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DeepSeek賦能銀行業(yè)智能轉(zhuǎn)型如何直面數(shù)據(jù)安全
？

2025-02-20 15:27:59來源：今日熱點(diǎn)網(wǎng)

為跟上最新的人工智能技術(shù)

，近日

，多家銀行正在跑步上車DeepSeek

。DeepSeek也正憑借其在數(shù)據(jù)處理

、自然語言理解及邏輯推理上的優(yōu)勢，逐步滲透至信貸審核、合同管理

、客戶服務(wù)等核心業(yè)務(wù)場景

。然而，在追求效率提升的同時

，數(shù)據(jù)安全

、模型風(fēng)險與監(jiān)管合規(guī)等問題也成為銀行關(guān)注的焦點(diǎn)。

中金金融認(rèn)證中心有限公司（CFCA）產(chǎn)品中心副總經(jīng)理劉通在接受《中國經(jīng)營報》記者專訪時表示

，DeepSeek的應(yīng)用為銀行業(yè)提供了風(fēng)險可控的智能化解決方案

，但其落地需兼顧技術(shù)創(chuàng)新與安全合規(guī)，既要發(fā)揮AI的杠桿效應(yīng)

，也要筑牢金融安全的防火墻

。

從效率提升到生態(tài)重構(gòu)

近日，多家銀行成功本地化部署DeepSeek大模型

，應(yīng)用于智能合同管理

、智能風(fēng)控、資產(chǎn)托管與估值對賬

、客服助手

、智庫等多個場景。

訓(xùn)練成本與能效比失衡

、長尾場景泛化能力不足

、端側(cè)部署工程化障礙，是銀行應(yīng)用AI的三大痛點(diǎn)

。劉通認(rèn)為

，DeepSeek通過優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)、兼容國產(chǎn)化技術(shù)棧

，正在打破這些瓶頸

。

劉通舉例道，DeepSeek在提升銀行效率

、精準(zhǔn)度和風(fēng)控能力方面具有優(yōu)勢

，推動智能金融基礎(chǔ)設(shè)施的升級，尤其在信貸

、合同

、客服、對賬等場景中可優(yōu)先落地

。

在信貸審核方面

，傳統(tǒng)流程依賴人工處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，耗時長且易錯

，DeepSeek依靠更好的中文理解和邏輯推理能力

，能夠更好地對信貸材料進(jìn)行自動化解析

，提升信貸審核效率；在合同管理方面

，通過自然語言處理技術(shù)

，DeepSeek可精準(zhǔn)識別合同條款，結(jié)合法律知識庫進(jìn)行合規(guī)審查

；在客戶服務(wù)方面

，DeepSeek能夠根據(jù)客戶的交易歷史和偏好，為客戶提供個性化的服務(wù)

；在資產(chǎn)托管估值對賬方面

，DeepSeek的數(shù)據(jù)處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)交易及估值信息自動化解析和對比

。

在劉通看來

，DeepSeek的應(yīng)用正推動銀行業(yè)技術(shù)生態(tài)的“馬太效應(yīng)”減弱。他指出

，銀行通過應(yīng)用DeepSeek技術(shù)

，在確保風(fēng)險可控的前提下，在眾多場景中實現(xiàn)智能化應(yīng)用

，中小銀行得以借此縮小與大型銀行之間的技術(shù)差距，而大型銀行則能夠構(gòu)建更為完善的金融科技生態(tài)

。

不過

，DeepSeek作為AI決策系統(tǒng)，DeepSeek在銀行風(fēng)險評估中的準(zhǔn)確性如何保證

？

劉通認(rèn)為

，銀行可以通過數(shù)據(jù)層面、模型層面和技術(shù)層面來確保DeepSeek在風(fēng)險評估中的準(zhǔn)確性

。關(guān)于是否構(gòu)建第三方審計機(jī)制以預(yù)防模型偏差或黑箱決策風(fēng)險的問題

，劉通認(rèn)為，DeepSeek的開源模式使得模型代碼

、訓(xùn)練方法等信息對外公開

，這在一定程度上提高了模型的透明度，方便銀行或相關(guān)機(jī)構(gòu)對模型進(jìn)行審查和驗證

，可在一定程度上替代部分第三方審計的作用

，降低模型偏差和黑箱決策的風(fēng)險。

審慎應(yīng)對敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險

盡管DeepSeek的應(yīng)用前景廣闊

，但其帶來的風(fēng)險亦不容忽視

。劉通坦言，銀行需重點(diǎn)防范三大風(fēng)險：模型攻擊

、算法偏見以及敏感數(shù)據(jù)泄露

。

針對模型攻擊風(fēng)險

，銀行通過對抗訓(xùn)練、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等手段提升模型魯棒性

?div id="m50uktp" class="box-center"> ！肮粽呖赡軅卧煨刨J材料欺騙系統(tǒng)，但融合多模型結(jié)果可大幅降低誤判率

?div id="4qifd00" class="flower right">

！眲⑼ㄕf道。

算法偏見則可能引發(fā)法律與聲譽(yù)風(fēng)險

。劉通指出

，銀行需通過多樣化數(shù)據(jù)采集、公平性約束算法及動態(tài)反饋機(jī)制糾偏

。

面對敏感數(shù)據(jù)泄露

，劉通稱，雖然本地化部署DeepSeek能夠減少數(shù)據(jù)外流風(fēng)險

，但模型訓(xùn)練和推理過程中仍需接觸大量用戶數(shù)據(jù)

，此類信息若處理不當(dāng)，可能會導(dǎo)致侵犯用戶隱私的情況發(fā)生

，進(jìn)而導(dǎo)致用戶信任度下降

，甚至產(chǎn)生法律合規(guī)風(fēng)險等后果。

近年來

，《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》等上位法相繼發(fā)布

，對規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動、個人信息保護(hù)等提出了明確要求

。為規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動

，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用

，2024年12月27日

，國家金融監(jiān)督管理總局印發(fā)《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》，其中提出“銀行保險機(jī)構(gòu)使用人工智能技術(shù)開展業(yè)務(wù)時

，應(yīng)當(dāng)就數(shù)據(jù)對決策結(jié)果影響進(jìn)行解釋說明和信息披露

，實時監(jiān)測自動化處理與系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果，建立人工智能應(yīng)用的風(fēng)險緩釋措施

，包括制定退出人工智能應(yīng)用的替代方案

，對安全威脅制定應(yīng)急方案并開展演練”。

面對數(shù)據(jù)領(lǐng)域的風(fēng)險

，劉通認(rèn)為

，銀行應(yīng)用DeepSeek處理客戶敏感金融數(shù)據(jù)時，可采取數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

、數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)和數(shù)據(jù)監(jiān)控與審計技術(shù)確保數(shù)據(jù)脫敏合規(guī)

。

數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)方面

，一是采用特定的編碼規(guī)則對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，需專用算法才可還原

；二是對客戶的敏感金融數(shù)據(jù)如交易密碼

、身份證號等進(jìn)行加密處理，僅授權(quán)用戶通過密鑰解密

。

數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)方面

，一是采用用戶名和密碼、數(shù)字證書

、動態(tài)口令

、生物識別等多種因素結(jié)合的認(rèn)證方式，確保只有合法的用戶能夠訪問敏感金融數(shù)據(jù)

，如CFCA數(shù)字身份體系的安心驗產(chǎn)品

，采用身份證、銀行卡

、手機(jī)號

、面部識別等多種技術(shù)手段，確保用戶身份的真實性

；二是根據(jù)銀行崗位職責(zé)設(shè)置角色

，賦予相應(yīng)的訪問權(quán)限；三是遵循最小化授權(quán)原則

，只給用戶授予完成其工作任務(wù)所需的最小權(quán)限

。

數(shù)據(jù)監(jiān)控與審計技術(shù)方面，可以通過數(shù)據(jù)監(jiān)控工具

，及時發(fā)現(xiàn)異常行為和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險；通過對數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧髁窟M(jìn)行分析

，建立數(shù)據(jù)流量模型檢測異常傳輸模式；通過對所有訪問和處理敏感金融數(shù)據(jù)的操作進(jìn)行詳細(xì)記錄，以便進(jìn)行事后審計和追溯

，定期檢查合規(guī)性

；定期對數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行合規(guī)性審計，檢查數(shù)據(jù)脫敏是否符合相關(guān)法律法規(guī)和銀行內(nèi)部規(guī)定

。

值得一提的是

，談及當(dāng)系統(tǒng)需要與外部數(shù)據(jù)源交互時，如何防范數(shù)據(jù)泄露或非法爬取風(fēng)險

，劉通提示道

，可從訪問控制、數(shù)據(jù)加密

、安全監(jiān)測等多個方面防范數(shù)據(jù)泄露或非法爬取風(fēng)險

。

（編輯：朱紫云審核：何莎莎校對：張國剛）

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險

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，不作買賣依據(jù)

。

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