推理、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全流程的高效率和高性能

。華為云的全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新覆蓋了數(shù)據(jù)中心

、云平臺(tái)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),為AI開發(fā)提供AI Native的基礎(chǔ)設(shè)施。

華為云CTO張宇昕

當(dāng)前云平臺(tái)在大模型的訓(xùn)練和使用中通常存在“算力墻”“內(nèi)存墻”“能效墻”等問題

。為此,華為云打造了下一代的云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix,改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和算力供給模式,將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu),演進(jìn)為多元算力對(duì)等全互聯(lián)架構(gòu);并通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,將CPU

、NPU、GPU 等算力資源全部互聯(lián)和池化,從而把AI算力從單體算力演進(jìn)到矩陣算力,開啟智能算力新紀(jì)元

。

同時(shí),針對(duì)云平臺(tái)在大模型的訓(xùn)練和使用中存在的“內(nèi)存墻”問題,華為云正式發(fā)布EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù),基于Memory Pooling專利技術(shù),通過顯存擴(kuò)展

、算力卸載、以存代算等三大手段來打破內(nèi)存墻,釋放極致算力

。

基于新一代云基礎(chǔ)設(shè)施和EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)服務(wù)

、昇騰AI云服務(wù)等創(chuàng)新,華為云已經(jīng)在貴安、烏蘭察布和蕪湖,構(gòu)建了三大AI算力中心CloudOcean;同時(shí)也在華北

、華東

、華南等熱點(diǎn)區(qū)域部署了AI算力資源池CloudSea;還通過華為云CloudLake和CloudPond邊緣云平臺(tái),將AI算力推到客戶身邊,提供最低時(shí)延的AI訓(xùn)推服務(wù)。由此,華為云打造了云

、網(wǎng)

、邊、端協(xié)同的AI Native的算力平臺(tái),提供給開發(fā)者

、客戶和伙伴使用

。

盤古大模型也是基于華為云的AI平臺(tái)開發(fā)。會(huì)上,華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任姚駿從數(shù)據(jù)高效

、參數(shù)高效和算力高效三個(gè)方面介紹了盤古大模型5.0的訓(xùn)練過程

。他表示,數(shù)據(jù)合成技術(shù)已成為未來構(gòu)建大模型核心競爭力的關(guān)鍵抓手。盤古大模型依托weak2strong數(shù)據(jù)合成技術(shù),強(qiáng)化長序列

、復(fù)雜推理等高階數(shù)據(jù)分布

。同時(shí),結(jié)合類人的階梯式數(shù)據(jù)課程,讓模型以更加像人的方式從易到難地學(xué)習(xí)知識(shí),實(shí)現(xiàn)更加可控、可預(yù)期的能力涌現(xiàn)

。

華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任姚駿介紹盤古大模型5.0關(guān)鍵創(chuàng)新

同時(shí),華為云對(duì)AI 開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts進(jìn)行升級(jí),在AI開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施和流水線之上,構(gòu)建了大模型即服務(wù)平臺(tái) ModelArts Studio,提供百模千態(tài)的第三方大模型托管服務(wù),支持對(duì)大模型定制開發(fā),并提供相應(yīng)的工具和行業(yè)集成套件,讓客戶可以方便的將大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合

。

除了系統(tǒng)性創(chuàng)新,華為云還將盤古大模型和華為在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)治理

、安全防護(hù)

、業(yè)務(wù)運(yùn)維等各個(gè)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,“跳了自己的降落傘”,應(yīng)用在了華為云CodeArts、DataArts

、MetaStudio和GaussDB

、云安全等系列云服務(wù)的智能化上。將華為云的服務(wù)重塑和升級(jí),從而更智能

、更高效

。

在軟件開發(fā)方面,華為云通過結(jié)合AI Agent能力,將CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線從單點(diǎn)智能升級(jí)到項(xiàng)目級(jí)智能,大幅提升了問題定位率和項(xiàng)目級(jí)問題修復(fù)成功率,讓開發(fā)者能輕松實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目級(jí)智能

。

在數(shù)據(jù)治理方面,華為云將盤古大模型和華為多年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,讓不熟悉IT技術(shù)的業(yè)務(wù)人員、管理人員可以通過自然語言交互的方式,快速獲取需要的數(shù)據(jù),形成可視化的圖表,直接高效的管數(shù)

、用數(shù)

。

在數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方面,華為云將盤古媒體大模型和華為有著深厚積累的音視頻編解碼、3D模型物理仿真

、圖形渲染等引擎能力相結(jié)合,一起用于AI內(nèi)容生成

。這樣生成的數(shù)字內(nèi)容更符合物理世界的規(guī)律,并且可以實(shí)現(xiàn)任意時(shí)長的實(shí)時(shí)互動(dòng),突破了當(dāng)前AIGC的局限。

在數(shù)據(jù)庫方面,華為云將產(chǎn)品文檔

、專家知識(shí)

、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)等數(shù)據(jù)庫專業(yè)數(shù)據(jù)和大模型相結(jié)合,構(gòu)建盤古數(shù)據(jù)庫大模型,讓GaussDB數(shù)據(jù)庫在開發(fā)、測試

、遷移

、運(yùn)維等全生命周期實(shí)現(xiàn)智能化,顯著提升開發(fā)人員和DBA的使用效率。

在安全方面,華為云打造了面向安全領(lǐng)域的盤古安全大模型,能夠快速

、精準(zhǔn)地給出安全治理咨詢的專業(yè)意見,讓企業(yè)安全更加智能