第二大腦 今日關(guān)注

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AI for Science的典型是AlphaFold

。AlphaFold的核心是用AI技術(shù)來預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能。AlphaFold的開發(fā)團(tuán)隊是戰(zhàn)勝圍棋冠軍李世石的AI團(tuán)隊。

我一直不明白這些玩轉(zhuǎn)下棋的人本可以拿下棋的技術(shù)去搞量化投資

、搞解決問題型AI，以便賺更多錢，他們?yōu)槭裁匆龅鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)這種虛無縹緲的東西？

我相信AI大神們在用AI戰(zhàn)勝圍棋冠軍的同時，也深刻認(rèn)識到了人類大腦的可怕神奇之處

。AI用耗電量超人的龐大計算機，好不容易戰(zhàn)勝了靠三兩米飯就能養(yǎng)活的2斤重的大腦。

人的機能受各種蛋白質(zhì)控制

，研究人類大腦之謎的開關(guān)就在蛋白質(zhì)的功能。如果用AI破解了人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)之謎，快速開發(fā)各種藥物，就像莫達(dá)非尼一樣的更神奇藥物，就有可能激發(fā)最強大腦，實現(xiàn)進(jìn)化意義上的突破。

遺憾的是，市場化風(fēng)險投資基金

，不會投如此長線的技術(shù)

。馬斯克的腦機接口公司于2016年啟動，到現(xiàn)在才獲批開始第一例臨床試驗。用7年才能開始臨床試驗，再用5年，可能只驗證了安全性。12年過去后，看不到任何商業(yè)化前景。期限再長的風(fēng)險投資基金，都無法承受這樣的歲月。

從0到1的創(chuàng)新，要么政府投入

、科研機構(gòu)投入，要么有錢人靠興趣和慈善投入，再無它途徑。

而在用AI工具提高知識管理和人類學(xué)習(xí)速度上

，F(xiàn)在，用別人APP的截屏，就能用AI瞬間做出同樣APP網(wǎng)站，也有強大的AI后端代碼工具。一個人兩周就可以開發(fā)出一個完整的單場景應(yīng)用產(chǎn)品。

混戰(zhàn)之下

，快就是慢，沒有顛覆性產(chǎn)品體驗的公司