深度智控×江蘇蜂巢動力：PhyAI破解空壓系統(tǒng)高能耗

，年節(jié)電170萬kWh

，并建立精準(zhǔn)的能效模型

，通過協(xié)調(diào)和控制各設(shè)備及風(fēng)系統(tǒng)的聯(lián)合運行，以空壓系統(tǒng)整體能耗最低為控制目標(biāo)

，根據(jù)實時工況實時優(yōu)化控制各設(shè)備的運行參數(shù)及運行狀態(tài)

，使整個空壓系統(tǒng)實時的運行效率最優(yōu)。

三

、成效驗證：數(shù)據(jù)驅(qū)動下的能效提升

本次江蘇蜂巢動力的節(jié)能項目改造中

，深度智控（DeepCtrls）的“PhyAI”技術(shù)不僅實現(xiàn)了硬件設(shè)備的智能調(diào)控，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟實力升級

，重新定義了工業(yè)節(jié)能的底層邏輯

。

● 數(shù)據(jù)閉環(huán)：從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)測”

?傳統(tǒng)空壓系統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗調(diào)節(jié)壓力閾值，而深度智控通過實時采集末端車間的用氣波動數(shù)據(jù)

，構(gòu)建動態(tài)負(fù)荷預(yù)測模型

，針對不同時段負(fù)荷變化的數(shù)據(jù)情況智能采取能效最優(yōu)的設(shè)備和參數(shù)設(shè)置的搭配策略，實現(xiàn)尋優(yōu)控制

，確保系統(tǒng)在最佳能效狀態(tài)下運行

。

● 系統(tǒng)韌性：從“脆弱平衡”到“彈性緩沖”

?針對空壓機組頻繁加卸載導(dǎo)致的壽命損耗，深度智控將產(chǎn)氣壓力限制在一個幅度較小的波動區(qū)間

，避免產(chǎn)氣壓力大幅波動導(dǎo)致的能耗浪費

，實現(xiàn)壓縮空氣的平穩(wěn)輸出；同時對系統(tǒng)假性需求進行了解決

，降低系統(tǒng)損耗

，如車間正常工作壓力0.48MPa就是控制紅線，實際平均壓力在0.54mpa

，則虛高壓力0.06mpa導(dǎo)致大量的浪費

，空壓機用氣量嚴(yán)重缺乏壓力調(diào)控，增加了假性需求壓力浪費

，此時深度智控節(jié)能系統(tǒng)基于AI技術(shù)

，自動控制執(zhí)行假性需求壓力值較小的壓力

，實現(xiàn)損耗最低。

深度智控與江蘇蜂巢動力的合作

，不僅是一次技術(shù)上的突圍

，更是零碳智造的中國范式。未來

，深度智控將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新

，共探工業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展未來！

關(guān)鍵詞：

責(zé)任編輯：孫知兵

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