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華為AI戰(zhàn)略曝光多家上市公司入局-世界快播

2023-07-07 08:05:42來源：證券時(shí)報(bào)

【資料圖】

7月6日

，2023世界人工智能大會(huì)上，華為最新曝光了其AI戰(zhàn)略

，下一階段華為在人工智能領(lǐng)域?qū)⑸罡懔痛竽Ｐ?div id="d48novz" class="flower left">

，與此同時(shí)

，華為還披露其昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)正快速發(fā)展

，多家上市公司已入局昇騰產(chǎn)業(yè)生態(tài)

，另據(jù)了解

，華為盤古大模型3.0將于7日華為云開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布

。

華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在大會(huì)上發(fā)表了題為《共贏人工智能新時(shí)代》的主題演講

，他表示，每一輪科技變革都帶來了深遠(yuǎn)的影響

，通用人工智能正在開創(chuàng)下一個(gè)黃金十年

，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵要“走深向?qū)崱?div id="m50uktp" class="box-center"> ，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)

，服務(wù)好千行百業(yè)、服務(wù)好科學(xué)研究。

基于上述論斷及發(fā)展目標(biāo)

，胡厚崑表示

，華為一方面要打造強(qiáng)有力的算力底座。另一方面

，從通用大模型到行業(yè)大模型

，真正讓人工智能賦能行業(yè)。

據(jù)了解

，在算力方面

，華為通過架構(gòu)創(chuàng)新突破算力瓶頸，推出對(duì)等平構(gòu)架構(gòu)

，節(jié)點(diǎn)性能提升30%

，通過在2019年推出的昇騰AI集群，把AI數(shù)據(jù)中心當(dāng)成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來設(shè)計(jì)

，在同等算力的情況下

，實(shí)現(xiàn)了10%以上的效率提升。

另外

，華為采取多種模式進(jìn)行算力建設(shè)

，以滿足客戶差異化算力需求。目前

，華為已支持上海

、武漢、西安等25個(gè)城市

，基于昇騰AI建設(shè)了人工智能計(jì)算中心，提供算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)

；同時(shí)

，幫助中國(guó)移動(dòng)、南方電網(wǎng)

、科大訊飛等有自建人工智能算力中心訴求的大型企業(yè)

，構(gòu)建獨(dú)立的算力中心；此外

，為中小企業(yè)提供華為云AI算力服務(wù)

，使他們可以快速敏捷地實(shí)現(xiàn)開發(fā)和應(yīng)用AI，直接云上獲取

，隨取隨用

。

在深耕算力的同時(shí)，華為人工智能還面向千行百業(yè)走深向?qū)?div id="4qifd00" class="flower right">

。華為首創(chuàng)提出基礎(chǔ)模型

、行業(yè)模型和場(chǎng)景模型三層架構(gòu)，加速推進(jìn)AI for Industry。自2021年發(fā)布華為云盤古大模型以來

，已經(jīng)深入金融

、制造、政務(wù)

、煤礦

、鐵路等10多個(gè)行業(yè)，支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用落地

。7月7日

，華為盤古大模型3.0即將在華為云開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布，屆時(shí)盤古大模型將迎來重大升級(jí)

。

在生態(tài)方面

，當(dāng)前面向大模型的創(chuàng)新，華為提供了全流程的使能平臺(tái)

，支撐科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)客戶

，原生孵化了20多個(gè)基礎(chǔ)大模型，同時(shí)適配10多個(gè)業(yè)界主流的大模型

，中國(guó)大模型中約一半由昇騰AI支撐

。

華為方面透露，目前昇騰AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

，昇騰AI的全球開發(fā)者現(xiàn)已超過180萬（人）

，已發(fā)展30多家硬件伙伴、1200多家ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）

，聯(lián)合推出了2500多個(gè)行業(yè)AI解決方案

，規(guī)模服務(wù)于運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)

、金融等行業(yè)

。值得一提的是，匯納科技

、格靈深瞳

、拓維信息等多家上市公司也已入局昇騰AI生態(tài)，同時(shí)在應(yīng)用上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展

。

編輯：林鄭宏

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責(zé)任編輯：孫知兵

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