人工智能助力國際能源行業(yè)減少碳足跡 減排形勢嚴峻

。它們還可以用來創(chuàng)建可視化模擬、提升決策能力、降低運營成本、管理和延長實物資產(chǎn)的生命周期。”

英國石油首席數(shù)字創(chuàng)新官莫拉格·沃森也曾表示

，AI將是推動行業(yè)性能達到新水平的最關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù)之一。該公司正在投資數(shù)百萬美元開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)，以提高資源利用效率，增加油氣生產(chǎn)、提煉的安全性和可靠性。

多面出擊助力減排

具體而言

，石油和天然氣行業(yè)勘探和生產(chǎn)公司正以多種方式利用AI來降低碳足跡，從對特定油田的碳排放進行預測性監(jiān)測，到對特定油田的采油潛力進行分析以減少需要鉆探的油井數(shù)量，再到優(yōu)化CO2的儲存等。提高石油的采收率帶來的結(jié)果是這些公司將CO2儲存在地下深處，而不是釋放到大氣中。

英國AI軟件開發(fā)商“超越限制”(Beyond Limits)高級經(jīng)理麥克·克勞斯說：“這不僅會帶來貨幣紅利

，而且還減少了每桶石油的CO2排放量。” 該公司曾于2017年6月獲得英國石油公司2000萬美元的投資。

而對殼牌公司等石油生產(chǎn)商而言

，AI設(shè)備可以幫助公司更好地監(jiān)測整個系統(tǒng)，提前預測設(shè)備可能會出現(xiàn)哪些故障并予以解決，以降低其碳排放。正如殼牌公司數(shù)據(jù)科學部總經(jīng)理丹·杰文斯所說：“如果我們能更積極主動地預測出什么時候會出問題，就可以減少可能發(fā)生的事故，更好地控制備件的部署、減少人們前往現(xiàn)場的行程、減少熱噴等，而所有這些都會對CO2排放產(chǎn)生影響。”

殼牌公司已在其新業(yè)務(wù)線中增加了AI技術(shù)

。例如在其位于加拿大阿爾伯塔省的Quest碳捕獲和儲存設(shè)施中大規(guī)模使用AI技術(shù)。該設(shè)施于2015年開始運營，截止到2019年5月，Quest在地下深處捕獲并儲存了超過400萬噸的CO2，大致相當于100萬輛汽車的排放量。

杰文斯說

，該公司還利用AI技術(shù)優(yōu)化其風電場運營——這些風電場為世界多個地區(qū)提供無碳能源。

此外