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記者手記｜媒體人眼中的與AI“共舞”

2024-10-17 19:52:31來源：新華網(wǎng)

在第六屆世界媒體峰會期間

，生成式人工智能和大語言模型的應(yīng)用成為諸多媒體人熱議的話題

。媒體行業(yè)正迎來一個人機協(xié)作新階段，在新聞信息采集、生產(chǎn)和分發(fā)的全鏈條中

，人工智能（AI）參與度越來越高

。在這股智能化浪潮中，媒體人也迎來了技術(shù)素養(yǎng)和知識結(jié)構(gòu)“升級換代”的新課題

。

新華社國家高端智庫課題組在峰會期間發(fā)布《人工智能時代新聞媒體的責(zé)任與使命》報告。報告對全球53個國家和地區(qū)的新聞媒體機構(gòu)所做的調(diào)查顯示

，目前已有10.2%的媒體機構(gòu)全面擁抱AI，在機構(gòu)層面設(shè)立了相應(yīng)機制

，將AI引入生產(chǎn)流程

；41%的媒體機構(gòu)正在積極探索AI技術(shù)應(yīng)用，鼓勵和支持部分新聞業(yè)務(wù)板塊試用AI技術(shù)

。

毫無疑問，新聞編輯室正變得越來越有“技術(shù)含量”

。當(dāng)數(shù)據(jù)新聞學(xué)興起時，學(xué)數(shù)據(jù)處理

、Python編程成為熱門

；而在大模型應(yīng)用正酣的當(dāng)下，掌握與AI模型溝通的新語言——“提示工程”又成為媒體人的“必修課”

。

“提示工程”是指通過設(shè)計和構(gòu)建有效的提示信息

，引導(dǎo)AI模型生成更準(zhǔn)確、有用的回答或完成特定任務(wù)的過程

。“調(diào)教”大模型并非易事，記者們往往需要像精心設(shè)計采訪問題一樣設(shè)計提示問題

，才能讓大模型回答更“切題”，提升其查找新聞背景信息

、進行數(shù)據(jù)分析等功能的準(zhǔn)確性

。挪威最大的媒體機構(gòu)Amedia已開始花費大量時間培訓(xùn)員工掌握“提示工程”，學(xué)習(xí)如何有效向大模型提問

，并制定工作守則和培訓(xùn)課程

。

記者

、編輯們正積極嘗試?yán)肁I這一新合作伙伴提升采編效率

。新華社智庫報告顯示，在機構(gòu)層面應(yīng)用生成式AI的受訪媒體已探索或有意探索的應(yīng)用場景前三位是：第一

，輔助編輯

，如事實核查、語音轉(zhuǎn)文字

、翻譯等；第二

，創(chuàng)作內(nèi)容，如生成摘要

、制作圖表海報

、數(shù)字主播配音等；第三

，策劃選題或草擬提綱

。

路透社亞太副總裁顏靈思在媒體峰會期間表示，路透社對生成式AI在三個關(guān)鍵領(lǐng)域的潛力感到特別興奮：減少編輯部的機械工作，用機器增強記者的工作能力

，以及通過構(gòu)建和運用新的AI工具來改變業(yè)務(wù)未來

。

顏靈思說，路透社已將AI生成的標(biāo)題助手和要點摘要工具集成到其網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺中

。“我們發(fā)現(xiàn)AI工具非常擅長總結(jié)故事和生成標(biāo)題

，這是一種非常節(jié)省時間的工具。”

環(huán)顧全球媒體

，AI的應(yīng)用確實帶來新聞生產(chǎn)“效”、“質(zhì)”與“量”的提升

。新華社“元卯”元宇宙系統(tǒng)由人工智能生成內(nèi)容驅(qū)動，包含數(shù)字人

、元魔方等多套生產(chǎn)輔助工具

；英國廣播公司研發(fā)的新聞聚合和內(nèi)容抽取系統(tǒng)“榨汁機”，利用AI自動抓取全球免費新聞網(wǎng)站內(nèi)容并分類

，為記者提供新聞素材和選題參考；《紐約時報》開發(fā)數(shù)據(jù)分析機器人“Blossomblot”

，分析社交平臺文章，預(yù)測適宜在平臺上傳播的信息

，幫助打造“爆款”內(nèi)容

；由秘魯安第斯通訊社和秘魯國立圣馬爾科斯大學(xué)文學(xué)系媒體實驗室聯(lián)合開發(fā)的AI數(shù)字人Illariy，使用了當(dāng)?shù)赝林Z言進行新聞播報……

那么

，面對AI給新聞業(yè)帶來的“轉(zhuǎn)型升級”

，當(dāng)越來越多AI主持人

、AI播報員等出現(xiàn)

，媒體同行是否擔(dān)心被AI搶了“飯碗”？

在南非獨立傳媒集團董事長伊克巴爾·瑟弗看來

，AI與媒體內(nèi)容之間的關(guān)系好比建筑師與建筑物

，AI這名“建筑師”只能搭建出“建筑物”的外部框架

，而“建筑物”的內(nèi)部細節(jié)則不能只靠AI完成

，需要記者去挖掘故事的細節(jié)、深度和人性

。

《印度教徒報》總編輯蘇雷什·楠巴斯持同樣觀點

。在他看來，生成式AI無法取代人類的創(chuàng)造力

，而是通過提供新工具、擴大訪問范圍和解鎖新的內(nèi)容形式來增強人類的創(chuàng)造力

。

《俄羅斯報》社長帕維爾·涅戈伊察表示

，與人相比

，AI少了一些“個性”

，“很難教會AI擁有每個記者的個人特點，尤其是才華橫溢

、個性鮮明記者的個人特點”。

目前

，AI尚無法具備記者所有的深刻的社會人文關(guān)懷

、專業(yè)的深度報道能力和復(fù)雜的情感理解

。AI應(yīng)“取代”瑣碎重復(fù)性的工作

，從而讓記者們有更多時間和精力去從事更富創(chuàng)造性和調(diào)研深度的報道

。比如很多體育賽事播報

、金融市場動態(tài)已由AI寫稿機器人編發(fā)

。

事實上，AI與新聞業(yè)務(wù)流程的深度融合正在創(chuàng)造新的崗位

，如“AI新聞產(chǎn)品負責(zé)人”“提示工程師”“事實核查員”“AI音視頻編輯”“AI模型檢測調(diào)優(yōu)工程師”“前瞻技術(shù)研究員”等。

AI對媒介生態(tài)的影響正不斷發(fā)展

，對于記者編輯來說，與其擔(dān)心被AI替換掉

，不如及早“下場共舞”

，敞開胸懷擁抱新技術(shù)，創(chuàng)造新聞報道形態(tài)的更多新可能

。

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責(zé)任編輯：孫知兵

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