內(nèi)容生成應(yīng)用初步落地 業(yè)內(nèi)探討AI大模型惠及更多企業(yè)-熱消息
新華財(cái)經(jīng)上海4月17日電(劉怡鶴 曾慶怡)ChatGPT用戶量已經(jīng)過億
4月15日到16日
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為
(相關(guān)資料圖)
AI大模型引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革
“目前AI大模型應(yīng)用最多的產(chǎn)業(yè)是游戲,即用大模型來生成游戲場景
。在企業(yè)的宣傳推廣方面,原來由專人或?qū)I(yè)廣告公司打造的文案,現(xiàn)在只要把需求跟ChatGPT描述清楚,就能快速得到回復(fù)?div id="4qifd00" class="flower right">近日
除了以ChatGPT為代表的對話機(jī)器人為內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)帶來生產(chǎn)力和創(chuàng)造力,在商湯科技智慧城市與商業(yè)事業(yè)群CTO(首席技術(shù)官)趙瑞看來
趙瑞表示
,從算力的角度來看,由于AI大模型對算力的需求大幅增加,城市中算力中心的量級將從P(PetaFlops,每秒一千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算)向E(ExaFlops,每秒一百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)躍變。國產(chǎn)化大算力比例將提升,算力中心將從目前多中心的分布變得更加聚焦。“從算法層面看
,基于AI大模型能實(shí)現(xiàn)多個(gè)功能模型自動(dòng)串聯(lián),快速完成復(fù)雜視覺任務(wù),而傳統(tǒng)算法則要經(jīng)過人工設(shè)計(jì),且僅能完成單一、簡單的任務(wù)。這種變革將在智慧城市的長尾業(yè)務(wù)如交通違章判定、工業(yè)智能制造等場景中帶來效率提升?div id="4qifd00" class="flower right">普通企業(yè)如何享受AI大模型紅利?
近期
,國內(nèi)AI大模型迎來發(fā)布熱潮,百度發(fā)布大語言模型“文心一言”、阿里巴巴發(fā)布“通義千問”大模型、商湯科技發(fā)布“日日新SenseNova”大模型等?div id="4qifd00" class="flower right">據(jù)浙商證券研報(bào)
,參照ChatGPT的初始投入與電量消耗,國內(nèi)開發(fā)與之同等性能的大模型資金投入約為56億元,每年電費(fèi)投入約1.7億元。與此同時(shí),接入ChatGPT API(應(yīng)用程序編程接口)的成本也相對較高。不過
,在肖修鵬看來,企業(yè)在成本可控的關(guān)鍵前提下,有望在某些特定應(yīng)用場景中率先享受AI大模型的紅利。小i機(jī)器人曾于2021年和中國建筑集團(tuán)開展了工程類建筑領(lǐng)域的“AI+建筑”合作。項(xiàng)目落地的AI智能審圖產(chǎn)品經(jīng)過了海量圖紙數(shù)據(jù)訓(xùn)練,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審圖,將審查工作耗時(shí)縮短至分鐘級,助力建筑行業(yè)降本增效。“這個(gè)模型在百億級參數(shù)的基礎(chǔ)上訓(xùn)練而成,花費(fèi)了幾十塊GPU(圖形處理器)
,成本較為可控?div id="d48novz" class="flower left">對于普通企業(yè)如何以較低成本應(yīng)用AI大模型,騰訊云行業(yè)生態(tài)總經(jīng)理曹言表示
,更好的方式是企業(yè)從大模型中蒸餾出相對較小的模型,應(yīng)用到細(xì)分場景中,如企業(yè)客服、企業(yè)知識(shí)沉淀等曹言還表示,AI大模型作為一種語言助手
編輯:翟卓
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